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Mise en place d'un entrepôt de données pour l'aide à  la décision médicale.

( Télécharger le fichier original )
par Abdrahmane AW
ESTM - Licence 2014
  

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REPUBLIQUE DU SENEGAL

ECOLE SUPERIEUREDETECHNOLOGIE ET DE MANAGEMENT DE DAKAR

DEPARTEMENT INFORMATIQUE

MEMOIRE DE FIN DE CYCLE

Pour l'obtention de la :

Licence Professionnelle Téléinformatique et Réseaux

THEME

MISE EN PLACE D'UN ENTREPOT

DE DONNEES POUR L'AIDE A LA

DECISION MEDICALE.

Présenté par: Ndioba Syll et Encadré par : Dr. Fodé Camara

Abdrahmane Aw

Promotion : 2014

Remercîment

A notre encadreur Dr Fodé Camara de par sa disponibilité, son soutien et surtout ses judicieux conseils, tout au long de ce mémoire.

Nous voudrons aussi remercier les professeurs et le personnel de L'ESTM, au

Nous tenons également, à exprimer notre sincère reconnaissance et notre profonde gratitude à nos parents.

La réalisation de ce mémoire a été possible grâce au concours de plusieurs personnes à qui on voudrait témoigner toute notre reconnaissance.

A l'issue de ce travail, nous remercions, en premier lieu, ALLAH de nous avoir donné la santé, et le courage de le mener à terme.

Pr Ibrahima Pierre Ndiaye et tous ceux qui ont contribués de près ou de loin à la réalisation de ce mémoire.

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Avant- Propos

Créée en 2001, l'Ecole Supérieure de Technologie et de Management de Dakar (ESTM) fait parti de la ligne des écoles supérieures de formation professionnelle qui ont pour ambition de former de jeunes cadres africains pour l'excellence dans le domaine des technologies et la gestion à travers l'informatique et le management.

Avec un corps professoral des experts de la place dans les domaines cités, l'ESTM est dans une posture de se démarquer de ses concurrents directs et indirects pour relever les défit du nouveau millénaire.

La fin d'une formation est toujours validée par la soutenance d'un mémoire de fin de cycle. Ainsi, chaque étudiant devient apte à recevoir un diplôme reconnu par le ministère de l'enseignement supérieur et par le conseil africain et malgache pour l'enseignement supérieur(CAMES).

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Résumé

La Business Intelligence (BI) se définit comme l'ensemble des technologies permettant de traiter, valoriser et présenter les données à des fins de compréhension et de décision; elle s'appuie sur un système d'information spécifique appelé Système d'Information Décisionnel (SID).

En effet la mise en place de Systèmes d'Information Décisionnels (SID) dédiés au pilotage de la performance facilite la prise de décision et l'alignement stratégique des organisations en recherche d'efficacité et d'efficience. Ces systèmes assurent la restitution d'informations fiables, précises et pertinentes au moyen d'indicateurs structurés en tableaux de bord. Ils s'appuient sur les méthodes du contrôle de gestion et du pilotage de la performance.

Ils trouvent également une application dans le domaine de la Gouvernance des Systèmes d'Information où leurs fonctionnalités sont étendues à la mesure et au pilotage de la qualité. C'est en combinant des approches fonctionnelles bien établies, telles que le contrôle de gestion, la mesure de la qualité et de la performance, avec des technologies décisionnelles qui s'appuient sur des portails d'entreprise que les maîtres d'oeuvre des systèmes décisionnels peuvent apporter une vraie valeur aux organisations, publiques ou privées. Par opposition aux systèmes d'informations transactionnels. Les SID comportent plusieurs composants qui se résumaient autrefois en un entrepôt de données.

Un entrepôt de données est une collection de données intégrées et historiées qui sont utilisées pour la prise de décisions stratégiques au moyen de techniques de traitement analytiques. La majeure partie des outils existants pour le développement des entrepôts de données se focalise sur la structure de stockage des données. L'intérêt est principalement porté à la définition de modèles « en étoile » ou « en flocons », d'intégrer des données provenant de sources hétérogènes.

Par ailleurs, peu d'approches dirigées par les exigences sont proposées pour la conception des SID. Dans une approche d'ingénierie des exigences pour les SID, le principal but n'est pas de savoir « où » les données doivent être stockées mais « comment » elles devraient être structurées et « pourquoi » elles sont nécessaires. Le « pourquoi » n'est souvent pas connu et encore moins rattaché au « quoi ». Pourtant la prise en compte du « pourquoi » permettrait de justifier le choix des informations opérationnelles `justes nécessaires, modélisées et utilisées pour l'aide à la décision.

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Summary

Business Intelligence (BI) is defined as the set of technologies for treatment, recovery and present data for purposes of understanding and decision; it relies on a specific information system called Intelligence Information System (IIS). Indeed the establishment of Decisional Information Systems (DIS) dedicated to performance management facilitates decision-making and strategic alignment of businesses for efficiency and effectiveness.

These systems provide accurate and relevant through structured indicators in dashboards restitution of reliable information. They rely on methods of management control and performance management. They also find application in the field of Governance Information Systems where their capabilities are extended to measuring and monitoring quality. By combining well-established functional approaches, such as controlling, measuring the quality and performance with decision technologies that rely on enterprise portals that contractors systems decision can bring real value to organizations, public or private it gives managers visibility into their business performance to improve the ability of the latter to react more quickly than its competitors respond to new opportunities or risks market.

As opposed to transactional information systems, DISs have several components that summarized previously in a data warehouse. A data warehouse is a collection of integrated, historical data that are used to make strategic decisions using techniques of analytical treatment. The majority of existing tools for developing data warehouse focuses on data storage structure. The interest is focused on the definition of models "star" or "fluff" to integrate data from heterogeneous sources.

Furthermore, few approaches led by the requirements are proposed for the design of DIS. In an approach to requirements engineering for the DIS, the main goal is not to know "where" the data must be stored, but "how" they should be structured and "why" they are needed. The "why" is often not known and even less attached to the "what." However, taking into account the "why" would justify the choice of operational information 'just needed' modeled and used for decision support.

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