Mesures objectives et subjectives du bien-être: une étude comparative entre la Martinique et la république Centrafricaine.

C-Analyse de la corrélation entre le revenu et le bien-être subjectif

L'un des objectifs de notre recherche est de mettre en relation le niveau revenu et le bonheur subjectif déclaré. Pour répondre à cette question, nous allons dans un premier temps vérifié la

corrélation entre le revenu et le Bien-être subjectif, par suite faire les tests de Ficher et de

-' 104 -'

Student par la Méthode de la régression simple des Moindres Carrés Ordinaire (voir le tableau suivant).

Tableau 15 : Corrélations revenu & bien-être subjectif

		Centrafrique			Martinique
		Niveau de Revenu		Bien-être Subjectif	Niveau de Revenu	Bien-être Subjectif
Corrélation de Pearson	1 80	0,156182239 0,166524807 80		1 64	0,229781834 0,06776761 64	Sig. (bilatérale)

Avant d'effectuer les tests de Ficher et de Student, notre analyse de corrélations a montré que le revenu est en relation avec le bien-être subjectif des répondants Martiniquais de notre échantillon. Par contre en Centrafrique il n'y a pas de concordance entre le revenu et la perception du bien-être. Le tableau suivant en témoigne.

Tableau 16: Résultats des tests a)-République Centrafricaine

Les Résultats de la régression linéaire simple							Modèle
Coefficients non standardisés			Coefficients standardisés	t	Signification
		Erreur standard	Bêta
3,650		0,189		19,282	0,000*	Niveau de Revenu
0,001		0,001	0,156	1,397	0,167**	Equation
					R2
				0,024	R2 Corrigé
				0,012	F
				1,950**	Signification (p)
				0,167**	*p <10%, **p>10% -.- Variable dépendante : Bien-être Subjectif - Nombre d'observation 80

Suite aux résultats de l'estimation, nous avons effectué le test de Fisher sur la spécification globale du modèle et le test de « Student » sur la signification particulière de la variable indépendante (niveau de revenu).

l Le Test de Fisher montre que le modèle n'est pas globalement spécifié au seuil de 10% (F = 1,950 et p = 16,7% > 10%). Le coefficient standardisé B = 0,156 est positif, mais non

-' 105 -'

significatif au seuil de 10% (t= 1,397 et p=17,7% >10%). La variable indépendante non spécifiée dans le modèle explique la variance du bien-être subjectif à 1,2 % (R² Corrigé).

l Le Test de Student sur la signification de la variable indépendante (Niveau de revenu) à montré que le coefficient standardisé B = 0,156 est positif, mais non significatif au seuil de 10% (t= 1,397 et p=17,7% >10%). Le niveau des revenus des répondants Centrafricains affect positivement leur bien-être subjectif mais il n'est pas validé au seuil de signification de 10%. Donc, le revenu n'as pas d'influence sur la perception du bien-être subjectif des Centrafricains de notre échantillon avec un seuil de 10% de nous tromper.

SWBRCA = 0,156Ri + 0,189

D'où :

b)-Martinique

Les Résultats de la régression linéaire simple							Modèle
Coefficients non standardisés			Coefficients standardisés	t	Signification
		Erreur standard	Bêta
0,000		0,000		24,246	0,000	Niveau de Revenu
4,076		0,168	0,230	1,859	0,068*	Equation
R2
0,053				R2 Corrigé
0,038				F
3,456*				Signification (p)
0,068*				*p < 10% - Variable dépendante : Bien-être Subjectif - Nombre d'observation 64

A partir des résultats de l'estimation, on peut effectuer les Tests de Fisher sur la spécification globale du modèle et celui du Test de Student sur la signification individuelle de la variable indépendante (le niveau de revenu). Le test de Fisher révèle que le modèle est globalement bien spécifié au seuil de signification 10% (F=3,456 et p= 0,068<10%). La variable niveau de revenu spécifié dans le modèle explique la variance du bien-être subjectif à 0,038 (R² corrigé).

l Le Test de Student sur la signification individuelle de la variable indépendante montre que le coefficient standardisé B de la variable est positif (0,230) et significatif au seuil de 10% (t=1,859, et p=6,8%<10%). Par conséquent le niveau de revenu affecte positivement le bien-être subjectif de nos répondants Martiniquais avec un risque de10% de nous tromper.

D'où : SWBmartinique = 0,230Ri + 0,168

--' 106 --'