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Non application de l'orientation scolaire dans les écoles secondaires, son impact sur le choix d'une option d'études. Cas de Mwene-Ditu.


par Jean Pierre Tshisuabantu Yamba
Institut Supérieur pédagogique de Mwene-Ditu  - Graduat en pédagogie appliquée 2019
  

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SECTION II. PRESENTATION DE LA POPULATION ET DE L'ECHANTILLON

3.2.1. Population

Le terme population a connu plusieurs définitions qui, sans se contredire, ont dit presque la même chose.

LUBAMBA KIBAMBE, définit la population comme étant un ensemble d'individus, d'objets, d'instruments auxquels s'adresse une recherche

(99).

Pour BERTHIER, la population est l'ensemble d'individus ayant une définition commune et constituant une collectivité (100).

Pour le Chef de Travaux BANZA NGOYI Victor, la population est un ensemble d'êtres humains vivant en cohésion. En dépit des différences manifestées entre les individus qui forment le groupe. La cohésion résulte de l'homogénéité dont les facteurs sont la parenté, la communication de races et de religions, les liens économiques et sociaux, des liens géographiques, la conscience et les croyances communes (101). La population est l'ensemble des

99 LUBAMBA KIBAMBE, Cours de statistique descriptive, Cours Inédit, UNILU, FPSE, 2012

100 BERTHIER, Le sondage d'opinion, Paris, PUF, 1992, p22

101 BANZA NGOYI V. Cours d'éducation à la citoyenneté G1 SBM/UMD 2018-2019, Inédit p 10

75

habitants d'un pays, ensemble d'êtres d'une catégorie particulière. La population désigne l'ensemble des individus humains ou non, dont le chercheur veut soumettre à l'observation (102).

Selon Georges DELANDSHEERE, la population d'étude ou cible est une population à laquelle on destine un message que l'on veut spécialement observer, que l'on veut étudier à travers un échantillon (103).

Alors, notre population de recherche est composée de toutes les écoles secondaires de la ville de Mwene-ditu qui s'élèvent à 103 établissements scolaires (104). Chacune d'elles a obtenu un numéro pouvant nous permettre d'en tirer un échantillon représentatif dont la liste est en annexe.

1, 2, 3,

4, 5, 6,

7, 8, 9,

10,

11,

12,

13,

14,

15,

16,

17,

18,

19,

20,

21,

22,

23,

24,

25,

26,

27,

28,

29,

30,

31,

32,

33,

34,

35,

36,

37,

38,

39,

40,

41,

42,

43,

44,

45,

46,

47,

48,

49,

50,

51,

52,

53,

54,

55,

56,

57,

58,

59,

60,

61,

62,

63,

64,

65,

66,

67,

68,

69,

70,

71,

72,

73,

74,

75,

76,

77,

78,

79,

80,

81,

82,

83,

84,

84,

86,

87,

88,

89,

90,

91,

92,

93,

94, 95, 96, 97, 98, 99, 100,

101,

102, 103.

 
 
 
 

3.2.2. Echantillon d'études

Dans une recherche, l'expérience montre qu'il est impossible de contacter tous les sujets concernés par l'étude. Pour ce faire, le chercheur doit tirer ou extraire une portion ou un groupe d'individus de la population mère appelée échantillon.

Echantillon vient du verbe échantonner qui signifie choisir un nombre limité d'individus, d'objets ou d'événements dont l'observation permet de tirer les conclusions applicables à la population entière ou la population mère à l'intention de laquelle le choix a été fait (105).

KAMBULU NSHIMBA J., définit l'échantillon comme un ensemble d'individus qui participent effectivement à une recherche scientifique et dont le résultat doit être généralisé sur la population d'où il provient (106).

102 KASONGO MUMBEMBE E. Causes et conséquences de l'inadaptation scolaire des élèves, cas des écoles secondaires de la ville de Mwene-ditu, TFC OSP/ISP/MDT 2018-2019 Inédit p13.

103 Georges DELANDSHEERE, cité par NGELEKA MUKEBU Prosper Op.cit.

104 Répertoire des écoles secondaires générales, normales, techniques et professionnelles

n°93.08/ICPS/MDT/MK/AB. 06/45/2018 consulté lundi 11 Mars 2019 à 14h20' à l'inspection pool secondaire de Mwene-ditu.

105 LA pierre JW cité par MULUMBATI NGASHI, Introduction à la science politique et Africaine, Paris 1994, p84.

106 KAMBULU NSHIMBA J, Cours Statistique inductive, G2 SE/FPSE/UMD 2016-2017 Inédit.

107 ARTEN Fiche 72 Etudes Scientifiques en espaces naturels outils de gestion et de planification, Voir Chapitre 1, 3, 7- définir les modalités de l'échantillonnage.

