III.2.2. Résultats statistiques
Les sciences en générale ont pour rôle
d'apporter les explications aux phénomènes. Quoique chaque
science ait son optique, les scientifiques s'accordent sur l'usage des outils
statistiques pour tenter de mieux expliquer les phénomènes.
Pour rappel, dans le cadre de ce travail nous avons
utilisé l'outil statistique notamment le logiciel Eviews 3.0 et EXCELL
pour effectuer nos différentes analyses.
Il convient de signaler que cette partie porte sur les
statistiques descriptives, les estimations. Dans cette analyse, les
paramètres ci-dessous sont utilisés :
· Tête =nombre des têtes du ravin.
· Age=l'âge du ravin
· Long=longueur du ravin
· Larg=largeur du ravin
· Prof=profondeur du ravin
· Vol=volume du ravin
Le tableau ci-dessous nous présente les statistiques
descriptives des chacune de nos variables retenues. Il s'agit de la taille de
l'échantillon, de la valeur minimale et maximale de la série, de
la moyenne et de l'écart-type.
TABLEAU N°11 : DETERMINATION DES
VARIABLES
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Variables
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Effectifs des ravins
|
Minimum
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Maximum
|
Moyenne
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Ecart-type
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Tête (nbre)
|
10
|
,00
|
5,00
|
2,7000
|
1,49443
|
|
Age (ans)
|
9
|
1,00
|
29,00
|
16,4444
|
11,12555
|
|
Long(m)
|
10
|
108,00
|
654,00
|
316,5000
|
200,37645
|
|
Larg (m)
|
10
|
16,00
|
69,00
|
30,2000
|
15,38253
|
|
Prof (m)
|
9
|
6,00
|
25,00
|
11,6667
|
5,97913
|
|
Vol (m 3)
|
9
|
2669,37
|
619117,28
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130732,4321
|
194076,52319
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Source : Calculé par nous à
l'aide du logiciel Eviews 3.0
III.2.2.1 Modélisation et
Spécification
Nous partons de l'hypothèse que la dimension d'un ravin
dépend de son âge et de sa couverture végétale. Ceci
nous amène à estimer un modèle linéaire multiple
que nous pouvons formaliser comme suit :
· DIM=f (AGE, COUV) avec DIM : dimension du ravin
AGE : âge du
ravin
COUV : couverture du
ravin
Le modèle peut alors s'écrire : DIM = C(1) +
C(2)*AGE + C(3)*COUV
Après estimation du modèle sur Eviews 3.0 nous
avons obtenu les résultats ci-après :
DIM = 209964312.1 + 13390887.99*AGE - 224721781.1*COUV
Prob (0.1935) (0.0532)
(0.0546)
tc (1.464233)
(2.401257) (-2.382590)
R2
(0.553733)
Il ressort de la lecture des résultats que le
coefficient C(1) est non significatif au seuil de 5% car la Prob  0,05 tandis que les coefficients C(2) et C(3) sont tous deux
significatifs au même seuil car la prob = 0,05. Par ailleurs le
R2 étant  0,5, on peut conclure que le modèle est bon car la dimension du
ravin dépend ou est expliquée par son âge(AGE) et sa
couverture(COUV). Ces deux variables l'expliquent à 55% environ.
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