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Adaptation des agriculteurs aux effets de la variabilité pluviométrique dans le département de Mayo-Dallah au Tchad


par Éloge Reounodji
Université de Dschang - Master recherche en Climatologie  2022
  

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III. VARIATION DECENNALE DE LA PLUVIOMETRIE

L'analyse décennale de la pluviométrie permet de mieux comprendre le comportement de la pluie. Elle permet également de caractériser les décennies c'est-à-dire de connaitre si les décennies sont sèches ou humides au regard des données pluviométriques étudiées. Les différents indices présentés à l'échelle décennale témoignent de cette variation tableau 4 et figure 5.

Tableau 4 : indice pluviométrique décennale

Décennies

IPD

1990-1999

0,38

2000-2009

-0,70

2010-2021

0,28

Source : ANADER, DREM, 2022

IPD

 

0,60

0,40

 
 
 
 

0,20

 
 

0,00

1990-1999

2000-2009

2010-2021

-0,20

 

-0,40

 

-0,60

 

Décénnies

-0,80

57

Figure 10: répartition décennale des précipitations

Source : ANADER, DREM, 2022

L'analyse de cette figure (5) sur la répartition pluviométrique décennale montre que la première décennie (1990-1999) est caractérisée par une humide modérée car l'indice est de 0,37 (SPI< 1). Cette première décennie marque le retour des précipitations dans la zone soudanienne en général après les années de sécheresses successives (1970,1984) présentés dans les travaux de Baohoutou (2007) et Gouataine (2018). Par contre, la deuxième décennie (2000-2009) est marquée par une baisse notoire de la pluviométrie, car l'indice est négatif (-0,69 c'est-à-dire SPI<0) d'où une décennie sèche. La désorganisation du calendrier agricole, et les baisses de rendement en sont les conséquences palpables de cette dernière. La troisième décennie, quant à elle marque le retour des précipitations avec un indice positif (0,28). Cet apparent retour des précipitions à des conditions normales cache de nombreuses irrégularités telles que les séquences sèches, avec des démarrages et arrêt inattendues des pluies.

Tableau 11: statistique descriptif de la variabilité pluviométrique décennale

Décennies

Volume

pluviométrique mm

Moyenne interannuelle

Ecart-type

Coefficient de

variation

1990-1999

11128,03 mm

1112,80 mm

186,31 mm

16,74%

2000-2009

8196,96 mm

819,70 mm

216,26 mm

26,38%

2010-2021

12831,00 mm

1069,25 mm

302,11 mm

28,25%

Source : ANADER, DREM, 2022

58

IV. VARIABILITE ET ANOMALIES SAISONNIERES DES PRECIPITATIONS

1. Variabilité pluviométrique saisonnière

La variabilité saisonnière des pluies est un élément déterminant pour la planification de différentes des activités agricoles et tient compte de trois mois importants à savoir : le début de la saison, le coeur de la saison et la fin de la saison des pluies. Sa connaissance aide à mieux faire face à la péjoration pluviométrique qui rend le plus souvent aléatoire les productions agricoles.

Pluviométrie en mm

350 300 250 200 150 100 50

0

 

Avril Août Octobre

 

1990-1999 2000-2009 2010-2021

Décénnies

Figure 11: pluviométrie moyenne d'Avril, d'Août et d'Octobre de 1990-2021

Source : ANADER, DREM, 2022

L'analyse de ce graphique nous présente une évolution croissante des précipitations suivie d'une baisse ensuite d'un retour des précipitations. Nous constatons qu'il y a une fluctuation au mois d'août et octobre d'une part, d'autre part une tendance à la diminution des quantités de pluies pour le mois d'avril. Cette tendance confirme les travaux d'Amani et al. (2004), selon lesquels la variabilité climatique se manifeste par un dynamisme spatio-temporel régressif des pluies et en particulier celles des hauteurs pluviométriques.

