WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

L'intelligence artificielle dans le secteur de l'assurance


par Georges BERGER
Université de Strasbourg - M2 Droit de l'économie numérique 2020
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

PARTIE I : La refonte du modèle assurantiel traditionnel par l'usage

des procédés d'intelligence artificielle 13

Chapitre 1 : L'intégration de l'intelligence artificielle, facteur d'innovation

dans le secteur de l'assurance 14
Section 1.
L'intelligence artificielle, outil de développement opérationnel et de culture

des transversalités 14

I. Le décloisonnement des métiers induit par l'utilisation de l'intelligence

artificielle 14

II. L'optimisation opérationnelle par l'automatisation des processus 18
Section 2. L'intelligence artificielle, moteur essentiel au développement de nouvelles

activités à forte valeur ajoutée centrée sur le client 22

I. Une réponse pertinente à l'ère de la considération 22

II. Vers une prévention augmentée par le recours à l'intelligence artificielle 25

Chapitre 2 : L'impact de l'intelligence artificielle sur le principe de

mutualisation des risques 29
Section 1.
L'appréhension et la mutualisation des risques, piliers du modèle

assurantiel traditionnel 29
Section 2. L'usage de l'intelligence artificielle, méthode d'analyse du risque plus

précise et dynamique 32

I. Le recours à l'intelligence artificielle en réponse aux risques émergents et

complexes 32

II. L'intelligence artificielle comme outil de correction de l'asymétrie

d'information 36
Section 3. La crainte d'une démutualisation du système assurantiel par le recours à

l'intelligence artificielle 39

PARTIE II : L'intelligence artificielle dans le secteur de l'assurance,

une technologie en quête de repères 43

Chapitre 1 : Un cadre réglementaire et éthique peu développé en la

matière 44
Section 1.
L'explicabilité des algorithmes, un enjeu majeur de développement de

l'intelligence artificielle 44

I. 7/97

La transparence des algorithmes d'intelligence artificielle, un principe socle

d'une intelligence artificielle soucieuse des droits humains 44

II. Des initiatives pour l'heure limitées et disparates des acteurs du secteur 48
Section 2. Une réglementation partielle de l'intelligence artificielle par le cadre

juridique existant 51

I. Le RGPD, une réponse incomplète au développement de l'intelligence

artificielle 51

II. L'intelligence artificielle à l'origine de nouvelles logiques de responsabilité 55

Chapitre 2 : Une gouvernance interne primordiale préalablement au

recours à l'intelligence artificielle 59

Section 1. L'impératif d'une stratégie de la donnée avant l'intégration des outils

d'intelligence artificielle 59
Section 2. L'importance d'une prise en considération des risques liés à la sécurité

des procédés d'intelligence artificielle 64

CONCLUSION 68

BIBLIOGRAPHIE 69

ANNEXES 74

Annexe 1. Chiffres clés de l'assurance en France 74

Annexe 2. Les différentes branches de l'intelligence artificielle 76

Annexe 3. La mutualisation des risques 77

Annexe 4. Les principaux indicateurs du numérique en France 77

Annexe 5. Les usages de l'intelligence artificielle en assurance 82

Annexe 6. Classification des différentes formes d'intelligence artificielle 83

Annexe 7. Codex des biais cognitifs humains 84

Annexe 8. Niveaux d'explication par cas d'usage 85

Annexe 9. Les objectifs et fonctions de la cybersécurité 86

précédent sommaire suivant


















World Family Special Ops of the Day: