9.2. Estimation du
temps de parcours en véhicule motorisé
Durant les différentes étapes de l'estimation du
temps de parcours en véhicule motorisé, on a constaté que
l'analyse d'exploratoire des variables explicatives reflète la
réalité du déplacement sur la route.Par exemple, lorsque
les véhicules motorisés traversent un pont, la vitesse varie
entre 5 à 15km/h à cause de la prudence et un véhicule
à la fois.Etlorsque les véhicules motorisés passent surdes
zones résidentielles, la vitesse est réduite entre 18 à 25
km/h pour éviter l'accident, assurer la protection de la population qui
habite sur la route et à cause de la limite de la vitesse sur des zones
résidentielles ;au lieu de15 à 50 km/h sur une route
goudronnée sans obstacles. Quant à la route, les véhicules
motorisésaccélèrent jusqu'à 55 km/h sur la route
nationale et de 20 km/h pour les autres routes (pas goudronnée).
Des études sur l'estimation du temps de parcours en
véhiculeont été réalisées sur les
soinsd'urgence `'`'(Gething et al. 2012; Panciera et al. 2016), sur les
transports en commun(Tanser 2006),et sur les références
(Munguambe et al. 2016)mais elles diffèrent sur l'ensemble des
données spatiales et les approches utilisées. L'avantage de cette
étude, encore une fois, est l'utilisation des données
réelles de voiture et moto avec la considération de diverses
barrières locales à Ifanadiana tels que le pont, la zone
résidentielle, les réseaux routières, la
pluviométrie et d'autres qui pourraient influencer la vitesse. Prendre
en compte ces facteurs est très importantpour estimer l'accès
vers une établissement de santé deréférence.
Avec la réalisation du modèle multivarié
à partir de ces impacts nous avons obtenu un résultat de R2
= 0,522 ce qui suggère qu'on arrive à expliquer la vitesse
des véhicules avec une précision assez bonne. Les
résultats dans le tableau 7.2serviront dans l'avenir à fairela
prédiction du temps de parcours et l'interpolation pour les
véhicules motorisés.
Tableau 12.2 : Le comparatif des
résultats en véhicule motorisé par rapport aux
littératures existantes
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Réel
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Littérature
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Opération
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Source des données
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Oui
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(Makanga et al. 2017)
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- 87 % (à moins 1 H de marche ou transport en commun)
avec diminution 9 et 5 % (plus fort saison de pluie) et 64 % (à moins 2
H).
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Enquête sur le terrain et l'utilisation de l'impact des
phénomènes météorologiques violents pour la
modélisation.
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Non
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(Panciera et al. 2016)
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-Accouchement à la maison 30% (augmentation 5mn
jusqu'à l'installation de COE)
- Accouchement dans l'établissement privé
diminue à 32,9%
-A l'ONG (28,8%) et diminue de 28,6%
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Enquête transversale avec SOU de 39 grappes et des
données géo-référencées par rapport à
l'installation de SOU
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