|
8.1.
Variables
|
á
|
â
|
Std Erreur
|
T. Value
|
P. Value
|
AIC
|
|
Pente
|
4,85
|
-0,74
|
0,01
|
-137,70
|
<0,001
|
177719
|
|
Rivière
|
4,34
|
-0,23
|
0,10
|
-2,21
|
0,032
|
194111
|
|
Pluie
|
4,41
|
-0,01
|
0,00
|
-18,87
|
<0,001
|
193761
|
|
Pluie (ctg)
|
Forte pluie (Réf)
|
4,10
|
|
|
|
|
193888
|
|
Légère pluie
|
|
0,28
|
0,04
|
7,29
|
<0,001
|
|
|
Modérée pluie
|
|
0,07
|
0,04
|
1,63
|
0,109
|
|
|
Distance
|
4,35
|
0,00
|
0,00
|
-2,54
|
0,014
|
194109
|
|
Distance (ctg)
|
(0,13] (Réf)
|
4,37
|
|
|
|
|
193560
|
|
(13,22.9]
|
|
-0,53
|
0,02
|
-23,63
|
<0,001
|
|
|
Savane Arborée
|
4,03
|
0,00
|
0,00
|
26,99
|
<0,001
|
193392
|
|
Savane Arborée (ctg)
|
0 (Réf)
|
4,04
|
|
|
|
|
193422
|
|
(0.1,50]
|
|
0,11
|
0,04
|
2,85
|
<0,001
|
|
|
(50,100]
|
|
0,37
|
0,01
|
25,91
|
<0,001
|
|
|
Savane Arborée (bool)
|
4,04
|
0,36
|
0,01
|
25,49
|
<0,001
|
193470
|
|
Forêt dense
|
4,33
|
0,00
|
0,00
|
6,70
|
<0,001
|
194071
|
|
Occupation du sol
|
Mixte (Réf)
|
4,04
|
|
|
|
|
192985
|
|
Eau de surface
|
|
-0,96
|
0,22
|
-4,35
|
<0,001
|
|
|
Forêt dense
|
|
0,47
|
0,19
|
2,43
|
0,019
|
|
|
Rizière
|
|
0,00
|
0,19
|
0,02
|
0,985
|
|
|
Savane Arborée
|
|
0,36
|
0,19
|
1,92
|
0,06
|
|
|
Zone Habitation
|
|
-0,16
|
0,19
|
-0,85
|
0,397
|
|
|
Forêt dense (ctg)
|
0 (Réf)
|
4,33
|
|
|
|
|
194075
|
|
(0.1,50]
|
|
0,15
|
0,09
|
1,71
|
0,092
|
|
|
|
(50,100]
|
|
0,18
|
0,03
|
6,35
|
<0,001
|
|
|
Forêt dense (bool)
|
4,33
|
0,17
|
0,03
|
6,54
|
<0,001
|
194073
|
|
Zone Habitation
|
4,39
|
-0,01
|
0,00
|
-27,58
|
<0,001
|
193360
|
|
Zone Habitation (ctg)
|
0 (Réf)
|
4,39
|
|
|
|
|
193373
|
|
(0.1,50]
|
|
-0,19
|
0,06
|
-3,06
|
>0,001
|
|
|
(50,100]
|
|
-0,51
|
0,02
|
-27,29
|
<0,001
|
|
|
Rizière
|
4,36
|
0,00
|
0,00
|
-14,18
|
<0,001
|
193915
|
|
Rizière (ctg)
|
0 (Réf)
|
4,36
|
|
|
|
|
193882
|
|
(0.1,50]
|
|
-0,29
|
0,04
|
-7,57
|
<0,001
|
|
|
(50,100]
|
|
-0,32
|
0,02
|
-13,63
|
<0,001
|
|
|
Eau de surface
|
4,34
|
-0,01
|
0,00
|
-11,84
|
<0,001
|
193976
|
|
Eau de surface (ctg)
|
0 (Réf)
|
4,34
|
|
|
|
|
193965
|
|
(0.1,50]
|
|
-0,97
|
0,18
|
-5,26
|
<0,001
|
|
|
(50,100]
|
|
-1,26
|
0,11
|
-11,19
|
<0,001
|
|
|
Eau de surface (bool)
|
4,34
|
-1,18
|
0,10
|
-12,28
|
<0,001
|
193965
|
|
Individuel (ctg)
|
Acc (Réf)
|
3,04
|
|
|
|
|
192659
|
|
Normal
|
|
1,22
|
0,04
|
32,21
|
<0,001
|
|
|
Paysan
|
|
1,35
|
0,04
|
37,93
|
<0,001
|
|
L'observation des résultats de chaque variable permet
de distinguer les variables à considérer. Pour les variables qui
ont deux valeurs, on distingue lesquelles des deux sont les meilleurs par
rapport auxrésultats depvalue et l'AIC le plus petit. Par exemple pour
la variable pluie, il est préférable d'utiliser la valeur
quantitative que la catégorie.
