Memoire Online - à‰tude de l'évolution de la productivité du manioc à Itara/ plaine de la Ruzizi.

Pour répondre à notre problématique, notre analyse est faite au moyen d'un tableau de contingence, le test du Khi-deux et un diagramme en bâtons juxtaposés. Les autres variables non pertinentes ne sont pas prises en comptes par les analyses et interprétations entre autre la variable Sexe, Etat civil.

III.1. Caractéristiques socio-économiques des enquêtés

Dans cette partie nous allons présenter les statistiques descriptives décrivant les différentes caractéristiques des producteurs du manioc dans notre étude.

Nos investigations montrent que l'âge moyen des producteurs de manioc est de 37 ans dans le groupement d'Itara, âge favorisant la croissance, car se situant entre 25 et 45 ans, âge entrepreneurial (Balemba et al., 2013). A cet âge les dirigeants ont de la motivation, de l'énergie nécessaire, de l'engagement au travail et sont plus enclins à la prise de risque. L'âge minimum est de 20 ans et l'âge maximum est de 75

	Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
PasInstruction	62	64,6	64,6	64,6
Primaire	16	16,7	16,7	81,3
Valid secondaire	12	12,5	12,5	93,8
superieur	6	6,3	6,3	100,0
Total	96	100,0	100,0

Pour cette variable, nous observons que 64,6 % d'enquêtes n'ont aucune pièce scolaire. Pour la suite, nous observons que seuls 6,3 % ont un niveau universitaire. Cet aspect serait l'une des raisons de la mauvaise qualité des productions car ces agriculteurs n'ont pas assez de connaissances pouvant leur permettre d'améliorer la production et la productivité. Il se manifeste une pauvreté extrême. Il se remarque dans ce milieu un taux d'analphabète élevé (Lusenge, 2009). La plus part des familles n'ont pas de moyens pour subvenir à leurs besoins primaires, faire étudier les enfants demeurent compliquer et difficile, vu le cout de scolarisation élevé.

III.2. Les résultats de l'analyse

II.2.1. Le tableau de contingence

Tableau N°5. Expérience dans l'Agriculture * évolution de la production

			Evolution de la production			Total
			baisse	hausse	stable	Total
	1 an	Effectif	9	0	0	9
		% du total	9,4%	,0%	,0%	9,4%
	2 ans	Effectif	16	0	1	17
		% du total	16,7%	,0%	1,0%	17,7%
	3 ans	Effectif	5	0	0	5
		% du total	5,2%	,0%	,0%	5,2%
	4 ans	Effectif	9	0	0	9
		% du total	9,4%	,0%	,0%	9,4%
	Plus de 4 ans	Effectif	54	1	1	56
		% du total	56,3%	1,0%	1,0%	58,3%
Total		Effectif	93	1	2	96
		% du total	96,9%	1,0%	2,1%	100,0%

- 9 personnes qui ont déjà une année d'expérience dans l'agriculture sont pessimistes, et ont répondus que l'évolution de la production en baisse soit 9,4% des individus, aucune personne n'a répondu qu'il y a hausse soit 0% ; aucune personne n'a répondu que l'évolution de la production est stable soit 0%.

- 16 personnes qui ont déjà 2ans d'expérience dans l'agriculture ont répondus que l'évolution de la production est en baisse soit 16,7%, aucune personne n'a répondu qu'il y a hausse de la production soit 0%. Une personne a répondu que l'évolution de la production est stable soit 1%.

- 5 personnes qui ont déjà 3ans d'expérience dans l'agriculture ont répondus que l'évolution de la production est à la baisse soit 5,2% des individus, aucune personne n'a répondu qu'il y a hausse de la production soit 0% ; aucune personne n'a répondu que l'évolution de la production est stable dans Itara soit 0%.

- 54 personnes qui ont déjà plus de 4ans d'expérience dans l'agriculture ont répondus que l'évolution de la production est à la baisse soit 96,9% des individus, une personne a répondu qu'il y a hausse de la production dans Itara soit 1% ; deux personnes ont répondu que l'évolution de la production est stable dans notre milieu d'étude soit 2,1%.

Il est à noter que, pour les 96 enquêtés, 93 individus ont répondus que la production de manioc dans le groupement d'Itara est à la baisse soit 96,9% des effectifs total. L'individu a répondus que la production est à la hausse soit 1%, et 2 individus ont répondus que la production est stables soit 2,1%.

