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Estimation du temps de parcours aux soins de santé dans le district d'Ifanadiana.


par Randriamihaja Mauricianot
Ecole de management et d'innovation technologique - Master recherche en Informatique 2019
  

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PARTIE II :MATERIELS ET METHODES

Chapitre 3 : Présentation des données

Pour cette étude, nous avons créé un système d'information géographique composé des éléments suivants : 1) des données de temps de parcours à pied, collectés sur le terrain (altitude, vitesse, distance), 2) des données de temps de parcours en véhicule, collectés à travers la société TAG-IP (véhicule/moto), 3) des données climatiqueset environnementales, obtenus par des données satellitaireset4) d'autres données spatiales téléchargées sur OpenStreetMap.

3.1. Les données de parcours à pied

Il existe plusieurs outils permettant de collecter des données de parcours comme : OSMAnd, OSMTracker, Sygic, Waze, etc.... Pour cette étude, OSMAnd a été choisi vu qu'elle possède un fond de cartesd'OpenStreetMap, libre et ne nécessite pas de connexion.

3.1.1. Description

Afin d'obtenir différentes données de vitesse de trajet selon le type d'occupation du sol et d'altitude, des collectes de données dans cinq communes ont été effectuées. Les communes concernées étaient : Ranomafana, Kelilalina, Ifanadiana, Ambianbe et Antaretra.

La collecte des données est effectuée pardifférents individus (ACCs, villageois et moi-même) ceci dans le but de voir la variation individuelle de la vitesse.

3.1.2. Structure des données

Durant chaque parcours, l'OSMAnd enregistretoutes les 10s la position géographique par GPS, l'heure et l'altitude ce qui permet d'estimer les vitesses de parcours, le temps de parcours effectué ainsi que la distance parcourue.

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"Enrichissons-nous de nos différences mutuelles "   Paul Valery