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Détection automatique des oscillations corticales épileptiques à haute fréquence.


par Thouraya GUESMI
Université de Gabès - Mastère de recherche en électronique et télécommunication 2020
  

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GUESMI Thouraya

Chapitre 2 : Les techniques de filtrages

(P??,u (t) = v?1?(P(t-u

?? ) (2.6)

Avec :

· ?? : Opérateur de translation.

· ?? : Opérateur de dilatation.

· v?1? : Opérateur de normalisation de l'énergie (l'énergie du signal résultant de la transformée est constante sur toutes les échelles).

Si ??> 1 : La plage de temps accroît : c'est une dilatation.

Si ??< 1 : La plage de temps décline : c'est une compression. La translation est démontrée par la localisation de l'ondelette dans le domaine temporelle.

2.4.1. La transformée en ondelette continue (CWT)

La transformée en ondelette continue est utilisée en cas d'appliquer une fonction continue afin d'obtenir les coefficients détaillés d'un signal continu. Conceptuellement, Elle est le coefficient de la base(P??,u (t).

En outre, soit W la transformée en ondelette continue (CWT) d'un signal x(t), W est calculé selon l'équation (2.7).

Wx(??, ??) =< x(t), (P??,u > (2.7)

= ?_78 x(t)(P??,u* (t)dt = ? mx(t) V??(P*(t??u)dt

Avec :

· (P??,u est l'ondelette mère et * représente le complexe conjugué.

Grâce à cette transformation, nous pouvons affecter un signal unidimensionnel x(t) à un coefficient bidimensionnel Wx(??, ??). Les deux variables (??, ??) peuvent effectuer l'analyse de la fréquence temporelle.

La transformation en ondelette inverse est calculée afin de récupérer la fonction x(t), selon l'équation (2.8).

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"Il faut répondre au mal par la rectitude, au bien par le bien."   Confucius