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Le traite d'amitié et de coopération entre la Côte d'Ivoire et le Burkina Faso et le renforcement de l'intégration économique sous-régionale


par Ceba Timothée KELY
EENI Global Business School - Doctorat 2020
  

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2.2.2. Stratégie d'estimation du modèle de gravité

Les travaux empiriques sur le modèle de gravité utilisent trois estimateurs (Salvo, 2010 ; Yu, 2010 ; Santos Silva et Tenreyro, 2006 ; Eaton et Tamura, 1994). Il s'agit entre autre de l'estimateur des moindre carrés ordinaires (MCO), l'estimateur Tobit, et l'estimateur du Pseudo-Maximum de Vraisemblance de poisson (Poisson). Le choix des méthodes d'estimation pour estimer les déterminants du commerce bilatéral et l'impact de l'intégration économique en Afrique est basé sur la revue méthodologique des travaux recensés dans la littérature et la nécessité de résoudre certaines difficultés d'ordre économétrique. Par exemple, les techniques des Moindres Carrés Ordinaires (MCO) en panel ou en coupe instantanée est inappropriée en présence d'un grand nombre de commerce bilatéral nul. Pour contourner cette difficulté, la littérature consultée propose une augmentation des valeurs des exportations ou importations d'une valeur relativement faible (Rose, 2000 ; Bangake et Eggoh, 2009 ; Camara, 2013). On peut également faire une régression Tobit permettant de contrôler la censure de la variable transformée (Avom et Gbetnkom, 2005 et Afesorgbor, 2012). Mais ce moyen de contournement peut être inefficace si la répartition du commerce nul dans le commerce bilatéral n'est pas aléatoire (Afesorgbor, 2012). Afin de corriger le biais lié à la présence de commerce nul, Helpman et al (2008) proposent une approche en deux étapes de la méthode Heckman. Certains auteurs comme Gomez-Herrara (2013) trouvent que la méthode de Heckman est plus indiquée pour les données en coupe transversale. Pour eux, son utilisation en panel requiert d'avantage de recherche. C'est pourquoi Santos Silva et Tenreyro (2011) proposent l'utilisation de l'estimateur pseudo maximum de vraisemblance de poisson (PPML). Cette méthode d'estimation est robuste à l'hétéroscédasticité et est appropriée dans les cas où la proportion du commerce nul est élevée.

En ce qui nous concerne, nous choisissons d'estimer le modèle de gravité augmenté en panel après avoir ajouté à chaque valeur du commerce bilatérale la valeur arbitraire 10 de sorte que la valeur considérée du commerce est : Ln (Com +10). Et la méthode que nous privilégions est l'estimateur Tobit. Ensuite, nous appliquons un test de robustesse des résultats avec les estimateurs pseudo maximum de vraisemblance de poisson (PPML), « between » (Effets Aléatoires) et les Moindres Carrés Ordinaires (MCO) en panel homogène (Pooled). Nous avons écarté l'estimateur à effet fixe à cause de l'invariabilité de plusieurs variables dans le temps.

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La Quadrature du Net