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Caracterisation de la vegetation des tourbieres de Wasalaka dans le bassin de la riviere Itimbiri dans le contexte du changement environnemental


par Jean Pierre Apandani
Université de Lisala - Maitrise 2024
  

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5 .2. Fluctuation des variables climatiques par rapport à l'impact de la Superficie sur dans le Bassin

La fluctuation des variables climatiques (Températures et précipitations) retenues dans cette recherche est reprise dans la figure ci-dessous en fonction des classes d'occupation du sol (Eau, forêt primaire et secondaire, champs /cultures ainsi que sol nu.

5.2.1.Fluctuation climatique par rapport à l'impact de la Superficie de l'eau

La Fluctuation des variables climatiques par rapport à l'impact de la Superficie de l'eau est représentée dans la figure ci-dessous.

Figure55 :Fluctuation climatique par rapport à l'impact de la Superficie de l'eau

Au regard des variables climatiques retenues pour cette étude, l'année 2003, contrairement aux années précédentes, présente des situations très intéressantes dans l'optique des perturbations climatiques. Les moyennes des températures laissent entrevoir une hausse remarquable avec 26,12°. Les années 1993 et 1983 sont respectivement par contre présentent la température les plus basses caractérisant ainsi d'une pénurie totale des précipitations ainsi que la réduction de la superficie d'eau à 191Km2 tel qu'observé dans la figure ci- haut.

5.2.2. Fluctuation climatique par rapport à l'impact de la Superficie du forêt primaire et forêt secondaire

La Fluctuation des variables climatiques par rapport à l'impact de la Superficie des forêts primaires et secondaires (1983,1993,2003,2013 et 2023) est présentée dans la figure ci-après.

Figure56 :Évolution synchronique des variables climatiques, FP et FS

La présente figure explique l'évolution simultanée des variables climatiques et forêt primaire et secondaire. Ainsi, plus la couverture forestière diminue, plus il s'avère des impacts notamment, l'augmentation de la température et la baisse de la pluie qualifiés de négatifs dans la perception humaine habitant aux environnants du bassin. Il en découle un décalage important en termes de superficie dans les classes forestièresn'occupent en 2003,2013 et en 2023les superficies de 9663,23Km2,12963,23Km2 et11227Km2 de la forêt primaire9826,54Km2,14826,54Km2 et 9302Km2 de laforêt secondaire dans le bassin sous étude. Ces profondes modifications des classes forestières laissent entrevoir un taux important de déforestation dans le bassin de Itimbiri au courant des périodes sous analyses telle que représentée dans la figure ci-dessus.

5.2.3. Fluctuation climatique par rapport à l'impact de la Superficie des Champs et Sol nu

La Fluctuation des variables climatiques à l'impact de la Superficie des Champs et Sol nu(1983,1993,2003,2013 et 2023) est présentée dans la figure ci-après.

Figure57 :Évolution synchronique des variables climatiques, Champs et sol nu

La présente figure explique l'évolution simultanée des variables climatiques de la superficie des champs ou cultures et Sol nu. Ainsi, plus la couverture forestière diminue, plus il s'avère des impacts notamment, l'augmentation de la température et la baisse de la pluie qualifiés de négatifs dans la perception humaine habitant aux environnants du bassin. Les moyennes des températures laissent entrevoir une hausse remarquable avec 26, 12°.Par contre l'année 2023 n'a pas été caractérisé par une hausse comme 2003, néanmoins une forte précipitation est observée ainsi que l'augmentation de la réduction de la superficie de Sol nu et champ dont les détails sont dans les tableau comparatif, ci-dessous.

5.3. Analyse comparative de différentes strates 1983-1993-2013-2023.

Le tableau ci-dessous présente d'une façon claire de la dynamique d'occupation du Sol, par période et les écarts d'accélération ou perte après chaque 10ans.

