3.3.11. Démarche globale
de collecte
La collecte des données s'est déroulée en
plusieurs phases :
1. Élaboration du questionnaire
2. Test du questionnaire (pré-enquête)
3. Collecte des données sur le terrain
4. Vérification et validation des données
Cette démarche progressive a permis d'assurer la
qualité et la cohérence des informations recueillies.
Ainsi, la combinaison de ces différentes
méthodes a permis d'obtenir une vision complète et nuancée
de la gestion des déchets dans le quartier Harare, en intégrant
à la fois des données quantitatives et qualitatives.
3.4. Méthodes
d'analyse de données
Les données collectées dans le cadre de cette
étude ont fait l'objet d'une analyse combinant des méthodes
quantitatives et qualitatives, en cohérence avec l'approche
méthodologique adoptée.
3.4.1. Analyse quantitative
Les données issues des questionnaires ont
été traitées à l'aide d'outils statistiques
simples.
Les principales étapes ont été :
· le tri des données collectées via
KoboCollect
· la vérification de la cohérence des
réponses
· le calcul des fréquences et pourcentages
· la production de tableaux et graphiques
Cette analyse a permis de :
· déterminer les proportions des types de
déchets
· identifier les modes de gestion dominants
· mesurer le niveau d'adhésion au projet TOMBEC
· estimer la production moyenne de déchets
Les résultats ont été
présentés sous forme de tableaux et de figures afin de faciliter
leur compréhension.
3.4.2. Analyse qualitative
Les données qualitatives issues des observations et des
entretiens ont été analysées selon une approche
thématique.
Cette méthode consiste à :
· identifier les idées principales
exprimées
· regrouper les informations par thèmes
· interpréter les comportements et perceptions
Les thèmes principaux analysés sont :
· perception des déchets
· pratiques de gestion
· acceptabilité des solutions innovantes
· contraintes locales
Cette analyse a permis de donner du sens aux données
quantitatives et d'expliquer certains résultats observés.
3.4.3. Croisement des
données
Une attention particulière a été
portée au croisement des données quantitatives et
qualitatives.
Par exemple :
· les pratiques déclarées ont
été comparées aux observations de terrain
· les perceptions ont été analysées
en lien avec les comportements réels
Ce croisement a permis de renforcer la fiabilité des
résultats et d'éviter les biais d'interprétation.
| 
