Section II : Vérification des hypothèses
de recherche et recommandations
Une fois toutes les données recueillies, nous sommes
maintenant en mesure de tester les résultats qui serviront à
confirmer ou infirmer nos hypothèses de départ. Notre travail
sera facilité ici, encore une fois, par l'exploitation du logiciel
« Sphinx ».
Plusieurs types d'analyse statistique s'offrent à nous
: une première qui vise les analyses d'indépendance ou de
différences, une deuxième qui concerne les analyses d'association
et une dernière qui s'intéresse à l'analyse de
régression. Dans le cadre de cette étude nécessitant de
faire des tests d'indépendance afin de vérifier les
hypothèses confrontant, chacune, deux variables d'intérêt,
le type d'analyse retenu est : les analyses de dépendance et de
différence.
Ces analyses permettent, entre autres possibilités, de
faire des comparaisons. Elles ont donc pour premier but de déterminer la
signification de différences. Elles permettent également
d'évaluer la possibilité de relations entre des variables
d'intérêt. Dans le cadre de la présente étude, nous
restreindrons notre présentation au test suivant : le test
d'indépendance du khi-carré. Toutefois d'autres tests existent
par exemple le test de Mann-Whitney et le test du t de Student.
Le test d'indépendance du khi-carré est
basé sur la distribution de la statistique du khi-carré et sert
à établir s'il y a indépendance ou non entre deux
variables. Il est très commode puisqu'il peut être utilisé
lorsque les variables ne sont que nominales et, de plus, il est non
paramétrique, c'est-à-dire qu'il ne suppose pas que la
population d'où l'échantillon est tiré suit une
distribution normale, contrairement à un test paramétrique qui,
lui, le suppose. Il repose sur le calcul des différences existant entre
les fréquences observées et les fréquences
théoriques, soit celles qu'on observerait si les variables
étaient complètement indépendantes.
L'exploitation du logiciel Sphinx nous a permis
d'élaborer des tableaux croisés afin d'effectuer des tests
d'indépendance.
2.1. Tests d'hypothèses
2.1.1. Test de l'Hypothèse 1
H1 : Dans un contexte marqué par une
convergence très poussée entre banque et TIC, le niveau de
bancarisation est associé positivement au taux pénétration
du mobile.
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Master II Recherche : Monnaie Finance Banque / Promotion
2009-2011
Contribution des TIC à l'amélioration du niveau de
bancarisation au Sénégal : cas du mobile banking
Concernant cette hypothèse, les variables en relation
sont : la pénétration des services financiers et
pénétration de la téléphonie mobile.
Ne pouvant pas établir une relation directe entre
bancarisation et taux de pénétration du mobile, nous ne pourrons
pas tester rigoureusement cette hypothèse avec la méthode du test
d'indépendance du khi carré, ainsi nous ne pouvons pas confirmer
ou infirmer cette hypothèse.
Bien que l'étude empirique ait montré une faible
contribution de la téléphonie mobile à la réduction
de la marge de bancarisation, il n'en demeure pas moins que la forte
pénétration du mobile constitue un catalyseur pour le faible
niveau de bancarisation.
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