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Caracterisation de la vegetation des tourbieres de Wasalaka dans le bassin de la riviere Itimbiri dans le contexte du changement environnementalpar Jean Pierre Apandani Université de Lisala - Maitrise 2024 |
4.0. IntroductionLes résultats présentés dans ce mémoire sont subdivisés en quatre grandes parties en fonction des objectifs spécifiques du travail. Nous avons les résultats sur la caractérisation des tourbières, l'occupation du sol et son dynamique, dynamique hydroclimaque et la distribution spatiale de la flore de la tourbière.Ces résultats tiennent compte de la période prise de 1983 ; 1993 ;2003 ;2013 et 2023. Les figures ci-dessous présentent la superficie en Km2 de la végétation occupée par classe à partir de l'année 1983.
A la lumière de la carte ci-haut, la forêt primaire est la classe qui occupe une grande superficie du bassin versant de la rivière Itimbiri en 1983, suivie de la foret secondaire, champs et en fin sol nu.
Source : enquête terrain pour le Master 2024 La figure ci-dessus renseigne que la forêt primaire est la classe qui occupe une grande superficie avec de 26606km2 du bassin en 1983, suivi de la forêt secondaire qui occupe 9782 km2 du bassin puis, les champs ou cultures vient avec 369 km2 et 237 km2 d'eau. Il s'observe également une classe à sol nu de 201 km2 dans l'ensemble du territoire du bassin. De ce qui précède,il apparait donc que le bassin versant de la rivière Itimbiri reste très moins habitée tel que représentée dans la figure ci-dessus. Cela se justifie par l'effet que la forêt primaire se trouve dans une zone marécageuse. 4.1.1. Indice de végétation par différence normalisée de l'année 1983 Les résultats trouvés de l'indice de végétation par différence normaliséesont présentés dans la figure ci-dessous. Graphique 40:Indice de végétation par différence normalisée (NDVI)1983
Source : enquête terrain pour le Master 2024 La figure ci-dessus montre que les valeurs de NDVI la plus élevée varie entre 0,9 à 0,5. Cette situation explique que 0,9 se rapproche de 1 la valeur maximale à l'échelle de NDVI,tandisque 0,2 et à 0,9 sont des valeurs minimales les plus faibles, nous pouvons dire que les valeurs maximales démontrent que le bassin de la rivière Itimbiri est en pleines forêts tropicale et les minimales explique absence de végétation à partir de l'année 1983. 4.1.2. Indice de l'eau par différence normalisée de l'année 1983 Les résultats de l'indice de l'eau à différence normalisée de la période de 1983 de bassin versant de la rivière Itimbiri est présenté dans la figure ci-dessous. Graphique 41:Indice de l'eau a différence normalisée de l'année 1983
Source : enquête terrain pour le Master 2024 L'analyse de la figure ci haute, montre que les valeurs de NDWI trouvés sont comprises entre 0,9 à 0,8. Ces valeurs expliquent que les zones humides en 1983 sont marquées par un écosystème stable, moins vulnérable aux effets du changement climatique. Tandisque les valeurs les plus faibles varient entre -0,68 et -0,20. 4.1.3. Indice de végétation ajustée au Sol SAVI 1983 La carte ci-dessous, explique les résultats de l'indice de végétation ajustée au sol SAVI. Graphique 42:Indice de végétation ajustée au Sol SAVI 1983
Source : enquête terrain pour le Master 2024 L'Indice de végétation ajustée au Sol SAVI 1983 trouvés avec les valeurs les plus élevées sont comprises entre 1,4 à 0,7, tandisque les valeurs les plus faibles sont -0,3 à -1,4 , que nous pouvons dire que les valeurs maximales ou une forte valeur de SAVI de1,4 traduit un pixel couvert de végétation en parfaite santé et une faible valeur c'est-à-dire 0,2 traduite plutôt un sol sans végétation le bassin de la rivière Itimbiri à partir de l'année 1983. 4.1.4.Indice d'Urbanisation(bâti) NDBI 1983 Les résultats de l'indice d'urbanisme NDBI, n'ont pas été trouvé dans cette année suite aux manques d'informations sur les bandes moyennes infra rouge (SWIR) et infrarouge proche (NIR). 4.2. Occupation du Sol 1993 Les figures ci-dessous présentent la superficie en Km2 de la végétation occupée par classe à partir de l'année 1993. Graphique 43:Occupation du Sol 1993
