LISTE DES ABRÉVIATIONS
ALOS : Advanced Land Observing Satellite
CURAT : Centre Universitaire de Recherche et
d'Application en Télédétection
CPS : Cellule de planification et de la
statistique
DNPIA : Direction Nationale des Productions
et des Industries Animales
ESA : Agence Spatiale Européenne
FAO : Organisation des Nations Unies pour
l'Agriculture et Alimentation
GPS : Global Positioning System
(Système mondiale de Positionnement par Satellites)
ha : hectare
MNT : Model Numérique du Terrain
ms : Matière sèche
MSI : MultiSpectral Instrument
ON : Office du Niger
OSAVI : Indice de Végétation
Ajusté du Sol Optimisé
PPN : Production Primaire Nette
PIR : la réflectance dans le Proche
Infra Rouge
R : la réflectance dans le Rouge
UBT : Unité Bétail Tropical
t : tonne
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LISTE DES FIGURES
Figure 1: Localisation de la commune de Diabaly
dans la région de Ségou. 4
Figure 2: Model Numérique de Terrain issu
des données MNA (ALOS PALSAR). 5
Figure 3: Carte pédologique de la commune
Diabaly issue des données de FAO, 1974. 6
Figure 4: Carte géologique de la commune
Diabaly issue des données de DNGM, 1981. 7
Figure 5: Carte de pente issue des
données MNA (ALOS PALSAR). 8
Figure 6: Diagramme ombrothermique de 2019 issue
des données 9
Figure 7: Différentes ressources de la
biomasse (source : Ademe, 2007). 12
Figure 8: Spectre du rayonnement solaire. 19
Figure 9: Courbe de réflectance d'une
feuille dans le visible et l'infrarouge 20
Figure 10: Couverture des données
N0208/R008 (A) ; N0208/R051 (B) de Sentinel-2B de
2019. 24
Figure 11: Mosaïque des
scènes N0208/R008 ; N0208/R051 MSI de Sentinel-2B de 2019. 28
Figure 12: Organigramme méthodologique de
cartographie et estimation de la biomasse. 33
Figure 13 :
Composition colorée de l'image satellitaire MSI de sentinel-2B
d'octobre 2019
dans les Bandes spectral 4-5-7. 36
Figure 14 : Carte d'occupation du sol de la zone
d'étude 2019. 38
Figure 15 : Répartition des classes
d'occupation du sol issue de la classification de l'image
MSI de Sentinel-2B de la commune rurale de Diabaly 2019.
39
Figure 16 : Occupation du sol à partir de
l'Indice de Végétation Ajusté du Sol Optimisé
(OSAVI) image Sentinel-2B. 40
Figure 17 : Carte de la biomasse (t/ha) issue de
l'image MSI de sentinel-2B. 41
Figure 18: Rendement de biomasse par
unité de superficie (t/ha). 42
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LISTE DES TABLEAUX
Tableau I: Caractéristiques des bandes
de Sentinel-2B 25
Tableau II: Types d'occupation du sol et
Correspondances en pixel. 30
Tableau III: Données
générales sur l'élevage 35
Tableau IV: Matrice de confusion de la
classification de l'image Sentinel-2B de 2019 36
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RÉSUMÉ
Les systèmes d'élevage des pays sahéliens
sont fortement exposés au changement climatique et la plupart d'entre
eux subissent déjà des épisodes de sécheresse
depuis le début des années 1970. Par ailleurs, les ressources
pastorales disponibles dans le secteur d'étude reposent sur les
réserves fourragères, les résidus de cultures et les
points d'eau. Elles sont soumises à une forte pression d'exploitation
(surpâturage, désertification, l'ensablement des points d'eau et
les feux de brousse) ayant comme corollaire la dégradation de
l'environnement. L'objectif de cette étude est de fournir une estimation
de la biomasse consommable et la capacité de charge du pâturage de
la commune de Diabaly (Mali) en utilisant une méthode non destructive.
Les données utilisées se composent, essentiellement, d'images
satellitaires (MSI de sentinel-2B d'octobre 2019, image MNT de ALOS PALSAR de
2007), la base de données numérique
géo-référencée de l'IMG 2009 du Mali et les
données générales sur l'élevage (le nombre
d'éleveurs, le nombre de bétail et leurs localités). La
méthodologie utilisée, en plus du traitement numérique des
images satellitaires se base sur la cartographie du couvert
végétal. Cette cartographie a été appuyée
par un inventaire de biomasse pour estimer la capacité de charge du
pâturage. Les résultats obtenus confirment une faible
capacité de charge du pâturage de 0,94 UBT/ha/an et une production
de biomasse moyenne utilisable de 19 617 t dans la commune de Diabaly. Les
périodes de pâturage, des déplacements
généralement internes sont sources de conflits entre exploitants
agricoles et éleveurs. Ainsi, la faible capacité de charge,
l'extension des cultures au détriment des pâturages et
l'accroissement du cheptel vont accentuer la dégradation des
écosystèmes de la zone d'étude déjà
fragilisés ce qui aura une conséquence néfaste sur les
performances zootechniques du cheptel et l'économie de la commune de
Diabaly.
Mots clés : cartographie, biomasse,
capacité de charge, pâturage, images satellitaires, commune de
Diabaly, Mali.
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