PARTIE I : La refonte du modèle assurantiel
traditionnel par l'usage
des procédés d'intelligence artificielle
13
Chapitre 1 : L'intégration de l'intelligence
artificielle, facteur d'innovation
dans le secteur de l'assurance 14
Section 1.
L'intelligence artificielle, outil de développement
opérationnel et de culture
des transversalités 14
I. Le décloisonnement des métiers induit par
l'utilisation de l'intelligence
artificielle 14
II. L'optimisation opérationnelle par
l'automatisation des processus 18
Section 2.
L'intelligence artificielle, moteur essentiel au développement
de nouvelles
activités à forte valeur ajoutée
centrée sur le client 22
I. Une réponse pertinente à l'ère de la
considération 22
II. Vers une prévention augmentée par le
recours à l'intelligence artificielle 25
Chapitre 2 : L'impact de l'intelligence artificielle sur
le principe de
mutualisation des risques 29
Section 1.
L'appréhension et la mutualisation des risques, piliers du
modèle
assurantiel traditionnel 29
Section 2.
L'usage de l'intelligence artificielle, méthode d'analyse du
risque plus
précise et dynamique 32
I. Le recours à l'intelligence artificielle en
réponse aux risques émergents et
complexes 32
II. L'intelligence artificielle comme outil de correction de
l'asymétrie
d'information 36
Section 3. La
crainte d'une démutualisation du système assurantiel par le
recours à
l'intelligence artificielle 39
PARTIE II : L'intelligence artificielle dans le secteur
de l'assurance,
une technologie en quête de repères
43
Chapitre 1 : Un cadre réglementaire et
éthique peu développé en la
matière 44
Section 1.
L'explicabilité des algorithmes, un enjeu majeur de
développement de
l'intelligence artificielle 44
I. 7/97
La transparence des algorithmes d'intelligence artificielle,
un principe socle
d'une intelligence artificielle soucieuse des droits humains
44
II. Des initiatives pour l'heure limitées et
disparates des acteurs du secteur 48
Section 2. Une
réglementation partielle de l'intelligence artificielle par le cadre
juridique existant 51
I. Le RGPD, une réponse incomplète au
développement de l'intelligence
artificielle 51
II. L'intelligence artificielle à l'origine de
nouvelles logiques de responsabilité 55
Chapitre 2 : Une gouvernance interne primordiale
préalablement au
recours à l'intelligence artificielle
59
Section 1. L'impératif d'une stratégie de
la donnée avant l'intégration des outils
d'intelligence artificielle 59
Section 2.
L'importance d'une prise en considération des risques
liés à la sécurité
des procédés d'intelligence artificielle 64
CONCLUSION 68
BIBLIOGRAPHIE 69
ANNEXES 74
Annexe 1. Chiffres clés de l'assurance en France
74
Annexe 2. Les différentes branches de
l'intelligence artificielle 76
Annexe 3. La mutualisation des risques 77
Annexe 4. Les principaux indicateurs du numérique
en France 77
Annexe 5. Les usages de l'intelligence artificielle en
assurance 82
Annexe 6. Classification des différentes formes
d'intelligence artificielle 83
Annexe 7. Codex des biais cognitifs humains
84
Annexe 8. Niveaux d'explication par cas d'usage
85
Annexe 9. Les objectifs et fonctions de la
cybersécurité 86
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