Dans ce tableau nous observons les valeurs suivantes : la probabilité critique (,965) est supérieure au seuil de signification de 0,05 mais aussi au seuil de 0,1. Pour cette raison l'hypothèse nulle est fausse. En analysant sous un autre angle qui est celui de comparer la valeur de la probabilité associée à la statistique de Pearson avec la probabilité tabulée de la distribution de Khi-deux respectivement au

seuil de 0,05 et 0,1 ; nous observons encore ici que la valeur calculée (2,433) est de loin inférieur à la valeur tabulée (15,5 et 13,3). De ce qui précède nous pouvons soutenir l'hypothèse selon laquelle il existe une certaine indépendance entre la variable expérience en agriculture et l'évolution de la production dans le groupement d'Itara.

			Evolution de la production			Total
			Baisse	hausse	stable	Total
grandeurExpl	1 an	Effectif	64	1	1	66
		% du total	66,7%	1,0%	1,0%	68,8%
	2 ans	Effectif	20	0	1	21
		% du total	20,8%	,0%	1,0%	21,9%
	3 ans	Effectif	9	0	0	9
		% du total	9,4%	,0%	,0%	9,4%
Total		Effectif	93	1	2	96
		% du total	96,9%	1,0%	2,1%	100,0%

Le tableau ci-dessus donne la superficie totale de terres détenues par les paysans du groupement. Cette superficie peut être un domaine familial ou une propriété privée ou encore un héritage. Nous observons que 68,8% soit 66 producteurs possèdent des exploitations dont la grandeur varie entre 1-5ha ; 66,7% soit 64 personnes d'entre eux ont répondu que l'évolution de la production est en baisse, une personne a manifestement jugé que la production est stable, et une autre en hausse soit 1,0%. Nous observons ensuite que 21,9 % soit 21 producteurs possèdent des exploitations dont la grandeur est de 10ha et plus, 20 d'entre eux soit 20,8% ont répondu que l'évolution de la production est en baisse, aucune personne n'a répondu qu'elle est en hausse, et une seule personne soit 1,0% dans cette catégorie a répondu que cette évolution est stable.

Enfin, la dernière catégorie, 9,4% soit 9 producteurs possèdent des exploitations dont la grandeur varie entre 5-10ha, et tous ont répondus que l'évolution de la production est en baisse.

L'on remarque que, pour les 96 enquêtes, 93 individus ont répondus que la production de manioc dans le groupement d'Itara est en baisse soit 96,9% des effectifs total. Un individu a répondu que la production de manioc est à la hausse soit 1% et 2 individus ont répondus que la production est stable à Itara soit 2,1%.

De ce tableau, il ressort que 2 cellules possèdent des valeurs inferieures à 5. Cette remarque est beaucoup plus importante pour des variables quantitatives rendues qualitative par regroupement en classe. Pour notre cas elle nous intéresse moins étant donne la propriété qualitative de nos variables. Cependant, si nous nous en tenons à la probabilité critique (.830) obtenue dans ce tableau, nous remarquons que cette probabilité est supérieure à 0,10 mais aussi supérieur à 0,05. Pour ce qui est de la valeur prise par le Khi-deux calculé, nous observons qu'il est de 1,482. En observant dans la table des valeurs des centiles pour la distribution de Khi-deux à 4 degré de liberté, nous trouvons la valeur 9,49 au seuil de 0,05 et 7,78 au seuil de 0,10. Ici le khi-deux calculé est largement inférieur au Khi-deux tabulé.

De ce qui précède, l'évidence échantillonnage d'Itara pour les différentes grandeurs d'exploitation nous permet de rejeter H1. Pour notre cas cela conduit à dire qu'il existerait une certaine indépendance entre la variable grandeur de l'exploitation et l'évolution de la production du manioc à Itara.

L'utilisation de l'engrais dans l'agriculture est d'une grande importance car elle permet d'accroitre la production mais également elle permet aussi l'économie de la surface agraire. Le tableau suivant montre clairement la distribution de l'échantillon par rapport à cette variable.

			Evolution de la production			Total
			baisse	hausse	stable	Total
Acces fertilis	Non	Effectif	72	0	1	73
		% du total	75,0%	,0%	1,0%	76,0%
	Oui	Effectif	21	1	1	23
		% du total	21,9%	1,0%	1,0%	24,0%
Total		Effectif	93	1	2	96
		% du total	96,9%	1,0%	2,1%	100,0%

Dans ce tableau, nous remarquons que 75,0% soit 72 producteurs ne font pas usage d'engrais, n'ont pas accès aux fertilisants ; contre 21,9% soit 21 font usage d'engrais. Pourtant dans la théorie agricole le non utilisation des engrais a un effet sur le rendement (Mufungizi, 2104), cela veut dire qu'il se dessine un manque à gagner dans la production que réalisent ces paysans. Ces derniers produiraient encore plus s'ils faisaient usage des engrais dans la pratique de leur méthode culturale.

