Deuxième
Partie
Prospective :
Capital Risque en Tunisie en 2020
Chapitre 5
Analyse des
variables :
La méthode MICMAC21(*)
5.1 Présentation de la méthodologie
Suite à un atelier de travail, on recense les
différentes variables qui peuvent y avoir des influences sur l'objet de
l'étude, une hiérarchisation des variables selon leurs
degré de dépendances et d'influences est à opérer
en utilisant la matrice des variables proposée par Monsieur
Godet22(*), pour ce faire,
on analyse, en premier lieu, les effets directs des variables. Les variables
seront enfin classées en quatre catégories :
- Variables d'entrées :
fortement motrices et peu dépendantes : Ce sont celles qui feront
évoluer le système et sur la base desquelles nous allons
construire les scénarios et la réflexion stratégique.
- Variables exclues : peu
motrices et peu dépendantes : Elles font figure d'invariants dans le
système et elles sont déconnectées du système,
elles se développent d'une manière autonome. Celles ci seront
aussi utiles pour l'élaboration des scénarios.
- Variables relais: à la fois
fortement motrices et fortement dépendantes : Elles ne joueront pas de
rôle dans la construction des scénarios mais elles pourront aider
à la réflexion stratégique.
- Variables résultats :
fortement dépendantes et peu motrice.
La matrice d'impacts croisés mis au point par Michel
Godet et le LIPSOR (http://www.cnam.fr/lipsor ) permet de faire les calculs et
dresser un tableau et faire un deuxième classement des variables selon
les catégories susmentionnées selon les niveaux de
dépendances et influences directes et indirects.
La comparaison des deux classements des variables , c'est
à dire le classement qui tient compte des effets indirectes avec le
précédent qui ne prenait en compte que les impacts directs permet
de dégager les mouvements des variables , ainsi, certaines variables qui
sont peu motrice dans le classement par impacts directs deviennent très
motrices si l'on prend en compte les effets indirects et inversement d'autres
variables deviennent moins motrices .Ceci étant, l'expérience
montre que pour de nombreuses variables le classement indirect ne
diffère pas du classement direct. On peut alors retenir les mieux
classées et rejeter celles qui sont dans tous les cas secondaires.
5.2 Identification des macro-variables
En optant pour le système identifié lors de la
délimitation de la problématique, on identifie les variables
influençant le système compte tenu de l'étude du
système. Les travaux de concertation et de débat au sein des
ateliers d'experts ont abouti à la délimitation des variables
suivantes :
1. Tissu entrepreneurial innovateur
2. Ressources Humaines
3. Cadre réglementaire
4. Globalisation et mondialisation
5. Situation économique
6. Culture du Capital Risque
7. Marché financier alternatif
8. Politique de soutien de l'Innovation
9. Investissement Direct Etranger
10. Poids des SICAR
* 21 Pour l'analyse
structurelle basée sur la méthode MICMAC, voir l'Annexe B du
présent rapport.
* 22 Cours « Techniques de
Prospective »Lotfi BOUZAIANE, Université Virtuelle de Tunis,
2007.
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