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Déterminants de la malnutrition dans les pays en développement

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par Djadou Dosseh et Ilboudo Patrick
Cerdi - M.D in Health Economics 2006
  

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Chapitre1/ Présentation des variables4(*)

L'étude des déterminants de la malnutrition des enfants de moins de cinq ans porte sur un échantillon de 63 pays en développement d'Afrique Sub-Saharienne, d'Asie et d'Amérique Latine et couvre la période 1975 à 1996. Cette étude prend en compte sur les variables suivantes :

- Le taux de prévalence de la malnutrition mesuré par le rapport de la taille sur l'âge comme variable expliquée

- Et comme variables explicatives: l'éducation secondaire des femmes (femsed), le taux d'accès à l'eau potable (safew), la disponibilité alimentaire par habitant (des), le PIB par habitant (gdp) et la démocratie (democ). Ces variables sont pour la plupart utilisées dans les études traitant des déterminants de la malnutrition aussi bien au niveau macroéconomique que microéconomique.

1.1/ Le taux de prévalence de la malnutrition (chmal)

Pour calculer le taux de prévalence de la malnutrition, il faut d'abord connaître le seuil de malnutrition, mesuré par les Z-score5(*). On parlera de malnutrition sévère lorsque le Z-score est inférieur à - 3. Le taux de prévalence6(*) dans notre cas sera donc le rapport du nombre d'enfants de moins de cinq ans souffrant de malnutrition sévère (Z-score<-3) par l'effectif de la population de la même tranche d'âge en milieu de période. Dans notre échantillon, le taux de prévalence de la malnutrition des enfants de moins de cinq varie beaucoup à travers les pays mais pas assez dans le temps.

En effet, le taux de prévalence moyen dans l'échantillon est de 24,6252221 avec une variabilité inter individuelle « between » de 14,26103. La disparité intra individuelle « within » quant à elle, est plus faible ; elle est de l'ordre de 4,535403. Le taux de prévalence de la malnutrition le plus élevé est de 71,3 alors que le plus faible est de 0,9. Ces taux sont respectivement observés pour l'Inde et le Chili. Il existe donc une grande disparité des taux de prévalence de la malnutrition entre les pays de notre échantillon.

1.2/ L'éducation secondaire des femmes (femsed)

Il s'agit du nombre de femmes âgées de 15 à 49 ayant un niveau d'éducation7(*) secondaire. Il a été obtenu en faisant le rapport de l'effectif des femmes de cette tranche d'âge ayant atteint un niveau d'étude secondaire par le nombre total de femmes de ladite tranche. Cette variable comme la précédente a beaucoup évolué dans le temps et varie également entre les pays. Avec une moyenne d'environ 34% de femmes ayant atteint l'éducation secondaire, le taux le plus élevé de 88% est observé pour l'Uruguay en 1992 suivi de Trinidad et Tobago (84%). Enfin, un minimum de 2,5% est observé pour l'Ouganda en 1977. D'autres pays d'Afrique au sud du Sahara connaissent également des taux assez faibles : 2,9% pour la Tanzanie et 3,9% pour le Rwanda. Ceci place les pays d'Afrique au Sud du Sahara derrière l'Amérique latine et l'Asie en terme d'éducation secondaire des femmes. Par ailleurs, l'écart type de l'ordre de 23%, permet de mieux appréhender l'importance des écarts de taux de scolarisation secondaire des femmes. Si les statistiques montrent une grande disparité entre les pays, il est à noter qu'à l'intérieur d'un même pays, cette différence est moindre. En effet la variabilité « between » est de l'ordre de 21,60507 alors que celle « within » n'est que de l'ordre de 6,871134.

* 4 Voir annexe tableau 2

* 5 Le Z-score compare la taille ou le poids observé chez un individu à celui de la valeur de la médiane de la population de référence pondéré par l'inverse de l'écart type de cette même population.  On pourra se reporter à au tableau d en annexe pour un aperçu sur les seuils de malnutrition.

* 6 Taux de prévalence=Effectifs des enfants de moins de cinq ans souffrant de malnutrition/Effectif de la population de la même tranche d'âge en milieu de période.

* 7 On entend par éducation secondaire le fait d'atteindre le collège (de la sixième à la troisième).

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