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Modélisation et implémentation d’une base de données répartie pour la gestion de l’enrôlement dans un processus électoral


par Jules MUSONGIELA MULEMBUE
Ecole Supérieure des Métiers d'Informatique et de Commerce - Licence 2015
  

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II.4. MISE AU POINT DES REQUETES DISTRIBUEES

Un serveur BD Oracle génère à partir d'une requête distribuée, des requêtes distantes, qu'il envoie aux noeuds distants pour exécution. Les noeuds exécutent alors les requêtes et retournent les résultats au serveur local. Un post-traitement est exécuté pour enfin retourner le résultat à l'utilisateur ou à l'application.

Les stratégies décrites dans ce qui suit, sont utilisées pour optimiser les requêtes.

I.5.1. COLLOCATED INLINE VIEWS

Le moyen le plus efficace d'optimiser une requête consiste à réduire au maximum l'accès aux BDs distantes et de ne rapatrier que les données requises. Pour ce, Oracle utilise des «Collocated Inline Views», c'est à dire des vues de plusieurs tables distantes et en ligne, afin de forcer les restrictions sur les sites distants.

I.6. REPLICATION DES DONNEES

De toutes les étapes précédentes, nous ne faisions que la préparation de l'environnement pour atterrir sur la réplication proprement dite.

Afin de réduire la quantité de données transmises sur le réseau, et améliorer par conséquent les performances des requêtes, plusieurs options de réplication peuvent être envisagées : la Commande Copy, le Snapshots et les vues matérialisées.

I.6.1. COMMANDE COPY

Cette première option consiste à répliquer régulièrement les données sur le serveur local au moyen de la commande COPY de SQL*Plus.

I.6.2. SNAPSHOTS

Cette option utilise des snapshots pour répliquer les données depuis une source maîtresse vers plusieurs cibles. Les snapshots peuvent être en lecture seule (ang. read-only) ou mis à jour (ang. Update able). Avant de créer un snapshot, il faut d'abord créer un lien vers la base de données source.

Deux types de snapshots peuvent être crées : simples et complexes. Un snapshot simple ne contient pas de clause distinct, group by, connect by, de jointure multi-tables ou d'opérations set. Mais l'autre en contient quand même.

I.6.3. VUES MATERIALISEES

Une vue matérialisée peut apporter plusieurs avantages au niveau performances.

Selon la complexité de la requête, on peut la remplir avec des changements incrémentiels, à l'aide du journal de vues matérialisées (MATERIALIZED VIEW

LOG), au lieu de la recréer.

A l'inverse des snapshots, les vues matérialisées peuvent être utilisées directement par l'optimiseur, afin de modifier les chemins d'exécution des requêtes. Pour ce, il faut disposer du privilège QUERY REWRITE pour pouvoir réécrire la requête.

Une vue matérialisée crée une table locale pour stocker les données, et une vue qui y accède.

Les vues matérialisées sont le moyen que nous allons utiliser dans notre cas pour assurer la répartition de notre base.

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