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Etude du calage, de la validation et des performances des réseaux de neurones formels à  partir des données hydro-climatiques du bassin versant du Bandama blanc en Côte d'Ivoire

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par Yao Blaise KOFFI
Université de Cocody Abidjan - Doctorat  2007
  

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4.2.6.4. Évapotranspiration potentielle et expression de la variable temporelle (mois)

4.2.6.4.1. Évapotranspiration potentielle

Sur l'ensemble de la période d'étude (1971 à 1997), la plus grande valeur d'évapotranspiration potentielle, déterminée en mars 1983 et 1990 avec la méthode de Thornthwaite, est égale à 220 mm et la plus petite valeur est de 80 mm, déterminer en Août 1971. L'étendue est donc estimée à 140 mm. Cela montre une très grande dispersion des ETP sur l'ensemble de la période d'étude. La lecture de la figure 38 montre que l'ETP présente généralement deux grandes évolutions au cours de l'année sur l'ensemble de la zone d'étude. En effet, de janvier à mars, l'ETP et les précipitations évoluent de façon proportionnelle. Après mars, les deux variables sont inversement proportionnelles ; car, lorsque l'ETP augmente, la pluie diminue et vis- versa.

Quantite Beau en mm

350,00

300,00

250,00

200,00

150,00

100,00

50,00

0,00

janvier

fevrier

mars

avril

mai

juin

Mois

juillet

adit

septembre

octobre

novembre

decembre

Précipitation (mm) ETP (mm)

Figure 38 : Évolution des ETP et des précipitations sur la zone d'étude

4.2.6.4.2. Variable temporelle (le mois)

Les chiffres affectés aux différents mois sont compris entre 0,08 et 1. La figure 39 donne les différentes valeurs des mois qui ont été codés en fonction des températures enrégistrées à la station de Bada.

Figure 39 : Codage des mois à partir des températures moyennes mensuelles de la station de Bada

Les mois ainsi codés sont introduits dans les modèles de réseaux de neurones développés dans ce mémoire.

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