WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Les mutuelles de santé accompagnées par le SAILD ( Service d'Appui aux Initiatives Locales de Développement )dans la région de l'ouest au Cameroun: viabilité et perceptions par les populations

( Télécharger le fichier original )
par Pascal SOBNGWI TAGNE
Université de Dschang Cameroun - Ingénieur agro- socio- économiste 2010
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

3.4.1.3 Echantillon des groupes d'individus concernés

Comme nous l'avons mentionné plus haut, les individus impliqués dans le processus de mise sur pied des mutuelles de santé, le fonctionnement de celles-ci et les populations bénéficiaires ou non des services des mutuelles de santé, constituent la population mère. Nous avons sur la base des informations fournies par le SAILD pu établir la répartition suivante : (a) les populations mutualistes, (b) les populations non-mutualistes, (c) les agents d'organismes de promotion des mutuelles de santé, (d) les responsables du développement des mutuelles de santé à la DRSP de la région de l'Ouest, (e) les leaders d'opinion au sein des communautés abritant des mutuelles de santé (chefs religieux, responsables d'associations, autorités administratives, autorités traditionnelles), (f) les prestataires de soins.

a- Les populations mutualistes

Nous avons constitué notre échantillon sur la base des registres d'adhésion aux mutuelles de santé disponibles auprès des mutuelles de santé de la région de l'Ouest. Dans un premier temps, nous avons attribué des numéros aux différents mutualistes puis grâce à la table des nombre au hasard de Kendall et Babington Smith, nous avons procédé au tirage des 30 individus devant rentrer dans l'échantillon comme le montre le tableau 7.

Tableau 7 : Répartition des mutualistes par zone d'enquête

Département

Nom de la mutuelle de santé (MS)

Nombre de mutualistes

Nombre de simples membres

Pourcentage

Nombre de simple membre dans l'échantillon

Menoua

Balessing

510

500

13.95%

4,185 =#177; 4

Banéghang

401

391

10.91%

3,273 = #177;3

Bamendou

205

195

5.44%

1,632 = #177;2

Koung-khi

Batoufam

259

249

6.95%

2,085 = #177;2

Ndé

Bangoua

692

682

19.03%

5,709 = #177;6

Mifi

Bamoungoum

368

358

9.99%

2,997 = #177;3

Haut-plateaux

Bangou

400

390

10.88%

3,264 = #177;3

Haut-nkam

Bana

99

89

2.48%

0,744 = #177;1

Noun

Koupa-matapit

459

449

12.53%

3,759 = #177;4

Bamboutos

Babété

289

279

7.78%

2,334 = #177;2

Total

10

3662

3582

100%

= 30

b- Population non-mutualiste

Au sein de la population non-mutualiste de chaque zone abritant une MS, nous avons tout d'abord administré un questionnaire auprès d'un individu choisi au hasard. Dans un second temps, sur la base des recommandations des personnes enquêtés, nous avons établit un échantillon global constitué de 30 individus repartis comme le montre le tableau 8.

Tableau 8: Répartition des non-mutualistes par zone d'enquête

Département

Nom de la mutuelle de santé

(MS)

Population cible

Nombre de non mutualiste

Nombre des non mutualiste dans l'échantillon

Menoua

Balessing

9742

9232

2,01=#177;2

Banéghang

11240

10839

2,36=#177;2

Bamendou

8000

7795

1,70=#177;2

Koung-khi

Batoufam

8000

7741

1,68=#177;2

Ndé

Bangoua

35000

34308

7,48=#177;8

Mifi

Bamoungoum

14200

13832

3,01=#177;3

Haut-plateaux

Bangou

9000

8600

1,87=#177;2

Haut-nkam

Bana

8560

8461

1,84=#177;2

Noun

Koupa-matapit

15000

14541

3,17=#177;3

Bamboutos

Babété

18700

18411

4,01=#177;4

Total

10

137442

133760

30

c- les agents d'organismes de promotion des mutuelles de santé

Dans la région de l'Ouest, trois principaux organismes opèrent dans le domaine de la promotion des mutuelles de santé : la GIZ, le CADDEL et le SAILD. La constitution de notre échantillon dans ce cas précis s'est faite de manière progressive. Nous avons procédé à l'interview des différents agents jusqu'à l'obtention de données redondantes. Au final nous avons obtenu un corpus constitué de 4 individus.

d- les responsables du développement des mutuelles de santé à la DRSP de la région de l'Ouest

Dans la région de l'Ouest, il existe à la DRSP un service en charge de la promotion et du développement des mutuelles de santé. A la tête de ce service, nous avons un responsable communément appelé « point focal ». Convaincu qu'il est la personne la mieux indiquée pour nous fournir les informations dont nous avons besoin pour notre étude, nous nous sommes limiter à l'interview de ce dernier.

e- Les leaders d'opinion au sein des communautés

Au sein de chaque communauté, nous avons recensé sur la base des informations obtenues auprès des populations enquêtés, les personnes ayant une influence sur la manière de penser et d'agir des populations. Au rang de celles-ci nous avons : les dirigeants d'organisations paysannes (tontines, réunion, groupes organisés divers), les chefs religieux, les autorités administratives (maires, conseiller municipaux), les autorités traditionnelles (chefs de village, notables). Nous avons procéder à l'interview de ces derniers jusqu'à l'effet de saturation. Au final nous avons obtenu un corpus constitué de 10 individus.

f- Les prestataires de soins

Les informations disponibles à la DRSP de l'Ouest ne faisant pas état du nombre exact de personnel sanitaire affecter à chaque centre de santé de la région, il nous a semblé judicieux de procéder à l'interview d'un membre de chaque formations sanitaire ayant signé des conventions avec les mutuelles de santé sélectionnées pour l'étude. Au final nous avons constitué un échantillon comprenant 10 individus.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Là où il n'y a pas d'espoir, nous devons l'inventer"   Albert Camus