Chapitre
Troisième : PRESENTATION ET ANALYSE DES DONNEES ;
INTERPRETATION ET DISCUSSION
DE RESULTAT
Dans cette partie, il sera question de présenter les
données, de les analyser et en suite interpréter les
résultats qui en découlent et en fin faire une discussion sur
base des résultats de nos prédécesseurs.
III.1. CADRE
METHODOLOGIQUE
III.1.1. Récolte des
données
Les données que nous avons recueillies sont les
données numériques, c'est-à-dire chiffrées
(quantitatives) extraites des différents documents, rapports,
publications, et site internet de la DGI, de la BCC et Radio Okapi/Congo de
2006 à 2020. Nous avons utilisé la technique documentaire pour
récolter ces données chiffrées.
III.1.2. Analyse des
données
Nos données ont été analysées et
traitées en utilisant la méthode statistique avec l'aide du
logiciel SPSS.
· Yt = â0 +
â1X1t + â2X2t +
â3X3t + ut,ce modèle de
régression linéaire multiple nous a permis de connaitre les
facteurs qui déterminentla performance fiscale de la DPI/N-K,
étant donné un échantillon (Yt, X1t,
..., Xnt)t  {1,n}, on cherche à expliquer, avec le plus de précision
possible, les valeurs par Yt, dite variable endogène,
à partir d'une série de variables explicatives X1t,
..., Xnt. Où ut est l'erreur du modèle qui
exprime, où résume, l'information manquante dans l'explication
linéaire des valeurs de Yt à partir deX1t,
..., Xnt (problème de spécifications, variables non
prises en compte, etc.). Les coefficients â0, â1,
â2, â3 sont les paramètres
à estimer.
· F =   cette formule de test de CHOW nous permettra de savoir
l'incidence de la décentralisation sur la performance fiscale de la
DPI/N-K
Avec Sc la somme des carrées des résidus
estimés du modèle initial, S1 la somme des
carrés des résidus estimés du premier groupe, et
S2 la sommes des carrés des résidus estimés du
groupe 2. Les valeurs N1 et N2 représentent le
nombre d'observations dans chaque groupe et k est le nombre total de
paramètres à estimer.
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