WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Etude du calage, de la validation et des performances des réseaux de neurones formels à  partir des données hydro-climatiques du bassin versant du Bandama blanc en Côte d'Ivoire

( Télécharger le fichier original )
par Yao Blaise KOFFI
Université de Cocody Abidjan - Doctorat  2007
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

8.2. PERFORMANCE DES PERCEPTRONS MULTICOUCHES DIRIGÉS DE PRÉVISION (PMCDp)

Les résultats présentés dans cette section ont été obtenus par optimisation des modèles de prévision présentés largement dans la deuxième partie de ce mémoire et annoncés ci-dessus. Les résultats de cette optimisation sont consignés dans le tableau XVII. La lecture de ce tableau montre que tous les modèles expriment plus de 70% de la variation des débits du Bandama Blanc à Tortiya. On note également que pour tous les modèles, les Nash calculés sont nettement supérieurs à 70% et les coefficients de corrélation de Pearson sont très forts, supérieurs à 0,80, et cela en calage et en validation. Il est bon de remarquer que tous les modèles semblent plus performants en validation qu'en calage. Toutefois, les performances (Nash et coefficient de Pearson) en calage et en validation sont du même ordre de grandeur, ce qui signifierait que les différents modèles sont très robustes donc stables. Pour les deux phases phases (calage et validation), les modèles PMCD2p et PMCD3p donnent les mêmes valeurs de Nash, du coefficient de détermination et du coefficient de corrélation de Pearson. Au vu des valeurs des critères de performance consignés dans le tableau XVII, on se rend compte aussi que les modèles PMCD2p et PMCD3p sont les meilleurs.

Tableau XVII : Performance des modèles PMCD1P, PMCD 2P, PMCD 3P, PMCD4P, PMCD5P, PMCD6P

 
 

Calage

 
 

Validation

 

Modèles

Nash (%)

R2 (%)

R

Nash (%)

R2 (%)

R

PMCD1P

72

79

0,88

77

82

0,89

PMCD2P

74

85

0,91

79

83

0,90

PMCD3P

74

85

0,91

79

85

0,90

 
 

- 167 -

 
 
 
 

Calage

 
 

Validation

 

Modèles

Nash (%)

R2 (%)

R

Nash (%)

R2 (%)

R

PMCD4P

73,6

79

0,88

78,2

82

0,89

PMCD5P

73

79

0,88

78,4

82

0,89

PMCD6P

71,6

76

0,86

79

84

0,90

Les figures 86 à 91 représentent les hydrogrammes mesurés et calculés en calage (a) et en validation (b) respectivement pour les modèles de prévision PMCD1p, PMCD2p, PMCD3p, PMCD4p, PMCD5p, PMCD5p. L'analyse de ces hydrogrammes montre bien que les modèles de prévision, tout comme les modèles de simulation développés aux chapitre VI et VII, reproduisent bien la dynamique des écoulements du Bandama Blanc à la station hydrométrique de Tortiya. On peut cependant, remarquer quelques décalages entre les débits mesurés et les débits prédits par ces modèles de prévision à la station de Tortiya. Les graphes (b) en validation, des figures 84 à 89, montrent que tous les modèles sous-estiment à au moins 2/3 les débits de pointes mesurés au mois de septembre qui correspond au mois des débits de crues. Les mois de septembre des années suivantes sont concernés par cette remarque :

· 1989, 1991, 1994 et 19 97 avec le modèle PMCD1p ;

· 1989 et 1991 avec les modèles PMCD2p, PMCD3p, PMCD4p, PMCD5p et PMCD6p. Ces observations permettent de voir que l'ajout des variables explicatives, comme la température, l'évapotranspiration et le mois ainsi que leurs différentes combinaisons, améliore la capacité des modèles neuronaux à reproduirent la dynamique des écoulements du Bandama Blanc à Tortiya.

Debit (m3/s)

450

400

500

350

300

250

200

150

100

50

0

(a)

Débit mesuré Débit calculé

janv-71 janv-72 janv-73 janv-74 janv-75 janv-76 janv-77 janv-78 janv-79 janv-80 janv-81 janv-82 janv-83 janv-84 janv-85 janv-86 janv-87 janv-88

Temps en Mois

Debit (m3/s)

400

350

300

250

200

150

100

50

0

(b)

Débit mesuré Débit calculé

janv-89 juil-89 janv-90 juil-90 janv-91 juil-91 janv-92 juil-92 janv-93 juil-93 janv-94 juil-94 janv-95 juil-95 janv-96 juil-96 janv-97 juil-97

temps en mois

Figure 84 : Hydrogrammes mesurés et prédits en calage (a) et en validation (b) par le modèle neuronal PMCD1P

