Déterminants des échanges commerciaux en RDC

II.1.3 modèle final

Nous avons maintenu la forme semi-logarithmique étant donné notre base de données concernant la variable à expliquer contenait des chiffres avec une valeur négative.

Pour pouvoir palier au problématique de l'hétéroscedasticité et arriver à l'interpréter les paramètres par la voie d'élasticité R Bourbonnais (1998), suggère le recours à l'usage des logarithmes. Ainsi nous avons introduit le logarithme dans notre modèle qui désormais se pressente comme suit : 

ECHANGE=a₁LCONSPUB+a₂LCONSPRI+a₃LINDPM+a₄LINDPX+a₅INVPUB

+a₆LIVPRI+a₇LTXCDEMO+ u (12)

Avec a₁< 0, a₂< 0, a₃< 0, a₄> 0, a₅> 0, a₆> 0 et a₇< 0

Où :

ECHANGE : échanges commerciaux de biens et services,

CONSPUB : consommation publique,

CONSPRIV : consommation privée,

INDPM : indice de prix à l'importation,

INDPM : indice de prix à l'importation,

INVPUB : investissement public,

INVPRI : investissement privé,

TXCDEMO : taux de croissance démographique,

u : terme d'erreur.

Signalons que la lettre L devant chaque variable retenue signifie le logarithme de cette variable.

II.1.4. les données

Dans l'univers de la recherche scientifique il existe plusieurs types des données selon que le modèle est spécifié. Les données en coupes instantanées où les données sont observées au même instant et concernent les valeurs prises par la variable pour un groupe d'individus spécifique. Les données en panel où la variable représente les valeurs prises par un échantillon au cours d'une période. Les données en série chronologique où les variables sont observées à intervalle de temps réguliers, c'est le type des données utilisées dans notre étude. Ce sont des données annuelles allant de 1960 à 2000 contant 41 observations pour chaque variable^1(*).

* ¹Toutes ces données utilisées dans notre analyse économétrique ont été tirées du disc compact data paper du fonds monétaire international (FMI) et sont exprimées en million de zaïre