WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Analyse de sensibilité des paramètres susceptibles d'influencer l'état de surface des pièces obtenues par fabrication additive pour des applications aéronautiques


par Pierre Gérard Darel KOND NGUE
Université Yaoundé 1  - Master physique  2022
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

CHAPITRE 3-RÉSULTATS, ANALYSES ET DISCUSSIONS

importante. La figure 3.12 montre l'effet de la perturbation d'une variable d'entrée sur la profondeur du bain de fusion à l'instant t=0.0003s (Figure 3.11).

Figure 3-11: Cas P = 200 W, V = 1000 mm/s - interface métal / gaz - contours de

température (K)

Figure 3-12: Indice de sensibilité sur la profondeur du bain de fusion

La température du liquidus ou solidus (X1), la conductivité thermique solide (X4), la chaleur spécifique solide (X6) et liquide (X7), la puissance, la vitesse et le diamètre du laser sont des variables qui contribuent le plus à la variabilité de la profondeur du bain de fusion. Ainsi la variabilité de la profondeur du bain de fusion pourra être diminuée en concentrant les efforts sur la réduction de la variabilité de ces entrées les plus influentes. Il doit être précisé que

62

MASTER II-LABORATOIRE SCIENCES DES MATÉRIAUX

KOND NGUE PIERRE GÉRARD DAREL (c)2021

CHAPITRE 3-RÉSULTATS, ANALYSES ET DISCUSSIONS

cela n'est pas toujours possible, notamment lorsque la variabilité d'une variable d'entrée est intrinsèque à la nature de la variable et non due à un manque d'information ou à des imprécisions de mesures. Certaines variables d'entrée semblent au contraire moins influentes. On pourrait supprimer les variables qui n'ont aucune influence tel que la viscosité du gaz (X17), et obtenir ainsi un modèle plus léger avec moins de variables d'entrée qui n'ont aucune influence. L'analyse étant locale, il n'est pratiquement pas possible de connaitre quelles variables, ou quels groupes de variables, interagissent entre eux.

Pour le cas de la largeur du bain de fusion, les paramètres d'entrée ayant un indice de sensibilité plus important sont la température du liquidus ou solidus (X1), la conductivité thermique solide (X4), la chaleur spécifique solide (X6) et liquide (X7), la puissance, la vitesse et la hauteur de poudre (Figure 3.13). Ainsi la variabilité de la largeur du bain de fusion pourra être diminuée en réduisant la variabilité de ces entrées les plus influentes. Comme dans le cas précédent, afin d'obtenir un modèle plus léger avec moins de variables d'entrée, on pourrait supprimer les variables qui n'ont aucune influence sur cette réponse du modèle tel que les tensions de surface (X15), la densité du gaz (X16), la viscosité du gaz (X17) et la chaleur spécifique du gaz (X18).

Figure 3-13: Indice de sensibilité de la largeur du bain de fusion.

Il est possible que la modification d'une variable d'entrée la plus influente pour diminuer les incertitudes n'influe pas seulement sur une variable de sortie mais plutôt sur

63

MASTER II-LABORATOIRE SCIENCES DES MATÉRIAUX

KOND NGUE PIERRE GÉRARD DAREL (c)2021

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Piètre disciple, qui ne surpasse pas son maitre !"   Léonard de Vinci