Debit(m3/s)

450

400

350

300

250

200

150

100

50

0

(a)

Débit mesuré Débit calculé

janv-71 janv-72 janv-73 janv-74 janv-75 janv-76 janv-77 janv-78 janv-79 janv-80 janv-81 janv-82 janv-83 janv-84 janv-85 janv-86 janv-87 janv-88

Temps en Mois

Debit (m3Is)

400

250

200

350

300

150

100

50

0

(b)

Débit mesuré Débit calculé

janv-89 juil-89 janv-90 juil-90 janv-91 juil-91 janv-92 juil-92 janv-93 juil-93 janv-94 juil-94 janv-95 juil-95 janv-96 juil-96 janv-97 juil-97

Temps en Mois

Figure 85 : Hydrogrammes mesurés et prédits en calage (a) et en validation (b) par le modèle neuronal PMCD2P

Debit (m3/s)

450

400

250

200

500

350

300

150

100

50

0

(a)

Débit mesuré Débit calculé

janv-71 janv-72 janv-73 janv-74 janv-75 janv-76 janv-77 janv-78 janv-79 janv-80 janv-81 janv-82 janv-83 janv-84 janv-85 janv-86 janv-87 janv-88

Temps en Mois

Debit (m3Is)

400

350

300

250

200

150

100

50

0

(b)

Débit mesuré Débit calculé

janv-89 juil-89 janv-90 juil-90 janv-91 juil-91 janv-92 juil-92 janv-93 juil-93 janv-94 juil-94 janv-95 juil-95 janv-96 juil-96 janv-97 juil-97

Tem ps en Mois

Figure 86 : Hydrogrammes mesurés et prédits en calage (a) et en validation (b) par le modèle neuronal PMCD3P

Debit (m3/s)

450

400

500

350

300

250

200

150

100

50

0

(a)

Débit mesuré Débit calculé

janv-71 janv-72 janv-73 janv-74 janv-75 janv-76 janv-77 janv-78 janv-79 janv-80 janv-81 janv-82 janv-83 janv-84 janv-85 janv-86 janv-87 janv-88

Temps en Mois

Debit (m3/s)

400

350

300

250

200

150

100

50

0

(b)

Débit mesuré Débit calculé

janv-89 juil-89 janv-90 juil-90 janv-91 juil-91 janv-92 juil-92 janv-93 juil-93 janv-94 juil-94 janv-95 juil-95 janv-96 juil-96 janv-97 juil-97

Temps en Mois

Figure 87 : Hydrogrammes mesurés et prédits en calage (a) et en validation (b) par le modèle neuronal PMCD4P

Debits (m3/s)

450

400

500

350

300

250

200

150

100

50

0

(a)

Débit mesuré Débit calculé

janv-71 janv-72 janv-73 janv-74 janv-75 janv-76 janv-77 janv-78 janv-79 janv-80 janv-81 janv-82 janv-83 janv-84 janv-85 janv-86 janv-87 janv-88

Temps en Mois

Debit (m3/s)

400

350

300

250

200

150

100

50

0

(b)

Débit mesuré Débit calculé

janv-89 juil-89 janv-90 juil-90 janv-91 juil-91 janv-92 juil-92 janv-93 juil-93 janv-94 juil-94 janv-95 juil-95 janv-96 juil-96 janv-97 juil-97

Temps en Mois

Figure 88 : Hydrogrammes mesurés et prédits en calage (a) et en validation (b) par le modèle neuronal PMCD5P

Debit (m3/s)

450

400

500

350

300

250

200

150

100

50

0

(a)

Débit mesuré Débit calculé

janv-71 janv-72 janv-73 janv-74 janv-75 janv-76 janv-77 janv-78 janv-79 janv-80 janv-81 janv-82 janv-83 janv-84 janv-85 janv-86 janv-87 janv-88

Temps en Mois

Debit (m3/s)

400

350

300

250

200

150

100

50

0

(b)

Débit mesuré Débit calculé

janv-89 juil-89 janv-90 juil-90 janv-91 juil-91 janv-92 juil-92 janv-93 juil-93 janv-94 juil-94 janv-95 juil-95 janv-96 juil-96 janv-97 juil-97

Tem ps en Mois

Figure 89 : Hydrogrammes mesurés et prédits en calage (a) et en validation (b) par le modèle neuronal PMCD6P

Malgré tout ce qui précède, il est difficile d'apprécier la tendance générale quand à la surestimation ou à la sous-estimation des débits du Bandama Blanc à la station de Tortiya par les modèles Perceptrons Multicouches développés. Il est donc plus commode de superposer les hydrogrammes afin d'obtenir les figures 90 à 95 présentés comme déjà utilisé au chapitre VII.

