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Conception et réalisation d'un didacticiel de chimie appliquée pour une pédagogie centrée sur l'apprenant.

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par Jean-Pierre IKOLONGO BEFEMBO LOMBOTO
Université Pédagogique Nationale - Docteur en Sciences 2012
  

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III.5 VERIFICATION DES HYPOTHESES

III.5.1 Formulation des hypothèses statistiques

Pour être vérifiée, l'hypothèse scientifique doit être convertie en hypothèse statistique (Ngongo Disashi, 1999). Celle-ci offre l'avantage de suggérer un plan expérimental et des techniques statistiques pour l'éprouver. Il y a deux manières de formuler une hypothèse statistique : la formulation reflétant la position du chercheur dite hypothèse affirmative (Ha) et la formulation contraire à cette position appelée hypothèse négative (ou hypothèse nulle H0). La formulation de l'hypothèse négative permet au chercheur de conserver sa crédibilité et son objectivité, en adoptant, pendant la recherche le point de vue que ses

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suppositions sont fausses et que le statu quo demeure vrai. L'hypothèse nulle signifie que les choses doivent demeurer inchangées jusqu'à ce que les preuves convaincantes en faveur de l'hypothèse affirmative (hypothèse alternative) soient apportées. Ainsi donc une hypothèse nulle est une proposition universelle négative de l'existence d'une différence vraie entre deux échantillons issus d'une même population. Elle ne spécifie pas la direction des résultats attendus.

L'hypothèse affirmative ou alternative (à l'hypothèse nulle) soutient l'existence d'une différence vraie entre les deux échantillons tirés d'une même population et indique la direction des résultats attendus.

Pour éviter toute ambigüité, les énoncés de l'hypothèse nulle et ceux de l'hypothèse alternative doivent être mutuellement exclusifs et complémentaires. En plus, ils doivent être clairs et exhaustifs afin qu'en cas de rejet de l'un, l'autre soit automatiquement accepté.

La vérification de la variable dépendante de l'hypothèse générale « résultats des élèves » sera mesurée grâce aux variables des hypothèses secondaires HS1 et HS2 à partir desquelles nous formulons les hypothèses statistiques alternatives (Ha) et les hypothèses nulles (H0).

III.5.2 Vérification des hypothèses

L'hypothèse générale prédit qu' « une utilisation efficiente du didacticiel améliore les résultats des élèves en chimie appliquée ». Cette hypothèse sera mesurée grâce à l'hypothèse secondaire HS1 suivante : « l'assimilation du cours de chimie appliquée est plus grande à travers le didacticiel en tant que dispositif d'enseignement assisté par ordinateur (EAO) ». Or, l'assimilation d'un cours se traduit par la rentabilisation lors des évaluations.

Ainsi les hypothèses statistiques se formulent comme suit :

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Ha = les scores moyens des élèves en chimie appliquée sont plus améliorés dans l'apprentissage avec le didacticiel que dans l'enseignement classique.

H0 = les scores moyens des élèves en chimie appliquée ne sont pas autant améliorés dans l'apprentissage avec le didacticiel que dans l'enseignement classique.

L'hypothèse secondaire Hs2 postule que « "Le didacticiel est une aide précieuse à l'apprentissage, surtout dans sa fonction d'exerciseur ».Les hypothèses statistiques s'énoncent de la manière suivante :

Ha = le didacticiel constitue une aide précieuse à l'apprentissage de la chimie appliquée, surtout dans sa fonction d'exerciseur.

H0 = le didacticiel ne constitue pas nécessairement une aide précieuse à l'apprentissage de la chimie appliquée, même dans sa fonction d'exerciseur.

L'hypothèse secondaire HS3 suppose que « Le didacticiel répond aux critères requis pour être utilisé comme un outil adapté pour l'enseignement-apprentissage de la chimie appliquée ».

Ha = le didacticiel répond aux critères requis pour être utilisé comme un outil adapté pour l'enseignement-apprentissage de la chimie appliquée ;

H0 = le didacticiel ne répond pas nécessairement aux normes requises et ne peut pas être forcément utilisé comme un outil adapté pour l'enseignement-apprentissage de la chimie appliquée.

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"Il faut répondre au mal par la rectitude, au bien par le bien."   Confucius