2. Anomalies pluviométriques saisonnières

L'analyse des anomalies saisonnières : positives (années excédentaires) et négatives (années déficitaires) enregistrées au cours des saisons pluvieuses de 1990 à 2021 est cruciale pour notre étude car, elles témoignent de l'effectivité de la variabilité pluviométrique dans le Mayo Dallah. Aussi, Cette analyse permet d'identifier les saisons pluvieuses déficitaires et

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saisons pluvieuses excédentaires à fin d'en déduire les probables impacts sur les cultures vivrières. Les figures ci-dessous illustrent ces anomalies :

- A travers la Figure (10), nous constatons avant que le mois d'avril considéré comme le début de la saison est marquée par une tendance générale à la baisse de la pluviométrie. Ceci traduit la modification du calendrier agricole et de ses probables impactes sur les activités dans cette localité. Durant la période de 1990 à 2021, on dénombre 20 années déficitaires contre 12 années excédentaires.

- La figure (11) qui traduit les anomalies du mois d'août qui marque le coeur de la saison et marqué par une légère augmentation de la pluviométrie sur la période de 1990 à 2021. On compte au totale 20 années déficitaires contre 12 excédentaires.

- Tout comme le mois d'avril, le mois d'octobre qui marque la fin de la saison pluvieuse est aussi marquée par une baisse des précipitations avec une évolution à dent de scie. Ce qui traduit le caractère très irrégulier de ce mois (figure 12).

3,00

-1,50

Années

2,50

Indice pluviometrique

2,00

1,50

1,00

0,50

0,00

-0,50

-1,00

Figure 12: anomalies pluviométriques du mois d'avril de 1990 à 2021

Source : ANADER, DREM, 2022

-2,00

-3,00

Années

4,00

indice pluviometrique

-1,00

3,00

0,00

2,00

1,00

60

Figure 13: Anomalies pluviométriques du mois d'août de 1990 à 2021

Source : ANADER, DREM, 2022

-2,00

Années

3,00

Indice pluviometrique

2,50

2,00

1,50

1,00

0,50

0,00

-0,50

-1,00

-1,50

Figure 14: Anomalies pluviométriques du mois d'octobre de 1990 à 2021

Source : ANADER, DREM, 2022

61

V. VARIABILITES MENSUELLES DES PRECIPITATIONS MARQUEES PAR DE TRES FORTES IRREGULARITES

Le Département du Mayo-Dallah connaît non seulement la variabilité annuelle des précipitations, mais aussi la variabilité mensuelle des précipitations. Ainsi, l'analyse mensuelle permet de saisir l'évolution du climat au cours de l'année. En effet, dans le Mayo Dallah, les précipitations sont nettement saisonnières avec une saison sèche plus longue. Cependant, les variations sont enregistrées au cours des mêmes mois sur la période de l'étude. Cela est préoccupant, d'autant plus que les besoins en eau des cultures vivrières varient d'un mois à un autre. La figure 8 suivante montre la comparaison entre une variation mensuelle d'une année déficitaire (2009) et une année très excédentaire (2020) dans le Mayo Dallah.

Mois

Année 2009 Année 2020

Pluviométrie en mm

400

700

600

500

300

200

100

0

Figure 15: répartition mensuelle des précipitations.

Source : ANADER, DREM, 2022

L'analyse de cette figure (13) montre que le régime des précipitations est uni modal. Ainsi, on constate que les précipitions ne se répartissent pas sur toute l'année. La saison des pluies débute en avril pour prendre fin en octobre dans la zone soudanienne d'une manière générale, mais l'analyse de cette figure montre que la saison pluvieuse commence à partir du mois de Mai d'où la « sahélisation » progressive de la zone soudanienne. Cette répartition des pluies dans l'année montre une égalité en termes de nombre de mois entre la saison pluvieuse (de mai à octobre, soit 6 mois) et de la saison sèche (de novembre à avril, soit également 6 mois). Les hauteurs des pluies connaissent une dynamique progressive à partir de Mai pour atteindre leur pic en août avant de chuter lentement et s'arrêter en octobre. Cette allure d'évolution caractérise une dissymétrie de la répartition des pluies dans la saison pendant cette période d'étude. Ainsi,

62

Le Département de Mayo-Dallah est caractérisé par un début des saisons de pluies très aléatoire qui impactent négativement le semis jusqu'à la première décade de juin. Les mois de juillet et Août enregistrent à eux seuls plus de la moitié de la quantité totale précipitée, ce qui confirme le caractère irrégulier du régime pluviométrique. Les quantités des pluies les plus abondantes sont enregistrées entre les mois de juillet et août. Nous constatons aussi que pour l'année 2009, le maximum pluviométrique n'est pas toujours en août mais plutôt en septembre.

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"Le doute est le commencement de la sagesse"   Aristote