Debit (m3/s)

400 350 300 250

 

1000

100

10

Qobs/Qcal

 
 
 
 
 

Débit mesuré

Débit calculé Rapport Qobs/Qcal

 
 
 
 
 

mars-

ao0t-janv-94 juin-94 nov-94 avr-95 sept-95 fevr-96 juil-96 dec-96 mai-97 oct-97

janv-89 juin-89 nov-89 avr-90 sept-90 fevr-91 juil-91 dec-91 mai-92 oct-92

Temps (Mois)

Figure 90 : Superposition des hydrogrammes mesurés et calculés en validation avec le modèle PMCD1p et des rapports Qobs/Qcal

Debit (m3/s)

400 350 300 250

 

100

10

Qobs/Qcal

 
 
 
 
 

Débit mesuré Débit calculé Rapport Qobs/Qcal

 
 
 
 
 

janv-89 juin-89 nov-89 avr-90 sept-90 fevr-91 juil-91 dec-91 mai-92 oct-92

mars-ao0t-janv-94 juin-94 nov-94 avr-95 sept-95 fevr-96 juil-96 dec-96 mai-97 oct-97

Temps (Mois)

Figure 91 : Superposition des hydrogrammes mesurés et calculés en validation avec le modèle PMCD2p et des rapports Qobs/Qcal

Debit (m3/s)

400 350 300 250

 

100

10

Qobs/Qcal

 
 
 
 
 

Débit mesuré

Débit calculé Rapport Qobs/Qcal

 
 
 
 
 

janv-89 juin-89 nov-89 avr-90 sept-90 fevr-91 juil-91 dec-91 mai-92 oct-92

mars-

ao0t-janv-94 juin-94 nov-94 avr-95 sept-95 fevr-96 juil-96 dec-96 mai-97 oct-97

Temps (Mois)

Figure 92 : Superposition des hydrogrammes mesurés et calculés en validation avec le modèle PMCD3p et des rapports Qobs/Qcal

Debit (m3/s)

400 350 300 250

 

10

1

Qobs/Qcal

 
 
 
 
 

Débit mesuré

Débit calculé Rapport Qobs/Qcal

 
 
 
 
 

janv-89 juin-89 nov-89 avr-90 sept-90 fevr-91 juil-91 dec-91 mai-92 oct-92

mars-ao0t-janv-94 juin-94 nov-94 avr-95 sept-95 fevr-96 juil-96 dec-96 mai-97 oct-97

Temps (Mois)

Figure 93 : Superposition des hydrogrammes mesurés et calculés en validation avec le modèle PMCD4p et des rapports Qobs/Qcal

Debit (m3/s)

400 350 300 250

 

100

10

Qobs/Qcal

 
 
 
 
 

Débit mesuré

Débit calculé Rapport Qobs/Qcal

 
 
 
 
 

janv-89 juin-89 nov-89 avr-90 sept-90 fevr-91 juil-91 dec-91 mai-92 oct-92

mars-

ao0t-janv-94 juin-94 nov-94 avr-95 sept-95 fevr-96 juil-96 dec-96 mai-97 oct-97

Temps (Mois)

Figure 94 : Superposition des hydrogrammes mesurés et calculés en validation avec le modèle PMCD5p et des rapports Qobs/Qcal

Debit (m3/s)

400 350 300 250

 

100

10

Qobs/Qcal

 
 
 
 
 

Débit mesuré

Débit calculé Rapport Qobs/Qcal

 
 
 
 
 

janv-89 juin-89 nov-89 avr-90 sept-90 fevr-91 juil-91 dec-91 mai-92 oct-92

mars-

ao0t-janv-94 juin-94 nov-94 avr-95 sept-95 fevr-96 juil-96 dec-96 mai-97 oct-97

Temps (Mois)

Figure 95 : Superposition des hydrogrammes mesurés et calculés en validation avec le modèle PMCD6p et des rapports Qobs/Qcal

Modèles PMCD1P PMCD2P PMCD3P PMCD4P PMCD1P _ 0,21(+) 0,069 (=) 0,088 (=)

PMCD2P 0,134 (-) 0,106 (=)

PMCD5P

PMCD6P

0,056
0,155

(=)

(-)

0,022
0,217

(=)

(-)

 

L'analyse des figures présentées ci-dessus montre que les débits de pointes extrêmes sont dans leur majeure partie sous estimés ( = 1

Qobs ) et que les débits d'étiages extrêmes sont

Qcal

quant à eux surestimés ( = 1

Qobs ) par les modèles Perceptrons Multicouches Dirigés.

Qcal

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Tu supportes des injustices; Consoles-toi, le vrai malheur est d'en faire"   Démocrite