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Détection automatique de phénomènes présents dans une image satellitaire en composition colorée

( Télécharger le fichier original )
par abdelaziz ammadi
faculte des sciences rabat universite mohammed 5 - master en informatique telecom imagerie 2006
  

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4.3 Analyse d'mages

Le traitement d'image est né de l'idée et de la nécessité de remplacer l'observateur humain par la machine. L'image ou les signaux provenant des capteurs ont alors été codés et mémorisés sur différents supports (, la vision intervenant dans un grand nombre d'activités humaines) à revoir ce morceau de phrase car il n'a aucun sens. Le champ des applications du traitement d'images est très vaste.

Une image est composée de pixels (répartis sous forme de tableau). On attribut a chaque pixel un niveau de gris codé en binaire sur n bits. S'il s'agit d'une image couleur, chaque pixel a trois composantes : une composante rouge, une composante verte et une composante bleue.

A partir de ces trois composantes, il est possible de représenter plus ou moins bien la quasi-totalité du spectre visible.

Dans le cadre de ce projet, les radiances (informations de départ) des canaux sont des comptes numériques de 10 bits (1024 valeurs), alors que les images de sortie seront en couleurs et chaque niveau de gris sera codé sur un octet soit huit bits. Les valeurs de niveaux de gris varieront donc de 0 `a 28 - 1 = 255. Si l'image traitée est en «noir & blanc», les composantes rouge, verte et bleue auront la même valeur pour un pixel donné.

4.3 Prétraitements :

Les satellites d'EUMETSAT transmettent leurs images et données à la station de réception au sol (Centre de contrôle de Darmstadt.) ou les données seront traitées pour éliminer le bruit et faire la correction géométrique et le géoréférencement. Elles sont, ensuite retransmises aux usagers, essentiellement via le système de diffusion développé spécifiquement par EUMETSAT.

4.3.1 L'outil msg2bin

L`outil msg2bin est un exécutable permet de convertir les données de formats HRIT 1.5 d'Eumetsat à des valeurs binaires.

4.3.2contrôle et vérification de la taille des fichiers.

Afin de s'assurer que les fichiers sont corrects, une vérification de la taille des fichiers est obligatoire ainsi que les valeurs des pixels. Pour cela un programme a été développé pour répondre si le fichier est de taille (1280 *1024) ou (1540 *1236) et si les valeurs des pixels sont entre 0 et 1023.

Pour cette raison nous avons développé une fonction qui lit la valeur de chaque pixel (codée sur 2 octets). La valeur du pixel est alors donnée par la formule :

F= (255*c1) +c2

Avec c1 et c2 les 2 octets d'un enregistrement

4.3.3 Les tables de conversion en albédo et en température.

Le travail avec les canaux visibles nécessitent la conversion des valeurs numériques en albédo. De même les valeurs des canaux infrarouges seront converties en températures de brillance.

En pratique chaque enregistrement sera remplacé par la valeur qui lui correspond dans la table de conversion. Il est à noter que chaque canal a sa propre table de conversion.

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