WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Déterminants socioéconomiques influençant l'accessibilité aux soins dans la zone de santé de masa. cas de l'hgr masa/kasangulu. province du bas-congo

( Télécharger le fichier original )
par ESAIE AYMAR BUMBA MOASO DJONGI
Université de Kinshasa - Master en santé publique 2009
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

CHAPITRE 2 : METHODOLOGIE GENERALE

Dans ce chapitre, nous décrirons la méthodologie générale qui a été suivie pour l'ensemble du travail.

2.1. TYPE D'ETUDE

Une étude transversale a été menée. Elle comportait une partie quantitative sous forme d'une enquête ménage et une partie qualitative sous forme des focus group. Cette étude nous a permis de déterminer les facteurs qui expliqueraient le faible taux d'utilisation à l'HGR Masa.

2.2. Echantillonnage

2.2.1. Population cible

Les habitants de Kasangulu constituent la population cible de notre étude.

2.2.2. Univers et unité statistiques

Notre univers statistique a été constitué par les habitants de la ZS de Masa, notamment ceux de 8 AS sur 14 : Masa, Mawete, Marial, Kiloso, Kingantoko, Kifuma, Nsanda et Yongo.

L'unité statistique a été le ménage, entendu comme un ensemble de personnes vivant sous un même toit, partageant le même repas et reconnaissant l'une d'entre elles comme chef.

2.2.3. Taille de l'échantillon

La taille de l'échantillon a été estimée à l'aide de la formule : N=Z2.p.q/d2

Avec :

n : la taille de l'échantillon minimal,

z : le coefficient de confiance de 95%: 1,96,

p : la proportion des personnes qui ont utilisé les services de l'HGR Masa en 2009 : 30%, soit 0,30,

q : la proportion supposée de la population cible n'ayant pas la caractéristique étudiée (1-p)= 1-0,30= 0,70,

d : degré de précision : 5%, soit 0,05.

n= = =

Selon la formule, la taille minimale de l'échantillon devrait être 323 ménages.

Nous avons ajouté 10% à la taille de l'échantillon correspondant au taux de non-réponses ou des refus, soit une taille de l'échantillon de 356. Pour ne pas tomber en dessous de la taille minimale qui garantit la précision dans l'estimation des paramètres, il a été arrondi à 400 ménages que nous avons pensé convenir pour notre étude.

2.2.4. Technique d'échantillonnage

Les ménages ayant participé à l'étude ont été sélectionnés par un échantillonnage à plusieurs degrés. La Zone de santé de Masa à Kasangulu est subdivisée en 14 AS, 8 ont été choisie de manière aléatoire simple : Masa, Mawete, Marial, Kiloso, Kingantoko, Kifuma, Nsanda et Yongo.

Ø Dans chaque AS choisie, sur base de la liste des rues de l'AS, 5 rues ont été tirées de manière aléatoire simple.

Ø Dans chaque rue tirée, 10 ménages ont été sélectionnés dans un village/rue par échantillonnage aléatoire simple.

Ø Chaque chef de ménage constituait le répondant primaire. En son absence, son conjoint ou une personne âgée de plus de 15 ans membre du ménage a été interviewée.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Ceux qui vivent sont ceux qui luttent"   Victor Hugo