Source : enquête terrain pour le Master 2024 A la lumière de la carte ci haute, laforêt primaire est la classe qui occupe une grande superficie du bassin versant de la rivière Itimbiri en 1993, suivie de la forêt secondaire, en suite champs et en fin sol nu. Graphique 44:Occupation du Sol 1993
Source : enquête terrain pour le Master 2024 La figure ci-dessus, nous renseigne que la forêt primaire est la classe qui occupe une grande superficie avec de 26600km2 du bassin en 1983, suivi de la forêt secondaire qui occupe 9771 km2 du bassin puis, les champs ou cultures vient avec 381 km2 et 231 km2 d'eau. L'on constate également une classe à sol nu de 212 km2 de l'ensemble du territoire du bassin, on voit donc que le bassin versant de la rivière Itimbiri reste très moins habitée tel que représentée dans la figure ci-dessus. Cela se justifie par l'effet que la forêt primaire se trouve dans une zone marécageuse. 4.2.1. Indice de végétation par différence normalisée de l'année 1993 Les résultats de l'indice de végétation pardifférence normaliséesont présentés dans la figure ci-dessous. Graphique 45:Indice de végétation par différence normalisée de l'année 1993
Source : enquête terrain pour le Master 2024 La figure ci-dessus montre que les valeurs de NDVI la plus élevée varie entre 0,9 à 0,4. Cette situation explique que 0,9 se rapproche de 1 la valeur maximale à l'échelle de NDVI,tandisque 0,1et à 0,4 sont des valeurs minimales les plus faibles, nous pouvons dire le les valeurs maximales démontre que le bassin de la rivière Itimbiri est en pleines forêts tropicales avec une petite diminution de végétation par rapport à l'année précédente ci- hautet les minimales explique absence avancée de végétation à partir de l'année 1993. 4.2.2. Indice de l'eau par différence normalisée de l'année 1993 Les résultats de l'indice de l'eau à différence normalisée de la période de 1993 de bassin versant de la rivière Itimbiriest présenté dans la figure ci-dessous. Graphique 46:Indice de l'eau a différence normalisée de l'année 1993
Source : enquête terrain pour le Master 2024 L'analyse de la figure ci-haut, montre que les valeurs de NDWI trouvés sont comprises entre 0,8 à 0,3. Ces valeurs expliquent que les zones humides en 1983 sont marquées par un écosystème stable, moins vulnérable aux effets du changement climatique. Tandisque les valeurs les plus faibles varient entre 0,2. 4.2.3. Indice de végétation ajustée au Sol SAVI 1993 La carte ci-dessous, explique les résultats de l'indice de végétation ajustée au sol SAVI. Graphique 47:Indice de végétation ajustée au Sol SAVI 1993
Figure25: Indice de végétation ajustée au Sol SAVI 1993 L'Indice de végétation ajustée au Sol SAVI 1993 trouvés avec les valeurs les plus élevées sont comprises entre 1,4 à 0,6, tandisque les valeurs les plus faibles sont 0,2 à 0,6 , que nous pouvons dire que les valeurs maximales ou une forte valeur de SAVI de1,4 traduit un pixel couvert de végétation en parfaite santé et une faible valeur c'est-à-dire 0,2 traduite plutôt un sol sans végétation le bassin de la rivière Itimbirià partir de l'année 1993. 4.2.4. Indice d'Urbanisation(bâti) NDBI 1993 La carte ci-dessous, explique les résultats de l'indice d'Urbanisation(bâti) NDBI 1993 Graphique 48:Indice d'Urbanisation(bâti) NDBI 1993
Figure 26:Indice d'Urbanisation(bâti) NDBI 1993 Conformément aux résultats repris dans la carte ci- haut, nous disons qu'en 1993, les activités anthropiques n'avaient pas impactés ou une évolution dans le bassin sous étude avec des valeurs maximales varie de 0,8 à 0,02 et les minimales 0,1 et 0,9. Cette situation explique outre à partir de l'année 1993 les populations riveraines qui menaient les activités dans le bassin n'étaient pas nombreuses 4.3. Occupation du Sol 2003 Les figures ci-dessous présentent la superficie en Km2 de la végétation occupée par classe à partir de l'année 2003. Graphique 49:Occupation du Sol 2003
Figure 27 : Occupation du Sol 2003 A la lumière de la carte ci- haut, la forêt primaire est la classe qui occupe une grande superficie du bassin versant de la rivière Itimbiri en 2003, suivie de la forêt secondaire, en suite lesol nu champs et en fin.