76

Pour P. TOUZAR, (1888, p.17), l'échantillon est un ensemble des personnes choisies ou d'éléments au sein de la population mère pour la présenter afin de recueillir les informations. Il est aussi une partie ou un groupe représentant la population d'étude sur laquelle l'enquête est effectivement menée.

Selon STAUVEN (1999 ; p.12,) l'échantillon est un petit nombre d'individus appartenant à l'univers d'enquête et choisis de telle manière que l'on puisse affirmer que les caractères observés sur cet échantillon sont également présents dans la population. Cela est évident qu'un échantillon est un nombre réduit d'individus extraits de la population mère dont observe et mesure les caractères afin de tirer des conclusions.

En statistique, un échantillon est un ensemble d'individus représentatif d'une population. Il est aussi définit comme un groupe expérimental. Il devient ou porte le nom d'un groupe expérimental car le chercheur y récolte les données nécessaires pouvant l'aider à réaliser soit son travail, soit acquérir une certaine connaissance.

L'échantillonnage vise à obtenir une meilleure connaissance d'une ou plusieurs populations ou sous-populations par l'étude d'un nombre d'échantillons jugé statistiquement représentatif (107).

Echantillonner c'est choisir un nombre limité d'individus, d'objets dont on va observer et mesurer un caractère dans le but de tirer les conclusions applicables à la population de référence.

Compte tenu de nos moyens limités et du temps qui nous était impartis, le nombre des établissements concernés a été limité. C'est ainsi que sur la pléthore d'établissements d'enseignement secondaire, publics et privés que compte la ville de Mwene-ditu, notre choix est porté sur les 10 d'entre eux.

3.2.3. Méthodes et techniques de l'échantillonnage 3.2.3.1. Méthode

Ci-haut, dans l'introduction générale donc, nous avons défini La méthode étant l'ensemble des opérations intellectuelles par lesquelles une

77

discipline cherche à atteindre les vérités qu'elle poursuit, les démontrent et les vérifient (108).

Selon Jean Marie MOUCHOT, la méthode est un cheminement logique des faits ou des choses à suivre afin de vérifier pour arriver à la preuve, à la vérité poursuivie. Ainsi, tout est simultanément un procédé intellectuel et opérationnel en vue d'aboutir à un résultat déterminé à l'avance avec plus ou moins d'honnêteté (109).

Dans le souci d'atteindre paisiblement les objectifs que nous nous sommes assignés dans cette démarche entreprise, nous avons fait usage de la méthode probabiliste qui nous a aidés à tirer notre échantillon. En effet, cette méthode consiste à connaitre la taille de l'échantillon d'étude tiré au hasard dans l'univers de l'enquête.

3.2.3.2. Technique d'échantillonnage

Selon PINTO et GRAWITZ, les techniques sont les outils mis à la disposition de la recherche et organisées par la méthode dans ces buts (110). Pour tirer l'échantillon de notre recherche, nous avons fait usage du sondage systématique et sondage simple aléatoire.

Le sondage simple aléatoire : cette technique consiste à numéroter la population mère et en suite on peut utiliser le tirage avec remise ou sans remise. Tandis que Sondage systématique : cette technique consiste à déterminer la taille de l'échantillon, en tirant au hasard un numéro au choix, calculé l'intervalle de confiance et déterminé le pourcentage de l'échantillon.

Population : 103 écoles (N)

Taille de l'échantillon : 10 (n)

 

n

Taux= =

N

Intervalle

Nous

10/103= 0,09X100=

103

= N= =

9%

10,3

avec l'intervalle 10. Tirons {3, 12,

22,

32,

 
 

52,

62, 72,

82, 92}.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1, 2, 3,

4, 5, 6,

7, 8, 9,

10,

11,

12,

13,

14,

15,

16,

17,

18,

19,

20,

21,

22,

23,

24,

25,

26,

27, 28,

29, 30,

31,

32,

33,

34,

35,

36,

37,

38,

39,

40,

41,

42,

43,

44,

45,

 

46,

47,

48, 49,

50, 51,

52,

53,

54,

55,

56,

57,

58,

59,

60,

61,

62,

63,

64,

65,

66,

108 R. PINTO et GRAMWTZ, Op.cit. p281

109 Jean Marie MOUCHOT, cité par Mathieu ILUNGA Op.cit.

110 R. PINTO et GRAMWTZ, Idem.

78

67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 84, 86, 87,

88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101, 102, 103.

Notre échantillon est constitué de 10 écoles, citons : Institut BUANA SEFU, Institut LUANYO, Institut KAMBIDIBUA, Lycée Notre Dame de la Jeunesse, Institut la Connaissance, Institut tout est Grâce, Institut BONSO BATANTE, Lycée SALEM, Complexe Scolaire LES SAGES, Complexe Saint Sauveur.

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"Ceux qui vivent sont ceux qui luttent"   Victor Hugo