Ainsi, pour les 96 enquêtes, 93 individus ont répondus que la production de manioc dans le groupement d'Itara est à la baisse soit 96,9% des effectifs total. Un individu a répondu que la production de manioc est à la hausse soit 1% et 2 individus ont répondus que la production est stables soit 2,1%.

Dans l'objectif de vérifier si la relation observée dans l'échantillon n'est pas due au hasard, le test du Khi-deux a été calculé:

Dans ce tableau nous observons les valeurs suivantes : la probabilité critique (,134) est supérieure au seuil de signification de 0,05 mais aussi au seuil de 0,1. Pour cette raison l'hypothèse nulle est fausse. En analysant sous un autre angle qui est celui de comparer la valeur de la probabilité associée à la statistique de Pearson avec la probabilité tabulée de la distribution de Khi-deux respectivement au seuil de 0,05 et 0,1 ; nous observons encore ici que la valeur calculée (4,015) est inférieur à la valeur tabulée (4,60 et 5,91). De ce qui précède nous pouvons soutenir l'hypothèse selon laquelle il existe une indépendance entre la variable accès aux fertilisants et l'évolution de la production.

Cet accès permet dans la plupart de suppléer aux insuffisances créées par le non scolarisation. La formation et la vulgarisation permet de donner aux cultivateurs n'ayant pas la maitrise soit des techniques agraires ou autres méthodes facilitant une bonne productivité. Dans ce tableau qui suit, nous allons présenter la manière dont cette variable se comporte pour notre étude.

			Evolution de la production			Total
			baisse	hausse	stable	Total
formationVulga	Non	Effectif	58	1	1	60
		% du total	60,4%	1,0%	1,0%	62,5%
	Oui	Effectif	35	0	1	36
		% du total	36,5%	,0%	1,0%	37,5%
Total		Effectif	93	1	2	96
		% du total	96,9%	1,0%	2,1%	100,0%

Plus un ménage accède à la vulgarisation et à la formation, plus sa productivité ne s'améliore. Nous observons par contre que 60 producteurs soit 62,5 % n'ont pas accès à l'encadrement et la vulgarisation. Plusieurs raisons sont à l'origine du non appartenance de la population paysanne à des associations. Le manque de motivation et l'absence des associations sont les raisons avancées par la plupart de ménages. Ce non accès à la vulgarisation et à la formation a pour effet de laisser les exploitants dans l'ignorance et la baisse de production est inévitable.

35 individus ont répondus que malgré cette formation il y a baisse de la production, aucune personne n'a répondu qu'il y a hausse et une autre personne a soutenu que la production est stable quand l'on a accédé à la formation. Ainsi, pour le 96 enquêtes, 93 individus ont répondus que la production de manioc dans la pleine de la Ruzizi est à la baisse soit 96,9% des effectifs total. L'individu a répondus que la production de manioc dans la pleine de la Ruzizi est à la hausse soit 1% et 2 individus ont répondus que la production est stables dans la pleine de la Ruzizi soit 2,1%.

L'accès à l'encadrement et la vulgarisation est un atout pour accroitre la productivité de la main d'oeuvre mais aussi le rendement des terres par la mise en application des méthodes plus approfondies et plus améliorées. Dans le groupement d'Itara, certains paysans ont répondu positivement à cette question. Il s'agit ici de chercher le lien de dépendance ou d'indépendance entre ces deux variables. Le tableau nous en dit plus.

Dans ce tableau nous observons les valeurs suivantes : la probabilité critique (,693) est supérieure au seuil de signification de 0,05 mais aussi au seuil de 0,1. Pour cette raison l'hypothèse alternative est rejetée. En analysant sous un autre angle qui est celui de comparer la valeur de la probabilité associée à la statistique de Pearson avec la probabilité tabulée de la distribution de Khi-deux respectivement au seuil de 0,05 et 0,1 ; nous observons encore ici que la valeur calculée (,734) est de loin inférieur à la valeur tabulée (4,60 et 5,91). De ce qui précède nous pouvons soutenir l'hypothèse

selon laquelle il existe une certaine indépendance entre la variable formation et vulgarisation et l'évolution de la production du manioc dans le groupement d'Itara.

