Exploitation artisanale de l'or et développement en territoires de Mambasa et Wamba (province orientale, RD Congo)

b) Une méthode quantitative : l'induction statistique

Nous avons aussi utilisé la méthode quantitative qu'est l'induction statistique. L'induction statistique est une méthode d'analyse statistique des données. Elle nous a permis de présenter une grande quantité de données statistiques descriptives et d'utiliser des techniques d'estimation en vue de généraliser les résultats obtenus sur l'échantillon à toute la population^11(*).

La collecte des données quantitatives nous a forcé d'utiliser la technique d'enquête par questionnaire, qui a pour principal avantage « la possibilité de quantifier de multiples données et de procéder des lors a de nombreuses analyses de corrélation »^12(*).

Dans l'analyse de données quantitatives proprement dite (âge, revenu, épargne), nous nous sommes attelés surtout au calcul de :

- la tendance centrale, particulièrement la moyenne arithmétique, appelée plus simplement moyenne (un nombre qui résume à lui seul l'ensemble des données). La médiane et le mode sont deux autres mesures de la tendance centrale. La médiane d'une distribution est égale au nombre réel qui sépare l'effectif total en deux parties égales. Le mode correspond à la valeur de la variable qui apparaît le plus souvent dans la distribution ;

- la dispersion quand on cherche à savoir si les mesures sont étroitement regroupées autour de la moyenne ou si elles sont dispersées. L'écart- type est une mesure de dispersion que nous avons le plus utilisé. Si l'écart- type est faible, les valeurs de l'échantillon sont regroupées autour de la moyenne ; s'il est important, elles sont en revanche très dispersées.

Pourquoi le choix de ce sujet et quel intérêt revêt cette étude ?

* ¹¹ QUIVY R. et VAN CAMPENHOUDT L., Op.cit., pp.225-226.

* ¹² QUIVY R. et VAN CAMPENHOUDT L., Op.cit., p. 191.