WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Problématique du financement extérieur et ses corollaires sur la croissance économique en RDC de 1980 à  2009

( Télécharger le fichier original )
par Rémy MUNGANGA SHUNGI
Université de Kisangani RDC - Licence en sciences économiques 2011
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

III.1.2.2. Test de cointégration et stationnarité des résidus

a) Teste de cointégration

Une condition nécessaire de cointégration est que les séries doivent être intégrées de même ordre. Si les séries ne sont pas intégrées de même ordre, elles ne peuvent pas être cointégrées. C'est-à-dire la procédure est arrêtée ; il n'y a pas de risque de cointégration.57(*) C'est le cas de nos variables qui ne sont pas stationnaires de même ordre (voir tableau2).

b) Test de stationnarité des résidus

Pour rappel, ces tests poursuivent deux objectifs à savoir :

- ils permettent de vérifier la stationnarité d'une série ;

- ils donnent l'idée sur la structure de la série.

La série sera dite non stationnaire si : |-ADF test. stat.|<|test critical values à 1%, 5% et 10%| et P>0,05 (NS)

Elle est dite stationnaire si : |-ADF test. stat.|>|test C.V à 1%, 5% et 10%| et P< 0,05 (S). Pour tout, le Trend (@) doit être significatif.

La décision sera prise en fonction de la lecture du tableau ci-dessous :

Tableau 3 : Stationnarité des résidus

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

t-Statistic

  Prob.*

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Augmented Dickey-Fuller test statistic

-1.974635

 0.5902

Test critical values:

1% level

 

-4.309824

 
 

5% level

 

-3.574244

 
 

10% level

 

-3.221728

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Source : Nos résultats sur Eviews 5

Le test de Johannsen qui est un test ADF sur les résidus ; pose comme hypothèse :

H0 : NS ? pas de relation de cointégration.

H1 : S ? existence de relation de long terme de cointégration.

Décision ; on accepte H0. La série est non stationnaire (NS). Ce test ne fait que confirmer notre résultat de l'absence de relation de cointégration.

Etant donné que les séries ne sont pas intégrées de même ordre ; et que les résidus sont non stationnaires, passons à la modélisation VAR (soutenue par certains auteurs) qui considère que toutes les variables sont endogènes. Le modèle VAR exige de tester l'hypothèse de la normalité des résidus et de l'autocorrélation des erreurs.

* 57 REGIS BOURBONNAIS, Op.cit, p.281.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"L'imagination est plus importante que le savoir"   Albert Einstein