Tombec : tombeau écologique système intelligent de gestion des déchets organiques et de production d’énergie renouvelable dans les smart cities africaines: cas de Kinshasa, commune de N’Sele, quartier Mpasa Harare

3.3.3. Entretiens informels

Des échanges informels ont également été menés avec certains habitants, leaders communautaires et acteurs locaux.

Ces entretiens, bien que non structurés, ont permis de recueillir :

· des avis personnels sur la gestion des déchets

· des perceptions sur les initiatives existantes

· des suggestions concernant les solutions possibles

Ils ont également contribué à mieux comprendre le contexte social et les dynamiques locales du quartier.

3.3.4. Analyse documentaire

Enfin, une analyse documentaire a été réalisée afin de compléter les données de terrain. Concernant l'analyse documentaire, Georges GURVITCH (1962) nous apprend que: « dans toutes les sociétés à écriture comme la nôtre, les données documentaires constituent le point de départ le plus sûr et le plus commode de l'enquête sociologique ».

La recherche documentaire a constitué une espèce de préalable pour notre recherche scientifique. Ainsi, nous avons eu recours aux documents scientifiques rassemblés dans certaines bibliothèques de la ville de Kinshasa sur la gestion des déchets et la planification urbain (Université de Kinshasa, Institut Supérieur d'Architecture et d'Urbanisme, Bureau d'Etudes d'Aménagement et d'Urbanisme, etc.), et aux notes de cours, aux documents ayant trait à la ville (Assainissement, Environnement, Urbanisme et Habitat, Démographie, etc.).

Nous avons consulté d'autres documents et ouvrages tels que des publications scientifiques, des mémoires, des Travaux de Fin d'Etude (T.F.E), des Travaux de Fin de Cycle (T.F.C), etc.

Nous avons également eu recour à la Webographie (Internet). Cette recherche documentaire a été complétée par des documents spécialisés ainsi que des documents cartographiques et statistiques. La bibliographie réunie à la fin de ce travail illustre bien la fécondité de notre recherche.

Cette analyse s'est appuyée sur :

· des rapports et études sur la gestion des déchets en Afrique

· des publications scientifiques sur les Smart Cities et la durabilité

· des documents relatifs à la ville de Kinshasa

· des données statistiques disponibles

Cette étape a permis de situer l'étude dans un cadre plus large et de comparer les résultats obtenus avec d'autres contextes similaires.

3.3.5. Analyse statistique

Le dépouillement des fiches d'enquêtes a été réalisé à l'aide du logiciel Excel. Le traitement a débuté par la saisie des réponses aux questions et la mise en place d'une base de données regroupant l'ensemble des données collectées.

Cette phase du travail nous a permis de dégager des tendances et informations utiles à l'élaboration du présent mémoire. Nous avons réalisé différents Nous estimons que la mise en oeuvre de l'étape méthodologique adoptée nous a permis d'atteindre les objectifs fixés dans le cadre de ce travail.

3.3.6. Analyse des flux de matière

Les données quantitatives collectées auprès des 375 ménages ont été utilisées de manière intégrée pour modéliser les flux de déchets organiques dans le quartier Harare. À partir des données de production moyenne (kg/hab/jour), de la composition des déchets (% organique) et des modes de destination déclarés, un bilan de flux a été établi selon la formule suivante :

Flux organique journalier = population enquêtée × production moyenne × % fraction organique

Cette formule constitue la variable opérationnelle centrale reliant les données d'enquête au dimensionnement du système TOMBEC.

3.3.7. Estimation du potentiel méthanogène^17(*)

Sur la base du flux organique calculé, le potentiel de production de biogaz a été estimé selon les coefficients de conversion établis par la littérature scientifique spécialisée :

· Potentiel biogaz = flux organique (tonnes/jour) × coefficient méthanogène (50-150 m/tonne)

· Potentiel compost = flux organique (kg/jour) × taux de récupération (40-60%)

Les fourchettes retenues tiennent compte de la variabilité réelle des intrants(composition saisonnière des déchets de marché, humidité, température).

3.3.8. Analyse structurée des données qualitatives

Les données qualitatives issues des observations terrain et des entretiens informels ont été traitées selon une analyse thématique en trois étapes :

· Étape 1 Codage : les réponses et observations ont été regroupées autour de quatre thèmes principaux : (a) perception des déchets par les habitants, (b) pratiques réelles de gestion, (c) niveau d'acceptabilité du projet TOMBEC, (d) contraintes et résistances identifiées.

· Étape 2 Catégorisation : pour chaque thème, les réponses ont été distinguées selon qu'elles venaient des ménages, des leaders communautaires ou des acteurs économiques (commerçants du marché, agriculteurs). Cette distinction permet d'identifier les divergences de perception entre groupes.

· Étape 3 Triangulation : les données qualitatives ont été confrontées aux données quantitatives pour vérifier leur cohérence. Par exemple, 79% des ménages déclarent trier leurs déchets (quantitatif), mais les observations terrain montrent que ce tri est informel et non structuré (qualitatif), ce croisement révèle un écart entre pratique déclarée et pratique réelle, qui est une donnée clé pour le dimensionnement du système TOMBEC.

3.3.9. Cartographie des parties prenantes

En complément des méthodes de collecte, une cartographie des parties prenantes a été réalisée sur la base des données terrain et du cadre théorique. Cet outil analytique identifie les acteurs clés du système de gestion des déchets à Harare ménages, bureau du quartier, RATPK, agriculteurs, commerçants, ONG, leur rôle actuel, leurs intérêts vis-à-vis du projet TOMBEC, et leur niveau d'implication prévu. Cette cartographie est présentée en section 3.4 et constitue le fondement du modèle de gouvernance développé en section 5.2.3. Référence : ONU-Habitat (2014).

3.3.10.Cartographie numerique

La production des cartes thématiques et le traitement d'image sont passe par des logiciels sig `(ArcGIS 10.8. et Qgis 3). Le quartier n'a pas des informations géo localiser sur l'emplacement des déchets, équipements de base et site de différents aléas. Ainsi une descente terrain avec les outils comme le GPS a permit de collecte des points geolocaliser des différents coordonnées géographiques des dépôts sauvages recueille ainsi les donnes vecteurs ont fait l'objet d'un traitement.

* ¹⁷Kaza et al. 2018.