5.3.1.Dynamique d'occupation du sol pour périodes de 1983,1993,2003,2013 et 2023

L'impact de la dynamique des superficies occupée par l'eau, forêt primaire, secondaire, champs et sol nu est démontré dans le tableau ci-dessous. Il s'agit des superficies occupées par chaque classe d'occupation du sol par période en Km2 et en %, ainsi que les écarts de chaque après dix ans

Classes

1983

1993

2003

2013

2023

1993-1983

2003-1993

2013-2003

2023-2003

 

Superficie

(Km2)

Superficie

(%)

Superficie

(Km2)

Superficie

(%)

Superficie

(Km2)

Superficie

(%)

Superficie

(Km2)

Superficie

(%)

Superficie

Km2)

Superficie

(%)

Eau

237

0,6

231

0,6

191

0,51

208

0,55921495

227

0,60661126

-6

-40

17

19

Forêt primaire

26606

71,5

26612

71,5

9663,23

25,9

12963,23

34,8520769

11227

30,0018706

6

-16948,77

3300

-1736,23

Solnu

201

0,54

198

0,5

9121,23

24,5

2804,23

7,53926603

13388

35,7767029

-3

8923,23

-6317

10583,77

Foret secondaire

9782

26,2

9771

26,2

9826,54

26,4

14826,54

39,8616481

9302

24,8577002

-11

55,54

5000

-5524,54

Champs/ Cultures

369

0,9

381

1,02

8393

22,5

6393

17,1877941

3277

8,75711499

12

8012

-2000

-3116

Tableau4: Tableau comparatif de classes d'occupation du sol

Le tableau ci-dessus explique l'évolution simultanée des différentes variables retenues pour cette recherche, plus la couverture forestière diminue, plus il s'avère des impacts notamment, l'augmentation de la température et la baisse de la pluviosité qualifiés de négatifs dans la perception humaine. Il en découle un décalage important en termes de superficie dans toutes les classes d'occupation du sol en forme décroissant :

Dans la même optique, en 1983 l'eau occupe 237Km2 soit 0,6%, forêt secondaire ,26606 soit 71,5%, sol nu occupe 201 soit 0,5%, forêt secondaire 9782 soit 26%, les écarts et occupation sont clairement élucidé dans le tableau ci- haut.

5.4. VALIDATION DES DONNEES D'OCCUPATION DU SOL

La validation des données d'occupation du sol sont présentées dans les tableaux ci-dessous par période.L'indice de Kappa, IK qui a servi la validation, présente le pourcentage des pixels qui ont été bien classés par rapport aux données de vérité-terrain (Mama et Oloukoi, 2003a). En 2023, il augmente de 80 % à 86%, l'évolution de la technologie et du capteurs Landsat explique l'amélioration de la qualité de l'image satellitaire. D'après ces tableaux la superposition des mêmes classes sont considérées acceptable.

 
 
 
 
 
 
 
 
 

Tableau 4: répartition spatiale de l'occupation du sol dans le bassin versant 1993

ClasseEauSol nu Forêt secondaireForêt Primaire ChampTotalErreurClasse 9 1  100.08Eau 17 02190.51Sol nu 1 20  210.29Forêt secondaire 3 121160.17Foret Primaire   1 10110.17Champ1020221213770.03Total9 1  10Erreur0.250.120.240.220.040Précision0.750.880.760.780.961P.Observée0.81P.aléatoire1.601E-07iK102,5

Tableau 5: Répartition spatiale de l'occupation du sol dans le bassin versant 2003

Tableau6: Répartition spatiale de l'occupation du sol dans le bassin versant 2013

ClasseEauSol nu Forêt secondaireForêt Primaire ChampTotalErreurClasse 2    20.08Eau 8 11100.51Sol nu 1 10  110.29Foret secondaire 4 16 200.17Foret Primaire   1 560.17Champ31211176490.03Total2    2Erreur0.250.120.240.220.040Précision0.750.880.760.780.961P.Observée0.81P.aléatoire1.601E-07iK104,08

ClasseEauSol nu Forêt secondaireForêt Primaire ChampTotalErreurClasse 377621044080.08Eau90880001780.51Sol nu 3721301301820.29Forêt secondaire012010501260.17Foret Primaire 00116861030.17Champ31010.03Total504100172134901098Erreur0.250.120.240.220.040Précision0.750.880.760.780.961P.Observée0.81P.aléatoire1.601E-07iK0.8051002

Tableau7 : Répartition spatiale de l'occupation du sol dans le bassin versant 2023

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

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