B) La recherche de doublons
Le phénomène de doublons représente le
fait qu'un ménage ou un individu soit enregistré plusieurs fois
dans la même base de données. Cela pourrait non seulement
augmenter inutilement la taille de la base de données mais aussi biaiser
les analyses. La méthode utilisée consiste à la mise en
regard des réponses à plusieurs questions communes des
questionnaires concernés et de supprimer celle qui sont superflues
après avoir pris connaissance de ces derniers. Après ces
contrôles, il s'est avéré que nos bases de données
ne présentaient pas de doublons.
C) Les contrôles de vraisemblance et
contrôle interne
Les contrôles de vraisemblance visent à
vérifier la crédibilité des données
enregistrées. Ils se basent sur des connaissances acquises dans le
domaine d'étude et font intervenir des normes ou des fourchettes
d'évolution des valeurs de variables ou de rapports de ces valeurs.
Parfois, une réponse donnée à une question n'autorise pas
à répondre aux suivantes. C'est ainsi qu'un contrôle des
données est donc nécessaire pour s'assurer d'une certaine
cohérence interne dans la base.
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