Chapitre 2 : Etat de l'art
Dans ce chapitre, on élaborerales connaissances
existantesdu le sujet de recherchepar rapport à
laproblématique.En générale, des recherches scientifiques
ont utilisé différentes méthodes et approches ainsi que
plusieurs sources de données pour trouver une solution par rapport
à ce problème précis.
2.1. Théorie
sur l'estimation du temps de parcours
Par rapport à notre étude, nombreuses
théories ont été déjà
élaborées par les scientifiques concernant l'estimation du temps
de parcoursaux soins de santéliée aux problématiques
d'accès géographiques.
2.1.1. Estimation par rapport aux situations régionales
Des études dans différentes régions ont
été élaborées concernant l'accès aux
soinscomme l'utilisation des mesures d'accessibilité basé sur le
système d'information géographique (SIG) en utilisant des
méthodes (de la zone de recrutement flottante et basée sur la
gravité) d'analyse de l'accessibilité spatiale aux soins de
santé primaires. Cette approche a été utilisée par
exemple sur l'ensemble des données du recensement de 2000 et des
données du médecin de premier recours dans la région de
Chicago (Luo and Wang 2003).Ces méthodes peuvent être
utilisées pour aider les départements de santé à
améliorer la désignation des zones de pénurie de
professionnels de la santé.D'autresrecherches ont
évaluél'impact des précipitations et des inondations par
rapport à la quantification de l'accès géographique aux
soins(Makanga et al. 2017). Une nouvelle approche est identifiée pour
modéliser l'accès potentiel spatio-temporel en évaluant
les impacts sur l'accès aux soins, les services de santé
maternelle utilisant différents modes de transport. Cela en utilisant de
données tels que les coordonnées GPS des établissements de
santé, les routes, les images satellites à haute
résolution, d'autres données sur la répartition
géographique, les données quotidiennes sur les
précipitations et les inondations pour ces impacts.
2.1.2 Estimation par rapport
aux situations rurales
Pour les études rurales,des nombreuses recherches ont
été élaboréessur l'estimation du temps de
parcours.Certaines comparentle temps de trajet basé sur des
données rétrospectives de Medicare (aux Etats Unis) en utilisant
le trajet par la route entre les populations et les services de
santé(Chan, Hart, and Goodman 2006). D'autres estiment l'accès
physique par rapport aux différents soins cliniques en milieu rural,
urbain et périurbain en interrogeant 23000 ménages concernant
leur usage des cliniqueset leur temps rapporté par rapport à ces
cliniques (Tanser, Gijsbertsen, and Herbst 2006).L'estimation précise du
temps de trajet est très importante carlorsque le temps de trajet
augmente, il a une baisse logistique significative de l'utilisation.Ceci peut
avoir des impacts sur la mortalité, notamment pour des
communautés pauvres et vulnérables, qui résident souvent
dans des zones isolées et rurales avec un accès limité aux
services de soins de santé.Plusieurs données ont
été collectée par le biais d'entretiens approfondis et
discussion de groupes (avec les femmes en âge de procréer et
enceinte), des guérisseurs traditionnels, des matrones et les
fournisseurs de santé primaires afin de les analyser de manière
thématique avec NVivo 10(Munguambe et al. 2016).La faiblesse de
cetteétude repose sur le problème des moyens de transport et les
contraintes financières.Une autre étude a utilisédes
données d'enquête transversale sur les comportements de recherche
de soins liée à lasoins obstétricaux d'urgence (SOU) de 39
grappes urbaines pauvres, ce qui a été liée
géographiquement à un ensemble de données
géo-référencées sur l'emplacement des installations
de SOU(Panciera et al. 2016). Cet étude a montré qu'il est
nécessaire,soit de renforcer les systèmes de
référence et de transport d'urgence, soitde relocaliser les
installations de SOU pour qu'elles soient plus proches des lieux de
résidence de pauvres.Une autre étude identifie trois
retards par rapport à la prise en charge des SOU : décider
de recherche des soins, atteindre un centre de santé et recevoir un
traitement approprié.L'étude est basée sur l'une de ces
dimensions (second retard), et montre que les populations ont un accès
médiocre aux SOU (Hussein, McCaw-Binns, and Webber 2012).Cette
étude définie plusieurs dimensions, notamment la distribution et
la densité des services, la distance et le temps par rapport à
l'accès géographique. Les effets et l'efficacité de bon
nombre de ces interventions sont mal compris et il faut davantage de preuves
pour faciliter la prise de décision, en particulier les pays à
faibles ressources.
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