WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

L'optimisation des PCS (plan communal de sauvegarde) et de la gestion du risque « inondation » au moyen d'outils SIG (système d'information géographique) dans le grand delta du Rhône.

( Télécharger le fichier original )
par Yann VISSEROT
Université Montpellier 3 Paul Valéry - Master gestion des catastrophes et des risques naturels 2011
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

2.3.2. Résultats

En utilisant le MNT de l'IGN comme vu précédemment (cartographie 2D), on peut faire une interpolation linéaire d'un niveau d'eau. Il faudra alors raisonner en hauteurs NGF et non en débit. Le rapprochement pourra être fait avec la courbe de tarage (relation hauteur-débit) du Rhône à Beaucaire ou par l'interface du SPC sur la station désirée (annexe 7).Ces modèles linéaires ne sont pas des modèles hydrauliques (il n'y a pas de calcul de la vitesse de l'eau, l'influence des remblais n'est pas prise en compte,...) mais permet d'avoir une estimation des hauteurs d'eau. Par exemple, si le Rhône est à neuf mètres NGF, on dessine un polygone sur la zone choisie qui représentera le niveau d'eau à cette altitude, du fleuve jusqu'aux digues (ou versants dans le cas des plaines). L'exploitation du MNT permettra d'en déduire les hauteurs d'eau dans ce périmètre (sans rupture de digues, généralement peu probable quand la crue est inférieure à la centennale). L'utilisation d'un modèle linéaire est relativement simple dans le cas du fleuve, car l'endiguement est précis. Mais pour appliquer ce modèle dans les plaines (inondations dues au Vigueirat, par exemple), définir la limite du champ d'expansion est beaucoup plus difficile (les limites géomorphologiques peuvent être considérées comme une solution). Les modélisations existantes - à partir de 10 500 m3/sec - permettent de vérifier la marge d'erreur des modélisations linéaires (figure 30).

Figure 30: Comparaison entre la modélisation linéaire avec une modélisation hydraulique (scénario type 2003: hauteur NGF de la crue: 10,5 m). A gauche: modélisation hydraulique ; à droite: modélisation linéaire.

La comparaison entre les deux modélisations montre qu'une modélisation linéaire pour un scénario simple (sans rupture de digue ni surverse) est plutôt satisfaisante. Des scénarios sur la base de ce travail peuvent être établis pour l'ensemble des zones inondables par le Rhône, ici les Ségonnaux de Tarascon, et les différents canaux. Pour « compenser » le manque de scénarios hydrauliques pour des débits inférieurs à 10 500 m3/sec, ces cartes peuvent être établies sur un pas de 50 centimètres ou un mètre NGF afin de couvrir un maximum de débits possibles. Il est donc envisageable, sur la base des relations hauteurs/débits, d'établir des cartes par tranches de débits, tous les 500 ou 1000 m3/sec par exemple. Pour la zone choisie, l'alerte est renforcée à partir de 7630 m3/sec (approximativement la crue quinquennale), les cartes établies par cette technique ont donc un intérêt à partir de ce débit, jusqu'à 10 500 m3/sec (modélisations déjà existantes). Ce type de carte peut aussi permettre d'anticiper le déroulement d'une crue jusqu'à son maximum et ainsi jauger les hauteurs d'eau éventuelles pour des états intermédiaires (figure 31).

Figure 31: Modélisation linéaire du Rhône pour différents débits

Cet ensemble de modélisation linéaire, avec les approximations qu'elles comportent, est un bon outil d'aide à la décision et permet d'imaginer, donc d'anticiper, l'impact d'une crue. Cependant, il est nécessaire de souligner qu'elles s'appliquent relativement bien ici, mais dans le cas d'une topographie plus complexe, notamment avec d'importantes cuvettes ou remblais au bord du cours d'eau, ces modélisations seraient bien plus imprécises.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Piètre disciple, qui ne surpasse pas son maitre !"   Léonard de Vinci