Figure 28 : Occupation du Sol 2003 La figure ci-dessus, nous renseigne que laforêt secondaire est la classe qui occupe une grande superficie avec de 9826,54km2 du bassin en 2003, suivi dela forêt primaireavec 9663,23km2 du bassin puis, le Sol nu avec 9121,23 km2 et 8393km2les champs ou les cultures. L'on constate également une augmentation de la superficie d'eau en 2003 par rapport aux années précédentes 191km2 sur l'ensemble du bassin, nous constatons quele bassin versant de la rivière Itimbiri a subi une baisse due aux précipitations. 4.3.1. Indice de végétation par différence normalisée de l'année 2003 Les résultats de l'indice de végétation pardifférence normaliséesont présentés dans la figure ci-dessous. Graphique 50:Indice de végétation par différence normalisée de l'année 2003
Figure29 :Indice de végétation par différence normalisée de l'année 2003 les valeurs de NDVI la plus élevée varie entre 0,6 à 0,1. Cette situation explique que 0,6 se rapproche de 1 la valeur maximale à l'échelle de NDVI,tandisque 0,1et à 0,3 sont des valeurs minimales les plus faibles, nous pouvons dire les valeurs maximales démontrent que le bassin de la rivière Itimbiri est en pleine forêt tropicale avec une petite diminution de végétation par rapport à l'année précédente ci-hautet les minimales expliquentune perte un peu avancée de végétation à partir de l'année 2003. 4.3.2. Indice de l'eau par différence normalisée de l'année 2003 Les résultats de l'indice de l'eau à différence normalisée de la période de 2003 de bassin versant de la rivière Itimbiriest présenté dans la figure ci-dessous. Graphique 51:Indice de l'eau par différence normalisée de l'année 2003
Figure30:Indice de l'eau par différence normalisée de l'année 2003 L'analyse de la figure ci-dessus, montre que les valeurs de NDWI trouvés sont comprises entre 0,5 à 0,01. Ces valeurs expliquent que les zones humides en 2003 commencent à avoir des menaces avec augmentation des températures et diminutions des pluies facteurs clés des effets du changement climatique. Tandis que les valeurs les plus faibles varient entre -0,2 et -0,4. 4.3.3. Indice de végétation SAVI 2003 La carte ci-dessous, explique les résultats de l'indice de végétation ajustée au sol SAVI trouvés. Graphique 52:Indice de végétation SAVI 2003
Figure31 : Indice de végétation ajustée au Sol SAVI2003 les valeurs les plus élevéesde l'indice de végétation ajustée au Sol SAVI2003 trouvées sont comprises entre 0,6 à 0,4, tandisque les valeurs les plus faibles sont -0,2 à -1,07 , cela veut dire que les valeurs maximales ou une forte valeur de SAVI se traduit par un pixel couvert de végétation en bonne santéet une très faible valeur c'est-à-dire -1,07 traduite plutôt un sol sans végétation prononcée remarqué à partir de l'année 2003 dans le bassin de la rivière Itimbiri. 4.3.4. Indice d'Urbanisation(bâti) NDBI 2003 Les résultats de l'indice d'urbanisme NDBI, n'ont pas été trouvé dans cette année suite aux manques d'informations sur les bandes moyennes infra rouge (SWIR) et infrarouge proche (NIR). 4.5. Occupation du Sol 2013 La figure ci-dessous présente la superficie en Km2 de la végétation occupée par classe à partir de l'année 2013. Graphique 53:Occupation du Sol 2013
Figure32 : Occupation du Sol 2013 A la lumière de la carte ci haute, laforêt primaire est la classe qui occupe une grande superficie du bassin versant de la rivière Itimbiri en 2013, suivie de la forêt secondaire, en suite les champs et en fin le sol nu. Graphique 54:Occupation du Sol 2013
