3-5-2-5 La tabulation des données
Il s'est agi dans cette étape de construire des
tableaux et des figures à partir des données statistiques. Le
logiciel SPSS nous a donné toutes les statistiques
nécessaires : moyenne de s variables, modalités des
variables les plus fréquentes et les pourcentages de chaque variable.
3.5.2.6. L'analyse quantitative
L'analyse quantitative quant à elle s'est
effectuée en deux étapes : L'analyse quantitative primaire
et l'analyse quantitative secondaire. L'analyse quantitative primaire a
consisté à examiner les informations recueillies en se
plaçant uniquement du point de vue des objectifs de la recherche. Bref,
il s'agissait de vérifier de façon statistique l'existence du
lien de dépendance postulé entre nos variables
hypothétiques, c'est-à-dire, à confirmer ou à
infirmer les hypothèses de recherche. Compte tenu de la nature nominale
et indépendante de nos variables, et du type de recherche que nous
menons, nous avons choisi comme instrument statistique de vérification
des hypothèses de recherche, le test de signification de KHI CARRE ou
KHI DEUX. Cette vérification s'est d'abord fait manuellement puis il y a
eu une vérification informatique, surtout pour le calcul du Khi
carré. Les étapes de cette vérification étaient les
suivantes :
· La formulation des hypothèses statistique (H0 et
H1).
Ces deux hypothèses statistiques sont rivales comme
nous le disent Murray et Spiegel (1983). H0 qui est l'hypothèse nulle
n'a été formulée que pour être rejetée
idéalement, alors que l'hypothèse alternative H1 a
été formulée pour être acceptée
idéalement.
· La vérification de la loi du Khi deux
Il s'agit de dresser les tableaux de contingence des
fréquences observées (fo) et relatives (fe) des sujets à
des questions précises pour vérifier la loi du Khi deux ( X2
). Nous avons utilisé le Khi deux normal lorsque toutes les
fréquences théoriques étaient supérieures ou
égales à 5. Nous avons utilisé le Khi deux corrigé
dans le cas contraire.
· Le choix du seuil de signification (á) et
degré de liberté (ddl). Nous avons choisi
á = 0,05.
· La détermination de la valeur critique de Khi
deux et établissement de la règle de décision. Nous avons
décidé que ;
- Si X2 calculé > X2 lu alors,
H0 est rejetée et H1 acceptée.
- Si X2 cal < X2 lu, alors
H0 est acceptée et H1 est rejetée.
· Le calcul de la valeur du khi deux de
l'échantillon (X2 cal).
· La comparaison et la décision.
· L'inférence.
L'analyse quantitative secondaire quant à elle a
consisté à apprécier par des calculs statistiques, la
pertinence des liens de dépendance trouvés entre les variables
hypothétiques. Nous avons choisi de calculer le coefficient de
contingence (C) qui indique la force de liaison des deux variables d'une
hypothèse. Nous avons considéré que :
§ Si C > 0,50 alors, le lien entre nos variables est
fort
§ Si 0,49 < C < 0,50 alors, le lien entre nos
variables est modéré
§ Si C< 0,49 alors, le lien entre nos variables est
faible.
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