Les solutions proposées seront
modélisées à l'aide de MATLAB/Simulink et d'autres
logiciels spécialisés, comme HOMER Pro, pour
simuler le comportement du système hybride. La modélisation
comprendra plusieurs aspects:
· Capacité de stockage et production
photovoltaïque : La simulation prendra en compte l'augmentation
de la capacité des batteries et l'amélioration de la performance
des modules photovoltaïques.
· Optimisation des pertes : Les pertes
énergétiques seront modélisées en fonction des
nouveaux câbles et du système de détection des fraudes.
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· Gestion de la facturation :
L'efficacité du nouveau système de comptage automatisé
sera simulée, ainsi que son impact sur la facturation et la gestion des
impayés.
· Impact social : La
modélisation intégrera des indicateurs de satisfaction des
usagers pour évaluer l'impact des actions de sensibilisation et de
transparence.
Les résultats obtenus à partir des simulations
seront présentés sous forme de graphiques, de
tableaux Excel et de GIF animés. Ces
visualisations permettront aux lecteurs de mieux comprendre l'impact des
solutions proposées en termes de fiabilité, de réduction
des pertes énergétiques, de gestion de la facturation et
d'acceptabilité sociale.
Figure 4 : schéma Simulink et du tableau de bord
SCADA pour le micro-réseau de Tshumbe
Ce modèle Simulink (figure 4) du
micro-réseau de Tshumbe, couplé à un tableau de bord
SCADA, permet de simuler et de suivre les performances du micro-réseau
en temps réel. L'intégration des panneaux photovoltaïques,
de la gestion de la batterie, et de l'éclairage public
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permet de modéliser efficacement la gestion de
l'énergie. Le tableau de bord SCADA affiche les paramètres
critiques comme la tension, l'irradiance, le statut de la batterie et des
générateurs diesel, et permet de suivre les courbes de charge et
de production. (voir les explications plus détaillées dans les
annexes)
Figure 5 : Graphiques sur les résultats de
simulation : Avant et après amélioration (Source :
Résultats de simulation Matlab voir le code dans les annexes)
L'analyse de ces graphiques (figure 5) démontre
l'impact significatif des solutions d'amélioration mises en place sur la
performance du micro-réseau de Tshumbe. Les optimisations dans la
gestion de l'énergie, le stockage et la production ont permis de
réduire les fluctuations de la production photovoltaïque,
d'augmenter l'efficacité du stockage dans les batteries et
d'améliorer la stabilité de la puissance fournie au
réseau. Ces résultats montrent qu'une gestion plus intelligente
des ressources énergétiques permet non seulement
d'améliorer l'efficacité du système, mais aussi d'assurer
une meilleure fourniture d'énergie aux usagers, contribuant ainsi
à la durabilité et à la fiabilité du
micro-réseau.
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