3.4 Analyse des résultats
3.4.1 Fiabilité et performance du
système
Données utilisées
:
· Nombre d'interruptions du système
: L'analyse repose sur la simulation du nombre d'interruptions ou de
coupures dans l'approvisionnement en énergie au fil du temps. Avant
l'amélioration, les interruptions étaient plus fréquentes,
notamment en raison de la capacité limitée du groupe
électrogène et du stockage d'énergie.
Résultats :
· Réduction des interruptions :
Les simulations ont montré qu'après l'ajout d'un groupe
électrogène plus puissant (150 kVA) et l'augmentation de la
capacité de stockage (par l'ajout de batteries), la fiabilité du
système a considérablement augmenté. En effet, le
système a permis de réduire les interruptions à moins de
0,5 jour par mois.
· Réduction des pertes
énergétiques : Les résultats ont également
montré une réduction significative des pertes
énergétiques de 15 % à 5 %
grâce à la modernisation du réseau, l'utilisation
de câbles de meilleure qualité et l'instauration d'un
système de détection des fraudes via des
compteurs intelligents. Ces ajustements ont permis d'améliorer
l'efficacité globale du système.
Données et analyse :
· Les simulations de performance du
système avant et après les améliorations ont
permis de quantifier la réduction des interruptions et des pertes
d'énergie. En effet, les résultats de la simulation ont
révélé que les améliorations ont permis de mieux
réguler l'utilisation des batteries et du groupe
électrogène, ce qui a réduit les pannes et les pertes
d'énergie inutiles.
3.4.2 Gestion de la facturation
Données utilisées :
· Délais de facturation : Avant
l'amélioration du système, les factures étaient
relevées manuellement, ce qui entraînait des délais longs
de jusqu'à six semaines pour les relever et
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les traiter. Ce processus manuel était sujet à
des erreurs humaines et des retards, ce qui impactait négativement
l'efficacité de la facturation.
· Simulations réalisées :
Les simulations ont comparé les délais de facturation
avant et après l'implémentation
des compteurs intelligents et du système de transmission
automatisée des données à distance (via technologies comme
GPRS ou NB-IoT).
Résultats :
· Réduction des délais de
facturation : Grâce à l'intégration des compteurs
intelligents et de la transmission automatisée des données, les
délais de facturation ont été réduits à une
semaine maximum. Ce système a permis de récolter des
données de consommation en temps réel et de les transmettre
rapidement aux systèmes de facturation, ce qui a entraîné
une réduction significative des délais de traitement.
· Réduction des contestations et des
impayés : L'automatisation du comptage a permis de
réduire les erreurs humaines dans les relevés de consommation,
entraînant ainsi une diminution des contestations et des impayés.
Les contestations sont passées de 20 % à 5 % après
l'intégration de ce système automatisé de comptage.
Données et analyse :
L'analyse repose sur les résultats des
simulations réalisées sur
MATLAB/Simulink, qui ont permis de simuler l'impact des
changements dans le processus de facturation. Par exemple :
· Avant l'amélioration, les
relevés manuels étaient plus sujets à des erreurs de
transcription, d'estimation ou à des délais dans l'envoi des
données.
· Après l'intégration des
compteurs intelligents, le système automatisé a permis
de collecter les données en temps réel et d'envoyer les
informations directement au système de facturation. Cette
réduction des erreurs humaines a facilité une
gestion plus fluide des paiements, contribuant à une amélioration
notable de la relation avec les usagers.
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