Chapitre 3 . Résultats
3.1 . Composition colorée
Sur la figure 3.1 ci-dessous, les composantes
forestières sont caractérisées en teinte rouge. Elles se
concentrent sur la partie Sud-Ouest de la zone d'étude où la
teinte est la plus vive et tend à s'atténuer en s'approchant
progressivement du centre de la zone d'étude. Dans cette zone, nous
pouvons remarquer quelques taches de forêts dans la commune de
Bagira, notamment à Bwindi, dans la
commune de Kadutu, notamment au lycée Wima
et dans la commune d'Ibanda, notamment à
l'Université Evangélique en Afrique. Les savanes arborées
et herbeuses sont caractérisées par une atténuation
progressive de la teinte rouge. Les champs et les zones de jachères sont
caractérisés par une teinte chocolat, moins vive, beaucoup plus
remarquable le long des routes et aux bordures des forêts. Les savanes
arborées présentent une teinte plus vive que celle des savanes
herbeuses. Le sol nu et bâtis est caractérisé par des
teintes variables (bleu ciel et blanche), blanche plus remarquable sur les
zones d'habitations et bleu ciel à côté des taches de
savanes ou des forêts.
30
Système de Projection : WGS-84 / UTM Zone
35S
Figure 3.1. Composition colorée en
fausse couleurs de l'image TM de Landsat 5 de la zone d'étude
réalisée par la combinaison de bandes du rouge, du bleu et du
proche Infrarouge.
31
3.2 Classifications et cartographie de l'occupation du
sol
3.2.1 Classification non supervisée
La classification non supervisée réalisée
à partir de la composition colorée fausse couleur de l'image
satellitaire de la zone d'étude Landsat 5 de 2017 a
permis de caractériser 100 classes d'occupation du sol. Elle fournit une
segmentation trop détaillée, contenant des classes redondantes.
Compte tenu du nombre élevé de classes, nous avons observé
plusieurs variantes de teintes au sein d'une même classe d'occupation du
sol. A titre indicatif, le sol nu et bâtis représenté en
teintes bleu ciel au centre dans la composition colorée, ont
été segmentées en plusieurs teintes dans la classification
non supervisée.
En effet, cette classification non supervisée obtenue a
été d'une grande importance. Elle a permis d'amorcer la
procédure d'identification d'objets dans la zone d'étude
32
Système de Projection : WGS-84 / UTM Zone
35S
Légende :
Figure 3.2. Classification non supervisée
de l'occupation du sol de Bukavu ayant 100 classes à fusionner.
33
3.2.2 Cartographie de l'occupation du sol
3.2.2.1 Signatures spectrales
La figure 3.3 ci-dessous présente les signatures
spectrales de quatre classes d'occupation du sol retenues dans la zone
d'étude.
350
Forêt
Savane Savane herbeuse
Sol nu et bâtis
0 20 40 60 80 100 120 140 160
300
250
200
150
100
50
Niveau de gris dans le canal du Rouge
0
-50
Niveau de gris dans le canal du PIR
Figure 3.3. Regroupement des valeurs
radiométriques des classes d'occupation du sol dans les canaux du Rouge
et Proche-Infrarouge (PIR). Les traits horizontaux et verticaux
représentent les écarts-types des différentes classes
autour de la moyenne.
Les classes présentent des comportements spectraux
très différents les uns des autres sur les bandes spectrales
considérées, le proche infrarouge (0,76-0,90 um) et le rouge
(0,63-0,69um). Les classes de végétation présentent des
valeurs de niveau de gris plus élevées dans la bande spectrale du
rouge et faibles dans le canal du proche infrarouge. La classe forêt se
distingue des autres avec une valeur du niveau de gris très
élevée dans le canal du Rouge, suivie de la savane et de la
savane herbeuse. Contrairement à la classe anthropique (sol nu et
bâtis), le niveau de gris est trop faible dans le canal du rouge et
très élevé dans le canal du proche infrarouge. Ces
variations très significatives nous ont permis de faire une
différence entre les différentes classes de
végétation et mieux encore de sol non couvert.
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