Section II :
Méthodes de traitement et analyse descriptive des données
Dans la section précédente, nous
élaborions encore le schéma complet qui nous a permis de passer
des hypothèses aux indicateurs afin de palper l'information subtile pour
la poursuite de notre démarche hypothético-déductive.
Avant de passer au test empirique des hypothèses à partir de ces
données, nous ne pouvons nous dispenser d'opérer une description
des données obtenues ; et ceci après avoir
présenté les méthodes et programmes utilisés pour
le traitement de ces données.
II.1 : Méthodes de traitement des
données
Dans cette rubrique, nous ferrons une brève revue
théorique des méthodes et programmes, puis, nous
présenterons ceux que nous avons utilisés pour notre travail.
II.1.1 : Revue des méthodes
utilisées
Aujourd'hui, alors que plusieurs études s'orientent sur
la prise en compte du social dans les pratiques de gestions forestières
dans les zones tropicales, l'aspect des performances quant à lui, est
peu exploré. Nous présenterons la méthode utilisée
dans deux travaux que nous jugeons fondamentaux, et qui, d'une certaine
manière, ressortent respectivement les deux aspects de notre
étude. Notamment l'aspect responsabilité sociale des entreprises
et l'aspect performance financière.
Pour ce qui est de l'aspect responsabilité sociale,
nous citerons une fois de plus les travaux de MARTINET (2008), qui fait une
évaluation de la mise en oeuvre des aspects sociaux des principes,
critères et indicateurs de la certification du Forest Stewardship
Council dans le cas des aménagements forestiers au Cameroun. Dans cette
étude, elle se limite à la responsabilité externe des
entreprises, et donc, elle traite de tout ce qui concerne les rapports entre
l'entreprise et les riverains. Après avoir procédé
à la collecte des données par des enquêtes sous formes
d'entretiens retranscrits par prise de note avec les populations, les
entreprises, et quelques membres de l'administration forestière, Elle
les a traitées et analysées « de manière
simplifiée avec un tableau Excel ».
Pour ce qui est de la mesure des performances
financières, La théorie économique regorge d'une panoplie
d'instruments. Nous pouvons citer les méthodes paramétriques et
des méthodes non paramétriques, l'indice de LERNER... Nous
revenons sur les travaux de BOUSLAH K. (2008). Il utilise la certification
forestière comme un indicateur de mesure de la performance
environnementale et examine la relation entre la performance environnementale
et performance financière le contexte canadien et américain. Dans
son étude, il se pose comme question principale : le marché
financier accorde t-il une «prime verte» pour les entreprises ayant
adopté une telle initiative normative ? Pour répondre
à cette question, il utilise une méthodologie
événementielle qui permet de mesurer l'impact d'un
événement, tel celui de l'adoption de la certification, sur la
performance financière telle que mesurée par les rendements
anormaux cumulés (RAC). Il utilise un échantillon de
contrôle sélectionné en fonction de l'industrie (code SIC
à 2 «digits») et de la taille (capitalisation
boursière) comme référence pour les entreprises
certifiées. Pour parvenir à mesurer cet impact de la
certification sur les performances des entreprises, BOUSLAH fait du
« Benchmarking » qui consiste à attribuer des scores
(« benchmark ») aux entreprises pour les classer par ordre
d'importance. Puis, il procède par études
événementielles à deux étapes successives
(MACKINLAY, 1997). La première consiste à estimer le
modèle de marché financier pour chaque firme de
l'échantillon. Le modèle de marché est décrit par
l'équation suivante:
Où Rit est le rendement du titre de la firme i
à la date t, Rmt est le rendement du portefeuille de
marché à la date t, åjt est le terme
d'erreur du modèle. Et Et á et â sont les
paramètres estimés du modèle de marché
La deuxième étape consiste à calculer les
rendements anormaux qui sont supposés refléter la réaction
du marché suite à l'arrivée de la nouvelle information. Le
rendement anormal est égal à la différence entre le
rendement estimé et le rendement observé. Le rendement
estimé représente le rendement qu'aurait du réaliser la
firme si l'événement ne s'était pas produit. Il mesure les
rendements anormaux en tant qu'erreurs résiduelles ou plutôt les
erreurs prévues du modèle de marché.
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