L'effet de la publicité d'un produit alimentaire sur le comportement des consommateurs kinois: cas du lait kerrygold de 2007 à 2011.

SECTION5. IMPACT DE LA PUBLICITE SUR LES VENTES

L'impact sera défini à l'aide d'une régression linéaire (corrélation) de deux variables, la publicité et les ventes.

4.1. Données chiffrées sur les frais liés à la publicité

Tableau n°1 Evolution des frais liés à la publicité(en 000$)

Années	Frais de publicité	%
2007 2008 2009 2010 2011	2.214.618 2.438.006 4.974.375 9.277.654 10.312.076	8 8 17 32 35
TOTAL	29.216.729	100

Source : Service commercial de MAFRICOM

A travers le tableau ci-dessous, nous constatons une allure croissante accusée par les frais de publicité durant toute la période sous examen.

4.2. Données chiffrées sur les ventes

Tableau n°2 Evolution des ventes (en 000$)

Source : Service commercial de MAFRICOM

Histogramme de l'évolution des chiffres d'affaires

Source : Elaboré par nous

Pour ce qui est du chiffre d'affaires, le tableau et l'histogramme ci-haut montre qu'il accuse également une allure croissante durant toute la période considérée.

4.3. Coefficient de corrélation (r)

Le Coefficient de corrélation mesure le degré de dépendance entre les deux variables (Chiffre d'affaires et frais de publicité), c'est-à-dire le degré avec lequel ces deux variables progressent ensemble. C'est un outil d'aide à l'interprétation de la régression linéaire. (^21(*))

Il importe de noter que le coefficient corrélation varie entre -1 et +1 ou -1=r<1 ou [-1, +1].

Lorsque r=0, il ya absence de relation entre les deux variables et lorsque r tend vers +1, il se dira que les deux variables sont bien corrélées entre elles. Lorsque r<0, il ya corrélation inverse.

Il s'obtient par la formule suivante :

Légende

x=X-

y=Y-

X représente les frais de publicité, c'est la variable indépendante, variable explicative ou variable exogène.

Y représente le chiffre d'affaires, c'est la variable indépendante, variable à expliquer ou variable endogène.

Tableau n°3 Calculs préliminaires du coefficient de corrélation

Années	X	Y	x=X-	y=Y-	xy	x^2	y^2
2007 2008 2009 2010 2011	2.214.618 2.438.006 4.974.375 9.277.654 10.312.076	4.125.038 4.527.757 7.875.226 13.602.799 13.712.125	-3.628.727 -3.405.339 -868.970 3.434.309 4.468.731	3.300.031 3.702.750 7.050.219 12.777.792 12.887.118	119748103490537 12598010732250 6126428804430 43882886065728 57589063707258	13167659640529 11596333704921 755108860900 11794478307081 19969556750361	10890204600961 13710357562500 49705587947961 163271968395264 166077810345924
TOTAL	29.216.729	43.842.945	0	0	63302880076156,537	57283137264192	379055366689149
MOYENNE	5.843.345	825.007	-	-	-	-	-

Source : Etablit par nous-mêmes

Le coefficient de corrélation est égal à 0,429 proche de +1. Ceci indique les deux variables sont fortement corrélées, elles progressent ensemble, dans un même sens. C'est-à-dire que les frais affectés à la publicité évoluent dans le même sens que le Chiffre d'Affaire.

* ²¹ KABANGA D. Notes de cours de Statistiques descriptives, G1 SCA, ISP/Gombe, 2009-2010