Tableau N°13. Tableau croisé crédit agricole * évolution de la production

			Evolution de la production			Total
			baisse	hausse	stable	Total
créditagr	Non	Effectif	75	1	1	77
		% du total	78,1%	1,0%	1,0%	80,2%
	Oui	Effectif	18	0	1	19
		% du total	18,8%	,0%	1,0%	19,8%
Total		Effectif	93	1	2	96
		% du total	96,9%	1,0%	2,1%	100,0%

Ce tableau et graphique montrent que 75 producteurs ont conclus que la manque de crédit agricole et/ou de l'appui financier conduit à la baisse de la production dans le groupement d'Itara, une personne a répondu que la manque de l'appui financier conduit à la hausse de la production et une autre personne montre que avec le manque de moyen quand même la production est stable.

a. 4 cellules (66,7%) ont un effectif théorique inférieur à 5. L'effectif théorique minimum est de ,20. Source : analyse par le logiciel SPSS

La probabilité obtenue est de (,495) c'est-a-dire supérieur à 0,1 et 0,05. Lorsque la probabilité associée à la statistique de Pearson est supérieur au seuil de signification de 0,05 ; cela veut dire que le résultat tombe dans la zone de rejet de H1 et réciproquement la zone d'acceptabilité de H0. Au seuil de 0,05 nous pouvons rejeter l'hypothèse nulle selon laquelle il y aurait indépendance entre la variable crédit agricole et l'évolution de la production. Cette décision d'admettre l'hypothèse nulle selon laquelle il y aurait indépendance entre la production du manioc et l'accès au crédit agricole est aussi valable au seuil de 10%. Par la démarche de l'analyse de la probabilité associée à la statistique de Pearson nous trouvons le Khi-deux calculé de 1,408. Cette valeur est inférieur à la valeur de khi-deux tabulé au seuil de 0,05 et 0,10 respectivement les valeurs 5,991 et 4,605 ; d'où le rejet de l'hypothèse alternative pour ce cas.

			Evolution de la production			Total
			baisse	hausse	stable	Total
luttMaladies	Non	Effectif	67	0	0	67
		% du total	69,8%	,0%	,0%	69,8%
	Oui	Effectif	26	1	2	29
		% du total	27,1%	1,0%	2,1%	30,2%
Total		Effectif	93	1	2	96
		% du total	96,9%	1,0%	2,1%	100,0%

Dans ce tableau, nous observons que 68,9 % soit 67 producteurs ne luttent pas contre différentes maladies ravageuses parce qu'ils n'y peuvent rien. Tous ont répondu que la production est en baisse. 29 producteurs soit 30,2% luttent contre les maladies ; malgré ce courage manifesté, 26 d'entre eux ont répondus que la production est en baisse, une personne a répondu que la lutte contre la mosaïque influence la hausse de la production et 2 autres ont répondus que la lutte contre la mosaïque influence la stabilité de la production.

Le manioc fait déjà face à des attaques virales et bactériennes ainsi qu'à des insectes qui occasionnent des dégâts directs dans les champs. Les maladies virales sont propagées par des mouches blanches.

Deux virus en particulier sont à l'origine d'importants dégâts dans la récolte : celui sui cause la mosaïque et celui qui cause la striure brune (SENASEM, 2014). A elles deux, ces pathologies entrainent des pertes très importantes de tubercules et influencent énormément sur la production. Ces maladies (Mosaïque, striure brune...) qui attaquent le manioc ont d'ailleurs reçu des surnoms dans ce groupement, les uns les qualifient d'Ebola, de Sida...

D'où les acteurs de celle filière n'attendent que la réaction de la part des institutions de recherche agricoles, et espère utiliser les variétés recommandées par la recherche pour réaliser de très bonnes récoltes et ainsi promouvoir le manioc.

Dans ce tableau nous observons les valeurs suivantes : la probabilité critique (,028) est inférieure au seuil de signification de 0,05 mais aussi au seuil de 0,1. Pour cette raison l'hypothèse nulle est aussi rejetée ici. En analysant sous un autre angle qui est celui de comparer la valeur de la probabilité associée à la statistique de Pearson avec la probabilité tabulée de la distribution de Khi-deux respectivement au seuil de 0,05 et 0,1 ; nous observons encore ici que la valeur calculée (7,155) est de loin supérieure à la valeur tabulée (5,991 et 4,605 ). De ce qui précède nous pouvons soutenir l'hypothèse selon laquelle il existe une certaine dépendance entre la variable lutte contre les maladies et l'évolution de la production.

