Etude de l'effet du financement basé sur la performance sur la motivation du personnel de santé, une étude transversale à visée analytique effectuée à l'hôpital de district de Mabayi au Burundi

II.12.1. Calcul de l'intervalle de confiance[30 ; 31]

Un mode de présentation usuelle consiste à assortir chaque estimation d'un intervalle de confiance c'est-à-dire, un intervalle autour de l'estimation dont on peut affirmer avec une probabilité fixée { l' avance, qu'il contient la valeur vraie de RR ou d'OR. La probabilité choisie est désignée sous le nom de niveau de confiance et les deux bornes de l'intervalle de confiance sont les limites de l'intervalle de confiance.

En d'autres termes, si l'on construit un intervalle de confiance { 95%, en répétant l'opération sur un grand nombre d'échantillons, en moyenne 95% des intervalles ainsi construits contiendront la vraie valeur (inconnue) d'OR ou de RR. Il existe un lien direct entre test et intervalle de confiance : si cet intervalle recouvre la valeur 1, alors OR ou RR ne diffèrent pas significativement de 1 au risque d'erreur de 5% et inversement. L'intervalle de confiance est d'autant plus étroit que l'estimation d'OR ou de RR est précise, c'est-à-dire sa variance est plus faible.

On calcule l'intervalle de confiance { 95% d'OR de la manière suivante : II.12.2. Intervalle de confiance à 95% pour l'Odds Ration (OR)

L'OR est utilisé pour l'analyse dans les études rétrospectives, prospectives et transversales.

Il se calcule comme suit :

Table 2*2 M⁺=Malade M^-=Non malade

E⁺= Exposé

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E- =Non exposé

OR =

	M+	M-
E+	a	b
E-	c	d

1. On calcule le logarithme népérien de l'OR soit ln OR

2. On calcule son erreur type (Standard Error) soit :

SE (ln OR)=

3. On calcule les limites de l'intervalle :

Soient ln OR#177; 1.96 SE (ln OR)

On obtient ainsi deux valeurs, notées ln OR1 et ln OR2

4. On calcul : OR1 = exp (ln OR1) et OR2 = exp (ln OR2) L'intervalle de Confiance { 95% s'écrit alors OR1<OR<OR2. II.13. Validité de l'étude

II.13.1. Validité interne de l'étude

Dans le but d'éviter, sinon de minimiser les différents types de biais ; plusieurs stratégies ont été prises :

v' L'échantillonnage a porté sur la population cible suivant une méthode d'échantillonnage probabiliste adéquate (échantillonnage systématique à allocation proportionnelle) ;

v' Les critères d'inclusion et d'exclusion dans l'étude sont clairs et bien définis ;

v' Au cours de notre étude, nous avons utilisé l'estimation ayant un niveau de confiance de 95% avec une marge d'erreur de 5% ;

v' Le traitement des données a été faite { l'aide des logiciels Microsoft Office Excel 2007 et Epi- info version 7.0.9.34. L'analyse des résultats a consisté à mesurer la force de l'association par l'Odds Ratio (OR).

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