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La micro- finance dans l'adoption de nouveaux paquets technologiques de production de riz dans le département des Collines au Bénin

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par Léonie KOUMASSA
Université d'Abomey- Calavi (Bénin ) - Diplôme d'ingénieur agronome 2007
  

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6.2. Résultats du modèle de la régression logistique des déterminants de l'adoption des nouveaux paquets technologiques

L'adoption des nouveaux paquets technologiques de production de riz, est influencée par de nombreux facteurs, aussi bien techniques, institutionnels, démographiques que socio-économiques. L'étude de ces relations a été réalisée à travers un modèle de régression logistique (tableau 16). Afin d'éviter les problèmes d'autocorrélation, certaines variables ont été exclues du modèle (voir la matrice d'autocorrélation en annexe 4).

Tableau 16 : Résultats empiriques de la régression logistique multinomiale

Adoption du paquet technologique 4

Variables

Coefficients

Erreur standard

Signification

Ordonnée à l'origine

1,554

1,486

0,296

TAIL

0,684

0,237

0,004***

TRAV

-0,695

0,327

0,034**

NBRNOR

-0,574

0,308

0,063*

SEXE

3,942

1,305

0,003***

STATSO

21,175

0,000

0,000***

ACCRE

2,296

1,160

0,048**

Adoption du paquet technologique 3

Ordonnée à l'origine

2,051

0,867

0,018

TAIL

0,294

0,143

0,040**

TRAV

-0,112

0,148

0,451

NBRNOR

-0,339

0,192

0,078*

SEXE

1,197

0,578

0,039**

STATSO

1,617

0,465

0,001***

ACCRE

-0,498

0,468

0,288

Adoption du paquet technologique 2

 

Ordonnée à l'origine

-2,626

2,089

0,209

TAIL

0,426

0,197

0,031**

85

Contribution de la micro-finance à l'adoption de nouveaux paquets technologiques de production de riz dans le département des Collines

TRAV

-0,102

0,260

0,693

NBRNOR

-0,246

0,310

0,427

SEXE

-0,103

1,475

0,944

STATSO

2,033

1,171

0,083*

ACCRE

0,310

0,930

0,739

 
 
 
 

Adoption du paquet technologique 1

 
 

Ordonnée à l'origine

1,483

1,608

0,356

TAIL

6,079E-02

0,418

0,884

TRAV

1,448

0,541

0,007***

NBRNOR

-1,246

0,578

0,031**

SEXE

3,393

1,114

0,002*

STATSO

0,211

1,068

0,843

ACCRE

1,354

1,071

0,206

-2 log vraisemblance =248,250 ; Khi-deux = 72,465 ; Cox et Snell = 0,373 ;

Nagelkerke= 0,423 ; McFadden = 0 ,219

Source : Enquête terrain juillet- septembre 2006:

6.2.1. Qualité et pouvoir de prédiction du modèle

6.2.1.1. Qualité du modèle

La valeur de (-2 log vraisemblance) est égale à 248,250; valeur largement supérieure à celle de Khi-deux au même degré de liberté qui est égal à 72,465 ; le modèle est hautement significatif au seuil de 1%. Cet qui témoigne de l'adaptation du modèle pour l'étude.

6.2.1.2. Pouvoir de prédiction

Les estimations du modèle de régression ont donné les pseudo-R de Cox et Snell de 0,373; de Nagelkerke de 0,423 et de McFadden de 0,219. On peut donc, à partir du modèle, faire des prévisions sur la modalité de la variable dépendante connaissant celles des variables indépendantes avec une probabilité allant à 42% d'avoir une prédiction juste.

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Contribution de la micro-finance à l'adoption de nouveaux paquets technologiques de production de riz dans le département des Collines

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