source : Occupation du Sol 2013 La figure ci-dessus, nous renseigne que laforêt secondaire est la classe qui occupe une grande superficie avec de 14826,54km2 du bassin en 2013, suivi dela forêt primaireavec 1296,3km2 du bassin puis, les champs ou les cultures viennent avec 6393 km2 et 208 km2 d'eau. L'on constate également 2804,23km2 de Sol nu sur l'ensemble du bassin, nous constatons quele bassin versant de la rivière Itimbiria subi une diminution d'eau due à l'augmentation des températures et les menaces des activités anthropiques ainsi que présence des habitations humaines non loin du bassin. 4.5.1. Indice de végétation par différence normalisée de l'année 2013 Les résultats de l'indice de végétation pardifférence normaliséesont présentés dans la figure ci-dessous. Graphique 55:Indice de végétation par différence normalisée de l'année 2013
Figure34 :Indice de végétation par différence normalisée de l'année 2013 les valeurs de NDVI la plus élevée varie entre 0,4 à 0,3. Cette situation explique que 0,6 se rapproche de 1 la valeur maximale à l'échelle de NDVI,tandisque 0,1et à 0,01 sont des valeurs minimales les plus faibles, nous pouvons dire les valeurs maximales démontrent que le bassin de la rivière Itimbiri est en pleine forêt tropicale avec une petite diminution de végétation par rapport à l'année précédente ci- hautet les minimales expliquentune perte avancée de végétation à partir de l'année 2013 comparativement aux années 1983,1993,et 2003.La situation due au surexploitation de la zone humide suite à l'augmentation démographique qui a occasionné l'agriculture nomade et la quête d'exploitation des PFNL. 4.5.2. Indice de l'eau par différence normalisée de l'année 2013 Les résultats de l'indice de l'eau à différence normalisée de la période de 2013 de bassin versant de la rivière Itimbiri est présenté dans la figure ci-dessous. Graphique 56:Indice de l'eau par différence normalisée de l'année 2013
Source : enquête terrain 2024 pour le Master L'analyse de la figure ci haut, montre que les valeurs de NDWI trouvées sont comprises entre 0,08à 0,05. Ces valeurs expliquent que les zones humides en 2013 commencent à avoir des menaces avec augmentation des températures et diminutions des pluies facteurs clés des effets du changement climatique. Tandisque les valeurs les plus faibles varient entre -0,1 et -0,4. 4.5.3. Indice de végétation SAVI 2013 La carte ci-dessous, explique les résultats de l'indice de végétation ajustée au sol SAVI trouvés. Graphique 57:Indice de végétation ajustée au Sol SAVI 2013
Les valeurs les plus élevées de l'indice de végétation ajustée au Sol SAVI 2003 trouvées sont comprises entre 0,8 à 0,5, tandisque les valeurs les plus faibles sont -0,2 à -1,07 , veut dire que les valeurs maximales ou une forte valeur de SAVI se traduit par un pixel couvert de végétation en bonne santé et une très faible valeur c'est-à-dire 0,4 à 0,1 traduite plutôt un sol sans végétation prononcée à partir de l'année 2003 dans le bassin de la rivière Itimbiri. 4.5.4. Indice d'Urbanisation(bâti) NDBI 2013 La carte ci-dessous, explique les résultats de l'indice d'Urbanisation(bâti) NDBI 2013. Graphique 58:Indice d'Urbanisation(bâti) NDBI 2013
Source : enquête terrain 2024 pour le Master Conformément aux résultats repris dans la carte ci- haut, nous disons qu'en 2013, les activités anthropiques n'avaient pas impactés ou une évolution dans le bassin sous étude avec des valeurs maximales varie de 0,5 à 0,09 et les minimales -0 ,2 et 0,1. Cette situation explique à partir de l'année 2013 les populations riveraines qui menaient les activités dans le bassin n'étaient pas nombreuses. 4.5.4. Indice Standardisé de précipitation (SPI) Graphique 59:l'indice de précipitation standardisé trouvé pour l'année 2013.
