7.2.3. La distance
La figure 7.4montre le résultat des données
collectées sur terrain. Pour la valeur qualitative, 93,84% de
données de distance sont àmoins de 13 km et de 6,18% pour le plus
de 13 km.
Figure 10.4 : Exploration de
données à pied pour la variable distance
L'histogrammemontre que la majorité des données
de distance se situent entre 0 à 3km. Et se disperse entre 4 à 19
km, avec une grande diminution pour la valeur de 20 à 23 km.
Pour cette analyse qualitative, la boîte à
moustache montre que la vitesse diminue pour une longue marche deplus de 13 km
qui pourrait être relié à la fatigue.Inversement, lavitesse
estplus rapide pour une distance moins de 13 km.
La dernière analyse permet de voir le lien entre la
donnée terrain et la vitesse. On peut voir que les données
suivent une tendance linéaire entre 0 à 13 km. Par contre, la
tendance diminue rapidement pour la distance plus de 13 km.On distingue doncune
relation non linéaire entreces deux variables, ce qui nous a permis de
faire la catégorisation.
7.2.4. La
pluviométrie
La figure 7.5représente le résultat de l'analyse
exploratoire pour la variable pluie.Pour les données qualitatives,
83,66% des observations étaient de la pluie légère, 14,28%
de pluie modérée et 2,05% de forte pluie.
Figure 10.5 : Exploration de
données à pied pour la variable pluie
L'histogrammede gauche nous montre la fréquence de la
pluie. La fréquence la plus élevée se situeentre 0
à 4mm avec une valeur de lafréquence nulle entre 12 à
16mm, 22mm à 24mm et 28 à 46mm. La distribution est dite
positivement asymétrique.
La catégorisation de la pluiemontre le lien entre la
vitesse et l'intensité de pluie. Pour une pluie légère,
les individus marchent à une vitesse entre 3,8 à 5,2 km/h tandis
quepour une pluie modérée on a observé une diminution de
la vitesse de parcourspar rapport à l'influence de la pluie qui
détériore les solset varie entre 3,2 à 4,8 km/h.Et pour la
forte pluie, la vitesse diminue encore plus entre 3,5 à 4,5km/h.
La figure de droite représente, la relation entre la
vitesse et la pluie. On distingue une légère tendance
linéaire négative, mais le modèle non-linéaire
suggère que cette tendance n'est pas très consistante pour
l'étendue des valeurs de pluie.
7.2.5. L'individu
La figure 7.6montre les différentes variations des
vitesses selon la catégorie d'individu.Pour la catégorisation des
données, 83,40% représentent la vitesse des villageois,14,28%
mavitesse et 2,32% pour les ACC.
Figure 10.6 : Exploration de
données à pied pour la variable individu
La figure ci-dessus montre une grande différence entre
les vitesses des trois catégories d'individu choisi.
L'ACCreprésente l'individu le moins lent parmi les trois
catégories avec une médiane de 3,5km/h. Un individu normal marche
à peu près avec la même vitesse qu'un villageois avec une
médiane auxalentours de 4km/h.
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