CHAPITRE 2 : IAUL - Ville de
Fontaines-sur-Saône
Présentation et analyse critique - 55 -
Année universitaire 2008-2009
des résultats de
l9évaluation locale
aux objectifs poursuivis. La capacité à
opérer une lecture transversale du territoire doit être une
priorité du référentiel. Enfin, il doit être en
adéquation avec les besoins des partenaires.
Pour répondre à ces différents
critères, le choix des indicateurs s'est fait en collaboration avec les
partenaires du CUCS. Au cours des ateliers d'évaluation du Cucs (voir
partie 3 : diagnostic partagé) le référentiel
préétablie fut soumis à l'avis de chacun. L'objectif de
cette démarche partagée est double. D'une part, elle donne une
certaine légitimité au référentiel malgré sa
construction à un niveau local. D'autre part, cette initiative permet
d'encourager la collaboration des institutions qui détiennent des
données pouvant alimenter le référentiel
statistique.
2.1.2.2 Liste des indicateurs
Une fois l'accord explicite de tous les acteurs obtenu,
le référentiel propose une série d'indicateurs
déclinés par les thématiques 41:
2.1.2.3 Le renseignement des données
statistiques
Le renseignement de ces indicateurs constitue
certainement la phase la plus délicate. Cette démarche est
soumise à de nombreuses contraintes.
Le renseignement des indicateurs est
réalisé selon deux méthodes. Lorsque les données
existent il faut les centraliser. Cela engage une véritable
collaboration des partenaires. Au-delà de l'aspect individuel,
l'échange de données peut être limité :
- les données disponibles ne sont pas
constantes dans le temps. Par exemple, la définition du taux de
chômage a évoluée depuis 2007. Il est donc
nécessaire de reformuler l'indicateur afin de travailler avec des
données constantes. Dans l'exemple donné ici, plutôt que le
taux de chômage, l'utilisation du nombre des demandeurs d'emploi de
catégorie 1 a été
préférée.
- les données sont différentes selon les
partenaires (les catégories d'âge sont différente entre
les
bailleurs et l'INSEE)
- seules des données brutes sont disponibles,
parfois en version papier. Il convient alors de traiter les
données afin de les rendre lisible (lecture
adresse par adresse). Le traitement des données est alors plus long que
leur apport statistique véritable.
2.1.3 Les limites de l'analyse
statistiques
L'analyse statistique permet de mesurer
l'évolution sociodémographique et d'établir un diagnostic
de la situation des territoires avec une focale thématique.
Néanmoins, les résultats issus de l'analyse statistique
présentent de nombreux biais.
D'une part la forme statistique permet d'objectiver une
situation complexe. Mais cette forme objectivée ne doit
pas
être un leurre et effacer la complexité de la situation ni la
grande subjectivité de la construction
41
Voir Annexe : Socle indicateur pour evaluation du Cucs
2007-2009
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