Source : enquête terrain 2024 pour le Master L'analyse de la figure 38 ci haut, explique la sècheresse et humidité ont été extrême et modérée avec l'coefficient de 0, 20 et -0,34 tel que repris dans la figure . Cette situation se 4.6. Occupation du Sol 2023 La figure ci-dessous présente la superficie en Km2 de la végétation occupée par classe à partir de l'année 2023. Graphique 60:Occupation du Sol 2023
Source : enquête terrain 2024 pour le Master La carte ci-haut d'occupation du Sol montre que, le Sol nu est la classe qui occupe une grande superficie du bassin versant de la rivière Itimbiri en 2023, suivie de la forêt, en suite champs et en fin le sol nu. La figure ci-dessus, nous renseigne que le Sol nu est la classe qui occupe une grande superficie avec de 13388km2 du bassin en 2013, suivi dela forêt primaireavec 11227km2 du bassin puis, la forêt secondairevient avec 9302 km2 et 237 km2 d'eau. L'on constate également queles champs ou cultures occupe 3277km2 de l'ensemble du territoire du bassin, on voit donc que le bassin versant de la rivière Itimbiricommence à subir les menaces des activités anthropiques et présence des habitations humaines non loin du bassin. 4.6.1. Indice de végétation par différence normalisée de l'année 2023 Les résultats de l'indice de végétation pardifférence normaliséesont présentés dans la figure ci-dessous. Graphique 61:Indice de végétation par différence normalisée de l'année 2023
Source : enquête terrain 2024 Les valeurs de NDVI la plus élevée varie entre 0,4 à 0,3. Cette situation explique que 0,6 se rapproche de 1 la valeur maximale à l'échelle de NDVI,tandisque 0,1et à 0,01 sont des valeurs minimales les plus faibles, nous pouvons dire les valeurs maximales démontrent que le bassin de la rivière Itimbiri est en pleine forêt tropicale avec une petite diminution de végétation par rapport à l'année précédente ci-hautet les minimales expliquentune perte avancée de végétation à partir de l'année 2013 comparativement aux années 1983,1993,et 2003.La situation due au surexploitation de la zone humide suite à la croissance démographique qui a occasionné l'agriculture nomade et à la quête d'exploitation des PFNL. 4.6.2. Indice de l'eau par différence normalisée de l'année 2023 La figure ci-dessous explique les résultats de l'indice de l'eau à différence normalisée de la période de 2023 dans le bassin versant de la rivière Itimbiri.
L'analyse de la figure ci-haut, montre que la valeur est comprise entre 0,5 et 0,1. Ce qui explique que cette valeur est supérieur à 0,5, nous devons dire que la végétation prend les valeurs beaucoup plus faibles, qui nous a permis de distinguer plus facilement la végétation et les bassins d'eau de la rivière Itimbiri à partir de l'année 2023. 4.6.3. Indice de végétation ajustée au Sol SAVI 2023 La carte ci-dessous, explique les résultats de l'indice de végétation ajustée au sol SAVI trouvés.
Figure42 : Indice de végétation ajustée au Sol SAVI2023 Les valeurs les plus élevéesde l'indice de végétation ajustée au Sol SAVI2003 trouvées sont comprises entre 0,6 à 0,5, tandis que les valeurs les plus faibles sont 0,3 à -1,07 , veut dire que les valeurs maximales ou une forte valeur de SAVI traduit un pixel d'un bon couvert végétal et une très faible valeur c'est-à-dire 0,3à 0,04 traduite plutôt un sol sans végétation avec une vulnérabilité. 4.6.4. Indice d'Urbanisation(bâti) NDBI 2023 Graphique 62:les résultats de l'indice d'Urbanisation(bâti) NDBI 2023.
Figure 43 :Indice d'Urbanisation(bâti) NDBI 2023 Conformément aux résultats repris dans la carte ci-haut, nous disons qu'en 2013, les activités anthropiques n'avaient pas impactés ou une évolution dans le bassin sous étude avec des valeurs maximales varie de 0,1 à 0,09 et les minimales -0 ,2 et -0,2. Cette situation explique qu'à partir de l'année 2023 les populations riveraines menaient les activités dans le bassin n'étaient pas nombreuses. 4.7. Dynamique hydro climatique des tourbières L'hydrologie des tourbières dépend des saisons (saison des pluies et saison sèche) et favorise ou non la formation des tourbières. De manière générale la tourbe s'accumule où la matière organique reste sous l'eau pendant une bonne partie de l'année. La tourbe n'est pas systématiquement présente partout dans les zones humides. L'étude du terrain confirme que toute zone humide n'est pas forcément tourbière mais que toutes les tourbières se trouvent dans des zones humides. L'hydrologie joue donc un grand rôle dans la formation et la dynamique des tourbières de la Mongala (Osfac,2023). Ainsi, la présente recherche tient compte des paramètres hydro climatiques (Températures, précipitations et humidité) de la période de 1983,1993,2003 ,2013 et 2023.
Figure 44 : :Zones potentielles des tourbières dans la Province de la Mongala(source : OSFAC, 2023). 4.7.1. Dynamique de la Température La dynamiquede la températurede la période de 1983,1993,2003,2013 et 2023 est présentée dans la figure ci-dessous. Graphique 63:dynamique de la température de la période de 1983,1993,2003,2013 et 2023
Evolution de la Température L'analyse de la figure 44, montre que le pic des températures maximales est enregistré durant l'année 2003, suivi de 2023, et 2013. Nous constatons également que les années 1983 et 1993 ont respectivement les faibles températures avec une petite différence de 0,7 degré. Cette situation se justifie par l'effet des fortes activités agricoles menées tout en tour du bassin avec des conséquence baisse des pluies, humidité et inondation. 4.7.2. Dynamique de la Précipitation L'histogramme ci-dessous présent l'évolution de la précipitation dans les tourbières.
