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Cartographie et estimation de la capacité de charge du pàturage à  partir des images satellitaires. Cas de la commune rurale de Diabaly dans la région de Ségou au Mali.


par Moctar TRAORE
Université Félix Houphouet-Boigny de Cocody  - Master en Télédétection et Système d’Information Géographique. Spécialité : Climat, Environneme 2019
  

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TABLE DES MATIERES

LISTE DES ABRÉVIATIONS viii

LISTE DES FIGURES ix

LISTE DES TABLEAUX x

RÉSUMÉ xi

ABSTRACT xii

INTRODUCTION 1

PREMIÈRE PARTIE : GÉNÉRALITÉS 3

CHAPITRE 1 : PRÉSENTATION DE LA ZONE D'ÉTUDE 4

1.1. Cadre géographique 4

1.2. Relief 4

1.3. Sol 5

1.4. Géologie 6

1.5. Pente 7

1.6. Climat 8

1.7. Végétation 9

1.8. Population 9

1.9. Activités socio-économiques et culturelles 10

CHAPITRE 2 : NOTIONS ET CONCEPTS DE L'ÉTUDE 11

2.1. Biomasse 11

2.2. Valorisation de la biomasse 12

2.3. Avantages et Inconvénients de la biomasse 13

2.3.1. Avantages de biomasse 13

2.3.2. Inconvénients de la production de biomasse 13

2.4. Composition de la Biomasse 14

2.4.1. Cellulose 14

2.4.2. Hémicelluloses 14

V

2.4.3. Lignine 15

2.5. Propriétés de la biomasse 15

2.6. Stratégie de mobilisation de biomasse 16

2.6.1. Cultures dédiées à la production d'énergie 16

2.6.1.1. Plantes agricoles 16

2.6.1.2. Bois et les forêts 16

2.6.1.3. Plantes aquatiques et les algues 17

2.6.2. Résidus de la biomasse 17

2.6.2.1. Agriculture 17

2.6.2.2. Forêts 18

2.6.3. Biomasse des déchets 18

2.6.3.1. Déchets fermentescibles des ordures ménagères 18

2.6.3.2. Déchets verts 18

2.7. Méthodes d'estimation de la biomasse par Télédétection 18

2.7.1. Télédétection 18

2.7.2. Imagerie multi-spectrale pour l'estimation de biomasse 20

2.8. Capacité de charge animale 21

DEUXIÈME PARTIE : MATÉRIEL ET MÉTHODES 23

CHAPITRE 3 : DONNÉES ET MATÉRIEL 24

3.1. Données 24

3.1.1. Images satellitaires 24

3.1.2. Couches numériques et photographies 26

3.1.3. Données générales sur l'élevage 26

3.2. Matériel 26

CHAPITRE 4 : MÉTHODOLOGIE 27

4.1. Collecte des données d'enquête 27

4.2. Cartographie d'occupation du sol à partir d'image MSI de sentinel-2B 27

vi

4.2.1. Prétraitement l'image MSI de Sentinel-2B 27

4.2.1.1. Correction radiométrique et atmosphérique 27

4.2.1.2. Mosaïque d'image et extraction de la zone d'étude 27

4.2.3. Traitement de l'image satellitaire Sentinel-2B 28

4.2.3.1. Choix d'une composition colorée et identification d'une nomenclature des

classes d'occupation du sol 28

4.2.3.2. Choix des sites d'entraînement 28

4.2.3.3. Extraction des classes d'occupation du sol à partir des signatures spectrales 28

4.2.3.4. Discrimination des unités d'occupation du sol 29

4.2.3.5. Classification supervisée (orientée Pixel) 30

4.2.3.6. Evaluation et validation de la classification 31

4.3. Déterminer la capacité de charge du pâturage de la commune rurale de Diabaly 31

4.3.1. Estimation de la quantité de biomasse à partir des images MSI de sentinel-2B 31

4.3.2. Détermination de la capacité de charge du pâturage 32

TROISIÈME PARTIE : RÉSULTATS ET DISCUSSION 34

CHAPITRE 5 : OCCUPATION DU SOL 35

5.1. Résultat d'enquête 35

5.2. Composition colorée de l'image MSI de sentinel-2B 35

5.2. Validation de la classification supervisée 36

5.3. Carte de l'occupation du sol de la commune de Diabaly 37

CHAPITRE 6 : CAPACITÉ DE CHARGE DU PÂTURAGE 40

6.1. Indice de Végétation Ajusté du Sol Optimisé (OSAVI) 40

6.2. Biomasse produite 40

6.3. Répartitions de la biomasse 41

6.4. Quantité de biomasse consommable 42

6.5. Capacité de la charge du pâturage de la commune rurale de Diabaly 42

DISCUSSION 43

vii

CONCLUSION 44

RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES 46

ANNEXE xii

viii

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"L'imagination est plus importante que le savoir"   Albert Einstein