Annexe 7: Test de normalité de Jarque et
Bera
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Std. R eidua 1991Skewne
20 ations 2
5.51E16 0.
0.060 0.
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Source : Nos calculs à l?aide du logiciel E-views
3.1
Ce test présente la normalité des erreurs, il y a
normalité si la probabilité de
Probabity 0.8094
Jarque-Bera est supérieure au seuil de 0,05.
-2 -1 0 1 2 3
Annexe no 8: Test de multicolinéariti
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TCPIB
|
STDPIB
|
STDEXP
|
VTE
|
SEDEXP
|
TCDEM
|
BCPIB
|
SOBPPIB
|
EXPPIB
|
TCPIB
|
1.000000
|
-0.495867
|
-0.490229
|
0.458601
|
0.485308
|
0.032658
|
-0.253572
|
0.682207
|
0.703685
|
STDPIB
|
-0.495867
|
1.000000
|
0.736422
|
-0.613269
|
-0.357876
|
-0.371440
|
0.677352
|
-0.196084
|
-0.069008
|
STDEXP
|
-0.490229
|
0.736422
|
1.000000
|
-0.723096
|
-0.071932
|
-0.093765
|
0.778054
|
-0.392496
|
-0.166660
|
VTE
|
0.458601
|
-0.613269
|
-0.723096
|
1.000000
|
0.415314
|
0.060149
|
-0.693500
|
0.440707
|
-0.123002
|
SEDEXP
|
0.485308
|
-0.357876
|
-0.071932
|
0.415314
|
1.000000
|
0.094861
|
-0.283009
|
0.332330
|
0.045721
|
TCDEM
|
0.032658
|
-0.371440
|
-0.093765
|
0.060149
|
0.094861
|
1.000000
|
-0.274700
|
-0.190431
|
-0.193468
|
BCPIB
|
-0.253572
|
0.677352
|
0.778054
|
-0.693500
|
-0.283009
|
-0.274700
|
1.000000
|
-0.176974
|
0.108833
|
SOBPPIB
|
0.682207
|
-0.196084
|
-0.392496
|
0.440707
|
0.332330
|
-0.190431
|
-0.176974
|
1.000000
|
0.355905
|
EXPPIB
|
0.703685
|
-0.069008
|
-0.166660
|
-0.123002
|
0.045721
|
-0.193468
|
0.108833
|
0.355905
|
1.000000
|
Source : Nos calculs à l?aide du logiciel E-views
3.1
Ce le tableau de la matrice de corrélation simple des
variables explicatives. Il nous montre que tous les coefficients entre les
variables réellement explicatives sont inférieures à
R2. Donc les variables ne sont pas colinéaires.
Annexe 9: Test CUSUM
Source : Nos calculs à l?aide du logiciel E-views
3.1
La figure ci-haut représente le test de CUSUM qui nous a
permis d?étudier la stabilité structurelle du modèle. Il y
a stabilité si la courbe ne sort pas du corridor.
Annexe 10: Test CUSUM au carré
Source : Nos calculs à l?aide du logiciel E-views
3.1
Ce lui-ci test la stabilité ponctuelle du modèle,
il a stabilité ponctuelle si la courbe
ne sort pas du corridor.
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