Dans notre milieu d'étude, la plupart de producteurs utilisent les outils traditionnels (la machette, houe et le trident) pour faire certaines activités champêtres comme le labour et autres, et cela s'explique d'une part par le fait que le cout de payement du tracteur est élevé par rapport à leur niveau de revenu, et d'autre part, par le fait que le milieu géographiques ne permettent pas aux exploitations possédant des exploitations se situant dans les hauts-plateaux de faire usage du tracteur. Nous constatons que c'est effet du non modernisme qui caractérise le secteur agricole et influence par conséquent la production agricole.

			Evolution de la production			Total
			baisse	hausse	stable	Total
Capitalutilise	Non	Effectif	23	1	1	25
		% du total	23,9%	1,0%	1,0%	69,8%
	Oui	Effectif	70	0	1	71
		% du total	72,9%	0%	1,0%	73,9%
Total		Effectif	93	1	2	96
		% du total	96,9%	1,0%	2,0%	100,0 %

De ce tableau et son graphique, nous remarquons que sur l'ensemble des producteurs utilisant la nouvelle technologie interrogée sur l'évolution de la production du manioc, 23 sont pessimistes quant à

la baisse de la production. Rappelons encore ici que cela serait dû aux différentes maladies ravageurs et la non fertilité du sol.

Pour les ménages qui font usages des outils traditionnels, sur les 71 producteurs, seule une personne reste indifférente quant à la stabilité de la production.

			Evolution de la production			Total
			baisse	hausse	stable	Total
ContreinteProd	faible fertilité du sol	Effectif	19	1	1	21
		% du total	19,8%	1,0%	1,0%	21,9%
	Main d'oeuvre insuff	Effectif	19	0	1	20
		% du total	19,8%	,0%	1,0%	20,8%
	Maladies des outils	Effectif	37	0	0	37
		% du total	38,5%	,0%	,0%	38,5%
	Travail Pénible	Effectif	18	0	0	18
		% du total	18,8%	,0%	,0%	18,8%
Total		Effectif	93	1	2	96
		% du total	96,9%	1,0%	2,1%	100,0%

Ce tableau et son graphique montre que 19 individus soit 19,8% ont répondus que la faible fertilité du sol conduit à la baisse de la production de manioc dans le groupement d'Itara, et 1 personne a répondu qu'il y a hausse de la production, et une autre a répondu qu'il y a stabilité de la production de manioc due au manque de fertilité du sol.

19 individus ont montrer que l'absence de main d'oeuvre peut influencer la baisse du niveau de production de manioc dans Itara, aucune personne n'a répondue sur la hausse de production quand il y a manque de main d'oeuvre,1 personne a répondu qu'il y a stabilité de la production même en absence de main d'oeuvre.37 individu soit 38,5% ont montrer que la manque d'outils influencent la baisse du niveau de production de manioc dans Itara, aucune personne n'a répondu sur la hausse de production lorsqu'il s'agit de la manque d'outils ni sur la stabilité de la production.18 individus ont répondus que la pénibilité du travail fait qu'il y ait baisse de la production et aucun d'entre eux n'ait pour la hausse et/ou la stabilité quand il s'agit de cette contrainte.

Dans ce tableau nous observons les valeurs suivantes : la probabilité critique (,379) est supérieure au seuil de signification de 0,05 mais aussi au seuil de 0,1. Pour cette raison l'hypothèse alternative est rejetée. En analysant sous un autre angle qui est celui de comparer la valeur de la probabilité associée à la statistique de Pearson avec la probabilité tabulée de la distribution de Khi-deux respectivement au seuil de 0,05 et 0,1 ; nous observons encore ici que la valeur calculée (7,155) est de loin inférieur à la valeur tabulée (12,59 et 10,64 ). De ce qui précède nous pouvons soutenir l'hypothèse selon laquelle il existe une certaine indépendance entre les contraintes de production et l'évolution de la production.

à‰tude de l'évolution de la productivité du manioc à Itara/ plaine de la Ruzizi.

CHAPITRE III. PRESENTATION ET INTERPRETATION DES RESULTATS

III.1. Caractéristiques socio-économiques des enquêtés

III.2. Les résultats de l'analyse

II.2.1. Le tableau de contingence