Impact de la structure du PIB sur les Parités de Pouvoir d'Achat (PPA ): une approche par les simulations

3.2 Analyse de la décomposition du PIB des pays participants au PCI-Afrique

En prélude aux simulations proprement dites pour apprécier l'influence des dépenses du produit intérieur brut sur les parités de pouvoir d'achat, nous procèderons dans un premier temps, dans la sous-section (3.2.1), à l'analyse en composantes principales. Dans un

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deuxième temps, nous essaierons, dans la sous-section (3.2.2), d'établir une liaison entre les résultats de l'ACP et la politique en vigueur au sein de l'UEMOA et de la CEMAC dans le domaine du commerce extérieur. Cette liaison assurera la compatibilitéentre nos hypothèses de simulation et les réalités économiques en vogue au sein de ces deux blocs régionaux ainsi que dans les pays d'étude. Aussi retiendrons-nous pour la suite dans chaque bloc régional, au vu des analyses réalisées un pays ayant une puissance économique remarquable; ces pays serviront d'étude de cas pour simuler la sensibilitédes PPA de leurs homologues suite à une modification de la structure de leur PIB. L'objectif étant de contourner une difficultémajeure: celle qui ne permet pas, à l'heure actuelle d'aborder économétriquement le phénomène d'impact. Rappelons que le choix de ces deux institutions est arbitraire et que d'autres structures régionales pourraient être choisies à leur place pourvu qu'on tienne compte de leur poids économique.

3.2.1 Analyse en Composantes Principales des données du PCI-Afrique

A partir des données recueillies sur la décomposition du PIB en vue de l'opérationnalisa-tion du PCI-Afrique, nous envisageons réaliser dans cette sous-rubrique une Analyse en Composantes Principales (ACP) visant à nous informer d'une part sur les ressemblances au niveau de certaines positions élémentaires du PIB et, d'autre part à ressortir les caractéristiques économiques des différents Etats ayant pris part au PCI-Afrique; toutes choses dont il va falloir en tenir compte dans le choix des pays de base⁸ et la formulation des hypothèses de simulation. Aussi essaierons-nous, de déceler l'existence d'éventuels groupes de pays homogènes du point de vue des différentes variables.

3.2.1.1 Analyse descriptive de la base de données

Nous disposons pour les besoins de la cause de 50 variables quantitatives couvrant cinq grands domaines que sont :

- Les dépenses de consommation individuelle⁹ des ménages;

- La formation du capital;

- Les dépenses de consommation individuelle à la charge des ISBLSM;

⁸Pays dont la structure du PIB servira à appréhender les variations des PPA des autres au sein des deux institutions régionales. ⁹Consommations alimentaires et non alimentaires

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- Les dépenses de consommation collective à la charge des administrations publiques;

- Le solde des exportations et des importations.

En prélude à l'ACP, il est important de se familiariser avec la base de données à travers une analyse descriptive de celle-ci. Les logiciels utilisés dans cette partie sont SPSS 12.0 et Spad 5.5; les données sont exprimées en millions de dollars des Etats-Unis.

Les tableaux (4.4, page vi) et (4.5, page vi) en Annexe A présentent les statistiques descriptives générales des variables soumises à l'analyse en compsantes principales. Il ressort de ces deux tableaux une grande hétérogénéitédes données comme le témoignent les différences énormes d'ordre de grandeur pour les moyennes, les écarts types, les minima et les maxima. Compte tenu de la multitude des variables, nous nous contentons de présenter dans le tableau (3.1) ci-après les grandes tendances descriptives des variables caractérisant les dépenses alimentaires, celles relatives aux services sociaux de base et enfin celles synthétisant le commerce extérieur net entre les différents pays ainsi que le reste du monde : il s'agit de la balance commerciale des biens et services.

TAB. 3.1 - Statistiques descriptives des dépenses sociales et alimentaires

	Moyenne	Ecart-type	Minimum	Maximum
Produits alimentaires	4864,30	9026,89	90,00	45169,69
Boissons alcoolisées	241,96	455,66	2,87	2156,00
Boissons non alcoolisées	236,82	830,31	0,09	5489,54
Eau	143,04	278,96	0,68	1565,50
Electricité-gaz-combustible	512,82	1069,98	5,39	5882,81
Education	327,71	827,89	2,24	4741,47
Santé108,03		440,73	0,13	2900,46

Source : Calculs de l'auteur

L'hétérogénéitédes données révélée en partie par le tableau (3.1) ci-dessus et complétée par les deux tableaux (4.4) et (4.5) en Annexe A persiste même au niveau des statistiques descriptives par blocs régionaux; toutes choses qui ne permettent pas de faire une interprétation détaillée des données. Cependant, les conclusions¹⁰ suivantes peuvent être tirées :

¹⁰Les commentaires qui suivent ne sont pas forcément liés au tableau (3.1) ci-dessus.

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- Le Bénin possède un niveau de consommation de l'ordre de 90,00$ en produits alimentaires le plus faible contre 4524,83 $ pour la Namibie dont le niveau est le plus élevé; par contre tous les pays ont un niveau de consommation alimentaire inférieur à la moyenne évaluée à 4864,30$;

- En matière de consommation de boissons alcoolisées, l'Ethiopie vient en tête avec un niveau de consommation de l'ordre de 356,03$ contre 0,28$ pour son homologue du Burkina Faso dont le niveau est le plus bas; environ 67% des individus possèdent un niveau de consommation en boissons alcoolisées supérieur à la moyenne;

- Dans le domaine de l'approvisionnement en eau, le niveau de consommation le plus élevéest attribuéau Gabon (238,75$) alors que le Burkina connaît le niveau le plus bas de l'ordre de 0,67$; 38% seulement des pays de l'Afrique possèdent un niveau de dépense en approvisionnement en eau supérieur à la moyenne;

- Pendant que le Cameroun occupe la dernière place en matière de dépense d'éducation avec un niveau de 2,24$, son voisin immédiat qu'est le Nigeria bât le reccord pour un niveau de 412,60$; environ 40% des pays africains ont un niveau de dépense d'éducation au dessus de la moyenne africaine estimée à 327,71%;

- S'agissant de la santé, le niveau de dépense de la Tunisie (0,074$) est le plus bas de la sous-région tandis que les Comores se retrouvent au premier rang avec 294,87$ de dépense sanitaire; à peu près 40% des pays africains ont un niveau de dépenses sanitaires en-deça de la moyenne africaine estimée à301,90$;

Cette étape préliminaire de l'analyse descriptive constitue un premier pas vers l'analyse en composantes principales qui permettra de mieux décanter les situations des différents pays.