D'après le résultat du tableau6.1, par exemple
pour une pente de 0,3la vitesse est donc :   .
7.3.2. Le modèle
multivarié
Les résultats ci-après montrent les
valeursobtenues après l'utilisation du modèle
multivariépar rapport aux variables explicatives.La formule suivante
permet d'effectuer l'analyse :   .
Tableau 10.2 : La résultat
d'analyse avec le modèle multivariés.
Pour ce modèle, toutes les variables sont
statistiquement significatives (p < 0,05)avec un R2= 0,314 et un
écart type de 31,4%. Et les autres résultats sont
présentés ci-après.
|
Variables
|
Estimation
|
Std. Erreur
|
T. Value
|
Pr(>|t|)
|
|
Intercept
|
|
1,95
|
0,10
|
20,06
|
< 2e-16 ***
|
|
Pluie
|
|
-0,06
|
0,01
|
-11,02
|
< 2e-16 ***
|
|
Distance (ctg)
|
(0,13] (Réf)
|
|
|
|
|
|
(13,22.9]
|
-0,38
|
0,02
|
-20,08
|
< 2e-16 ***
|
|
Occupation
|
Eau de surface (Réf)
|
|
|
|
|
|
Forêt dense
|
1,33
|
0,10
|
13,92
|
< 2e-16 ***
|
|
Mixte
|
1,32
|
0,18
|
7,16
|
8,36e-13 ***
|
|
Rizière
|
0,87
|
0,09
|
9,21
|
< 2e-16 ***
|
|
Savane Arborée
|
1,27
|
0,09
|
13,61
|
< 2e-16 ***
|
|
Zone Habitation
|
0,80
|
0,09
|
8,44
|
< 2e-16 ***
|
|
Individuel
|
Acc (Réf)
|
|
|
|
|
|
Normal
|
1,20
|
0,03
|
37,16
|
< 2e-16 ***
|
|
Paysan
|
1,29
|
0,03
|
43,09
|
< 2e-16 ***
|
Les résultats montrent que par rapport à ces
valeurs de référence la vitesse est de 1,95 km/h. Les
références sont les valeurs par défaut d'estimation, il
diminue ou augmente selon l'effet des variables explicatives.
Pour la validation du modèle, on
arécupéré les informations du modèle pour les
valeurs des résidus et les valeurs ajustéesou « fitted
values ».Ensuite, on a fait une comparaison entre les deux valeurs et
les résidus du modèle par rapport aux valeurs des pentes pour
voirla concordance entre les deux.La figure 6.8montre ces deux comparaisons,
ainsi quel'effet de la variable pente.
Figure 10.8 : Les résultats
du modèle multivarié
Les deux figures ci-dessus montrent deux valeurs : la
première à gauche est la valeur résiduelle par rapport
à l'estimation et la deuxième à droite est par rapport
à la valeur de la pente.La ligne droite est un modèle
linéaire pour vérifier si les résidus montrent une
tendance, car le modèle a une moyenne de zéro et une pente de
zéro également.
La dernière figure ci-dessusmontre la relation
non-linéaire que le modèle a estimé entre la variable
pente et la vitesse.Etant donné que ce n'est pas une ligne droite et on
ne peut pas estimer une seule valeur de coefficient, la représentation
graphique est la meilleure façon de montrer l'effet de la pente.
|
|
