Analyse des données sur l'entrepreunariat féminin à Kinshasa

0.5. METHODOLOGIE DU TRAVAIL

« Toute recherche ou application de caractère scientifique en sciences sociales comme dans les sciences en général, doit comporter l'utilisation des procédés opératoires rigoureux, bien définis, transmissibles, susceptibles d'être appliquées à nouveau dans les mêmes conditions, adaptés au genre de problèmes et de phénomènes en cause^2(*) »

a. Technique d'échantillonnage

Notre étude porte sur les données primaires issues d'une enquête effectuée dans les PME de la ville de Kinshasa. La collecte des données a été effectuée sur une fraction de la population d'enquête obtenue par stratification. Nous avons retenu 22 communes dans lesquelles nous avons tirés aléatoirement 113 PME. Le critère de choix est la distance par rapport au centre ville. Ainsi, les communes de Maluku et N'sele ont été éliminées. Précisons qu'aucun calcul n'a été effectué pour déterminer la taille de l'échantillon.

b. méthodes statistiques

La base des données que nous avons utilisé est l'ensemble des données collectées auprès de 133 PME. Cette base de données a été saisie et tournée sur Microsoft Access.

Les logiciels tels que SPSS, Microsoft Excel nous ont permis d'analyser ces données à l'aide des tableaux, graphiques et des tests statistiques afin d'obtenir des mesures nous permettant de tirer certaines conclusions sur les liens éventuels entre les variables et produire donc de l'information économique.

Cette étude est descriptive et analytique et s'appuie sur une démarche hypothético-déductive.

0.6. DELIMITATION DE L'ETUDE

Notre travail n'a pas la prétention d'épuiser toute la théorie sur les PME. D'innombrables difficultés nous ont obligés de poser le problème sur les PME de la ville de kinshasa.

0.7. CANEVAS

Cette publication suit la logique des principaux thèmes abordés dans le cours. Sa structure est la suivante :

1. Analyse descriptive des données

2. Tests statistiques

3. Méthodes d'analyse multivariée ( analyse en composantes principales)

4. Analyse de la variance.

OUVRAGES CONSULTES

0. GAULTIER, M. (2000) Statistique, Vuilbert, Paris

1. GRAIS, B. (2003) Méthodes statistiques,3^ème éd., Dunod, Paris.

2. GRAWITZ, M. (2001) Méthodes des sciences sociales, 11^ème éd., Dalloz, Paris.

3. HOWELL, D.C.(1998) Méthodes statistiques en sciences humaines, De Boeck université, Paris

* ² M. GRAWITZ (2001) Méthodes des sciences sociales, 11^ème éd, Paris, Dalloz, p.352