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Analyse de l'efficacité de l'aide publique au développement dans les pays fragiles de l'Afrique subsaharienne:1 995 - 2009

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par Mike REMEZO
Université du Lac Tanganyika (Bujumbura au Burundi) - Licence en économie et commerce international 2011
  

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Graphique18 : Evolution de l'aide publique au développement(en % du PIB) et de la légitimité sociale des pays en conflit armé

Source: Auteurs à partir des données en annexe1

Source: Auteurs à partir des données en annexe7

De par les deux graphiques ci-haut, les pays de l'ASS en situation de conflit armé tels la R.D.C, le Niger et le Tchad, même si de façon générale leur APD a augmenté, elle n'a pas été un élément stimulant la croissance, ceci est dû à son niveau de la légitimité sociale qui reste élevé, réduisant ainsi l'effet de l'APD sur la croissance économique. Le Soudan, malgré qu'il ait reçu une part d'APD moins importante comparativement aux autres pays se trouvant dans la même situation, est parvenu à réduire sa fragilité compte tenu de sa variable légitimité sociale qui a passé de 3 à 2,2 pour la sous-période : 2000-2004.

En effet, le constat est que les pays en conflit armé ne sont pas redevables au sein des bailleurs de fonds et que la fragilité des Etat diminue l'effet de l'APD sur croissance économique de ces Etats. D'une manière globale, l'on constate que ce soit dans les pays relativement fragile, post-conflit, ou en conflit armé, la fragilité influe négativement sur l'efficacité de l'APD.

CHAPITRE III : AIDE PUBLIQUE AU DEVELOPPEMENT DANS LES PAYS FRAGILES DE L'AFRIQUE SUBSAHARIENNE : ANALYSE EMPIRIQUE

L'objet de ce chapitre est d'analyser empiriquement l'effet de la fragilité des Etats sur l'efficacité de l'aide publique au développement au sein des 19 pays considérés de l'ASS. Nous présentons le cadre théorique des données de panel, ses avantages et inconvénients, les résultats d'estimation et l'interprétation des résultats.

III.1. Cadre théorique des données de Panel

L'économétrie des données de Panel remonte des travaux de Balesta et Nerlove (1996) et Madalla (1971) sur les modèles à effets composés ainsi que ceux de Swamy(1970) sur les modèles à effets aléatoires. En 1991, le Journal of Economic Litterature a introduit dans sa classification un nouveau code intitulé l'économétrie de panel.

L'économétrie des données de Panel a depuis cette période pris une grande importance Araujo, Brun et Combes (2004) jusqu'à devenir un domaine à part dans l'économétrie Qt, Im, Pesam et Shin(2000), l'exemple le plus illustratif d'étude avec les données de panel est celui de (Summer et Heston 1991). Selon Gujaratti (1998), la combinaison de la série chronologique avec des sections transversales peut accroitre à la fois la qualité et la quantité des données, chose impossible lorsqu'on prend une des deux dimensions.

III.1.1. Présentation des données de panel

L'emploi des données de panel donne à l'analyse de régression de dimension spatiale et temporelle. La dimension spatiale concerne l'ensemble d'unités en coupe d'observation. Il s'agit des pays, des Etats, des sociétés, ou même des individus. La dimension temporelle concerne des observations périodiques d'un ensemble des variables caractérisant ces unités pendant une période particulière.

Les données de panel peuvent enrichir l'analyse empirique dans des différentes directions qui sont presque impossibles utilisant les séries chronologique ou des coupes instantanées peuvent faire l'étude des modèles plus complexes de comportement.

Pour notre travail, nous disposons des données sur 19 pays fragiles d'Afrique Subsaharienne avec des variables explicatives sur une période de 15ans. Le choix de l'année 1995 comme limitée inférieur a été motivé par la non disponibilité des données pour les variables de la fragilité des Etats dans les antérieurs.

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"Aux âmes bien nées, la valeur n'attend point le nombre des années"   Corneille