Figure45 :Evolution de la Précipitation L'année 2023 est caractérisée par une saison pluvieuse évolution pluviométrique avec un pic très important enregistré par rapport à d'autres années tel que nous observons dans la figure ci-dessus. 4.7.3. Dynamique de la Hauteurs d'Eau et Débits
Figure 46 : Evolution de la Hauteur d'Eau et débits L'observation de la figure 46 ci-dessus, montre que la profondeur de la rivière Itimbiria connu une évolution décroissant surtout les deux dernières décennies. 4.8. Distribution spatiale de la flore des tourbières La carte ci-dessous explique la répartition des espèces floristiques en fonction de diamètre
Figure 47 : Carte spatiale des espèces associées aux tourbières La figure ci haute montre que la classe des arbres à dhp = 17 ,8cm occupent un grand espace dans les tourbières de Wasalaka éclairé avec des valeurs dans les nuages des points de la figure ci-dessous.
Figure48 :Nuages de répartition spatiale des espèces associées aux tourbières 4.9. Biomasse aérienne de la tourbière La biomasse de la tourbière de Wasalaka est représentée dans la carte ci-dessous.
Figure 49 :Localisation de la biomasse aérienne de tourbières de wasalaka (source :BAGALA.M, 2023)
Figure 50 :Localisation de la biomasse aérienne de la tourbière de Wasalaka (source : classification image landsat 8, 2024) CHAPITRE CINQUIEME : FLUCTUATION DES VARIABLES PAR RAPPORT A L'IMPACT D'OCCUPATION DU SOL ET INDICES Dans ce chapitre nous allons analyser la dynamique d'occupation du sol avec les variables hydro climatiques le cas échéant la température et la précipitation sont prises en compte, et l'analyse d'occupation du sol par indices étudiés (NDVI, NDWI, SAVI et NDBI) par année. 5.1. Comparaison des Indices par période Scénario1. Analyse comparée de l'Indice de végétation par différence normalisée NVDI L'analyse comparée de l'indice de végétation durant toute la période retenue pour cette investigation est représentée dans la figure ci-dessous.
La figure ci haute nous montre l'évolution de l'Indice de végétation par différence normalisée NVDI pour les cinq périodes étudiées, il s'observe une tendance décroissante avec des très faibles valeurs de NDVI, d'où le constat qu'il y a baisse de la courbe dans l'année 2023 tel que représenté dans la figure, cette situation explique qu'à chaque 10 ans le bassin de la rivière Itimbiri zone écosystème à tourbière subisse une perte des végétations. Scénario2. Analyse comparée de l'Indice de l'eau par différence normalisée NDWI La figure ci-dessous explique les résultats combinés de l'indice de l'eau normalisée pour les périodes retenues dans l'étude.
Figure 52 : Analyse Comparée de l'Indice de l'eau par différence normalisée NDWI Apres analyse de l'indice normalisé de l'eau pour toute la période il s'observe une évolution légèrement faible à partir de l'année 2023. Donc l'eau n'occupe pas une superficie importante actuellement dans le bassin de la rivière Itimbiri. Scénario3. Analyse comparée de l'Indice de végétation ajustée au Sol SAVI L'analyse comparative de l'indice de savi pour la périodes prise en compte sont présentées dans la figure ci-dessous.
Figure 53 :Analyse comparée de l' Indice de végétation ajustée au Sol SAVI Après analyse de l'Indice de végétation ajustée au Sol SAVI, pour toutes les périodes, il se dégage que la courbe est proportionnellement renversée avec la plus faible valeur observée dans l'année 2023. Scénario4. Analyse comparée del 'Indice d'Urbanisation(bâti) NDBI Les résumés de l'indice d'urbanisation est présenté dans la figure suivante, pour deux périodes de 1993 et 2023. Les trois autres années n'ont pas été calculées suite aux manques d'informations sur les bandes moyennes infra rouge (SWIR) et infrarouge proche (NIR).
Figure 54 :Analyse Comparée de l'Indice d'Urbanisation(bâti) NDBI A la lumière des résultats observer dans la figure ci-dessus, démontre que les bâtis sont faibles en 2023. |
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Figure16 : Occupation du Sol 1983
Source : enquête terrain 2024 pour le Master 
Figure41 : Indice de l'eau a différence normalisée de
l'année 2023
